此问题的原因是因为表的列名称使用了Oracle声明的关键字,列名起的不好引起的. 如果列很多,又不好确定是哪个列名使用了关键字,以下建议可供参考: select * from v$reserved_words where keyword in( select COLUMN_NAME from all_tab_columns where table_name = 'HP_FFS' and owner='用户名大写' ); 除了与oracle关键字段冲突错误外(select * from v$res
啊,又遇到难题了 == 想要对两个 dataframe 做自然连接 merge,连接的key 为 “userid”,但是报错:ValueError: 'userid' is both an index level and a column label, which is ambiguous. [解决过程] 1.不知道是不是因为pandas版本问题,至少同样的代码在去年是可以跑得通的,今年却出现了这样的问题. 于是尝试使用Pycharm选择暗转pandas 0.9版本的,(当前Pycharm里面是
原因:我是使用 CREATE TABLE XXX AS subquery 进行创建的数据表,主要是将相关的数据聚合在一起,然后通过导出为SQL脚本文件,进行导入到新库中,导致部分INSERT INTO语句,因数据库字符集的不一致生成的CREATE TABLE表结构的字段类型长度不一致,从而会插入失败value too large for column "SCHEMA"."TABLE"."COLUMN" (actual: 519, maximum: