最近很多业务场景都会需要用到拓扑图,翻找了很多资料,最后选择了antV/g6,主要原因有以下几点: 1.阿里出品,所以框架的成熟性有保障 2.业务场景契合(1.规则拓扑图:2.动画流向:每个节点会有流向动画) 3.更容易上手(个人愚见) 话不多说,先附上效果图,如下: 代码讲解如下: 代码量不多,我封装为一个小组件,页面数据也分离出去,很适合小白直接拿来使用,有不懂的可以一块讨论,虽然代码量不多,但是从开始撸到做出成果也花了不少时间,希望用得到的小伙伴不要吝啬,多多宣传,免费点亮一下star!谢

visual-platform 基于Vue的可视化大屏开发GUI框架 ------ CreatedBy 漆黑小T 构建用于开发可视化大屏项目的自适应布局的GUI框架. github仓库: https://github.com/BugsMaster/visual-platform 开发环境 Node.js: ^8.9.1 Vue: ^2.6.10 DataV(默认不引入):"@jiaminghi/data-view": "^2.9.4" sass-loader:^7.

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

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vue 弹性布局 实现长图垂直居上,短图垂直居中 大致效果如下图,只考虑垂直方向.长图可以通过滚动条看,短图居中效果,布局合理 html代码(vue作用域内): <div class="box" v-for="item in previewImg"> <img :src="item" alt="" @load="checkHeight($event)"></div> cs

题意 你初始位于 \((0,0)\) ,每次向上下左右四个方向走一步有确定的概率,问你什么时候可以走到 以 \((0,0)\)为圆心,\(R\) 为半径的圆外. \(R\le 50\) 分析 暴力 \(O(R^6)\) 的高斯消元复杂度太高. 注意到本题在网格图上操作,假设我们从上至下从左至右依次给在圆内的点标号,那么对于当前点来说,相关的点(除了等式右边)和他的标号都不超过 \(2R\) .所以高斯消元的时候只需要考虑向下的 \(2R\) 行和向右的 \(2R\) 列即可. 以前写的消成单位矩

利用DrawingBrush来画出背景网格图 <DrawingBrush Viewport="0,0,80,80" ViewportUnits="Absolute" TileMode="Tile"> <DrawingBrush.Drawing> <DrawingGroup> <DrawingGroup.Children> <GeometryDrawing> <GeometryDra

vue页面中使用折线图,并且有时间段筛选.因此就需要用到横坐标的拖拽功能. 界面效果如下: 现在来看这个效果的实现代码: drawLine() { let that = this, lineDate = [], dispatchCount = [], finishCount = [], newCount = []; let param = { // 参数 }; axios .post(url, param) .then(function(response) { let rs = response

题意:给定一张2×n的网格图,一开始矩阵所有相邻点之间有一条边 有q个询问,每次给出两个相邻的点的坐标,将其中的边删除或者添加,问如此操作之后整张图的割边数量     n,q<=2*10^5, 图始终保证联通 思路:From https://www.cnblogs.com/rpSebastian/p/7834027.html 首先可以发现不能成为割边的边,一定被某个环所包含.因此只要维护每个环的大小即可.若某条横边在两行中均出现了两次,才有可能构成环.用set来维护所有连续的横边.再用线段树来维

题目传送门:LOJ #546. 题意简述: 题目说的很清楚了. 题解: 将不包含起点或障碍物的连续的行或列缩成一行或一列,不会影响答案. 处理过后,新的网格图的行数和列数最多为 \(2k + 3\). 考虑将同一行连续的不包含障碍物的格子标记为一个点,同一列同理. 这样处理过后,网格图对应的点数最多为 \(6k + 6\). 某一行的无障碍连续段如果和某一列的无障碍连续段相交,就在它们所表示的点之间连一条权值为 \(1\) 的双向边. 从起点所在的行连续段和列连续段表示的 \(2\) 个源点开始

HTML中使用Vue+Dhtmlxgantt制作任务进度图 Dhtmlxgantt官网: https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxGantt/ 参考文章 甘特图配置大佬翻译的官方文档 ,https://blog.csdn.net/qq_24472595/article/details/81630117:实现搜索 新增 编辑 删除 设置具体时间格式 突出周末显示https://blog.csdn.net/CX_silent/article/details/83

2020-03-01 22:59:59 问题描述: 给你一个 m x n 的网格图 grid . grid 中每个格子都有一个数字,对应着从该格子出发下一步走的方向. grid[i][j] 中的数字可能为以下几种情况: 1 ,下一步往右走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j + 1] 2 ,下一步往左走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j - 1] 3 ,下一步往下走,也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i + 1][j] 4 

导读 G6 是 AntV 旗下的一款专业级图可视化引擎,它在高定制能力的基础上,提供简单.易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案,是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施.今年 AntV 11.22 品牌日,我们带来了新的 G6 3.2.0 版本.该版本着重改进了开发体验,增加了许多新元素和组件,并提供了更为高级的布局算法. 与此同时,我们发布一款基于 G6 引擎封装的.开箱即用的图可视化工具——Graphin,你只要对它进行简单配置,就可以迅速搭建起一个功能强大.样式美观的图可视化分析应

ArcGIS for javascript开发心得 本次实例中采用ArcGIS for javascript3.24版本,由于版本3与4在API等存在较大区别,就不一一列举,详细区别看官方解释arcgis for js4.7版本能够自动创建layer.graphs等类,而不像3.24版本需要在图形渲染前重新new 新的类.然而,查找大量文件资料,网上有关ArcGIS forjavascript的资料甚少,更不用说通过vueJS+arcGIS开发出一套可视化平台,在不断查看官方文档和实际操作,总结

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果:

这次上传使用的是Elemet-ui的uoload上传组件,组件预留的钩子回调还是比较充足的. 1:  实现多图上传主要用到以下两个属性: 下面讲一下属性使用: <el-upload :action="actionUrl + tokenInfo" list-type="picture-card" //图片预览形式 multiple //是否支持多文件上传 :auto-upload="false" // 关闭默认的自动上传, 默认为true ,

通常我们使用img标签引入文件,npm run build 打包后 ,因为img为html标签,打包后他的路径是由index.html开始访问的,他走static/img/'图片名'是能正确访问到图片的 而我们写在css background:url(../xxx/)引入的图片 ,这时打包后他的路径是从static/img/’图片名’是访问错误的,因为在css目录下并没有static目录.所以此时需要先回退两层到根节点处才可以正确获取到图片. 打开build/utils.js publicPat

conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma

案例: http://www.internetke.com/jsEffects/2018040406/ 前段时间用echarts做了流程图,在此记录下制作步骤. 一.Echarts是什么 Echarts,缩写来自 Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具,一个纯 Javascript  的图表库,能够在 PC 端和移动设备上流畅运行,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的

原文地址 前言 这段时间赶项目,需要用到多文件上传,用Vue进行前端项目开发.在网上找了不少插件,都不是十分满意,有的使用起来繁琐,有的不能适应本项目.就打算自己折腾一下,写一个Vue的上传插件,一劳永逸,以后可以直接使用. 目前vue-easy-uploader已上传到GitHub和NPM,使用起来方便简单,不需要繁琐的配置即可投入生产,不过需要后端配合,实现上传接口. 本项目GitHub地址: https://github.com/quanzaiyu/vue-easy-uploader 本项