Vuex 解决了多视图之间的数据共享问题.但是运用过程中又带来了一个新的问题是,Vuex 的状态存储并不能持久化.也就是说当你存储在 Vuex 中的 store 里的数据,只要一刷新页面,数据就丢失了. 引入vuex-persist 插件,它就是为 Vuex 持久化存储而生的一个插件.不需要你手动存取 storage ,而是直接将状态保存至 cookie 或者 localStorage 中.具体用法如下 pexels-photo-1211847.jpeg 安装: npm install --sa

vuex的使用及持久化state的方式详解 转载  更新时间:2018年01月23日 09:09:37   作者:baby格鲁特    我要评论 这篇文章主要介绍了vuex的使用及持久化state的方式详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 目录 1.项目中vuex目录的搭建 2.index.js 3.Mutation(mutation.js) 4.mutation-types.js 5.Getter(getter.js) 6.Action(action

指定需要持久化的state,配置如下 import createPersistedState from "vuex-persistedstate" conststore = newVuex.Store({ // ... plugins: [createPersistedState({ storage:window.sessionStorage, reducer(val)  { return { // 只储存state中的assessmentData assessmentData: va

在weex里使用Vuex作为state管理工具,问题来了,如何使得state可以持久化呢?weex官方提供store模块,因此我们可以尝试使用该模块来持久化state. 先看下该模块介绍: storage 是一个在前端比较常用的模块,可以对本地数据进行存储.修改.删除,并且该数据是永久保存的,除非手动清除或者代码清除.但是,storage 模块有一个限制就是浏览器端(H5)只能存储小于5M的数据,因为在 H5/Web 端的实现是采用 HTML5 LocalStorage API.而 Androi

Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化. 当我们接触vuex的时候,这是我们最先看到的一句官方引导. 从这句话中,我们可以得到如下几个信息: 1.vuex是一个为vue而存在的特化的Flux,如同数据库中的弱实体一样,离开了vue,vuex就用不了.反之可以看到redux就不存在,无论是vue还是react,redux都可以使用.所以这里体现的vuex的“特性”,redux则具备“

1.安装: npm install vuex-persistedstate --save 2.找到store/index.js import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' import VuexPersistense from 'vuex-persistedstate' Vue.use(vuex) import app from './modules/app' import getters from './getters' const vuexLo

简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. Spark是Scala编写,方便

一.基础示例 WF4 默认支持SQLServer的持续化,首先要执行目录C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SQL\en下的脚本: SqlPersistenceService_Schema.sql SqlPersistenceService_Logic.sql 还是Bookmark的示例,新建一个工作流如下: 其中,Bookmark代码如下: public sealed class Bookmark1<T> : NativeActivit

在EJB 2.x中.EJB有3种类型的Bean.各自是会话Bean(Session Bean).消息驱动Bean(Message-Driven Bean)和实体Bean(Entity Bean). 随着EJB 3的推出,EJB2.x中的实体Bean逐渐被JPA规范所替代,JPA不仅能在EJB环境中使用,并且能在Java SE.Java EE环境中使用.相对于EJB 2.x中的实体Bean,它的使用范围更广. 但这里我们仍然将其称做实体Bean.         与会话Bean和消息驱动Bean类

Hibernate是一个彻底的O/R Mapping 框架.之所以说彻底,是因为相对于其他的 框架 ,如Spring JDBC,iBatis 需要手动的管理SQL语句,Hibernate采用了完全 面向对象的方式来操作数据库. 但是当开发者需要深入的了解Hibernate底层运行时,对Hibernate的数据访问进行优化时,就需要了解Hibernate的底层SQL操作了.由于对于绝大部分的应用来说, 数据访问是一个十分巨大的,耗时的操作,因此深入Hibernate底层对应的SQL操作非常必要.

checkpoint checkpoint(检查点)是Spark为了避免长链路,大计算量的Rdd不可用时,需要长时间恢复而引入的.主要就是将通过大量计算而获得的这类Rdd的数据直接持久化到外部可靠的存储体系中(一般为hdfs文件).在以后再需要从这个Rdd获取数据时,直接从检查点获取数据从而避免了从头重新计算Rdd的数据. 生成checkpoint checkpoint是在job执行结束后再启动专门的checkpoint job生成的(完成job的action方法之后),也就是说需要checkp

在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache(),系统的学习之后发现还有一个与cache功能类似看起来冗余的persist 点进去一探究竟之后发现cache()是persist()的特例,persist可以指定一个StorageLevel.StorageLevel的列表可以在StorageLevel 伴生单例对象中找到: cache的源码: /** Persist this RDD with the default storage level (`MEMORY_ONLY`). */

Linux07 /redis的配置.五大数据类型.发布订阅.持久化.主从复制.哨兵配置.集群搭建 目录 Linux07 /redis的配置.五大数据类型.发布订阅.持久化.主从复制.哨兵配置.集群搭建 1. redis的安装/启动 2. redis的五大数据类型.常用命令 3. redis的发布订阅 4. redis的持久化 5. redis的主从复制 6. redis的哨兵配置 7. redis-cluster集群的搭建 1. redis的安装/启动 redis的安装方式: 1.yum安装(提

1.Units单位 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit 对大小写不敏感 2.INCLUDES包含 和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf可以作为总闸,包含其他 3.GENERAL通用 daemonize. pidfile.port : 参考文章末尾的通用配置. tcp-backlog: 设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. >>

@简单的说,Core Data就是能够存储到磁盘的对象图,[...]Core Data能够帮我们做非常多任务作.它能够作为软件的整个模型层. 它不只在磁盘上存储数据.也把我们须要的数据对象读取到内存中. --Marcus Zarra, Core Data @Core Data是Mac OS X中Cocoa API的一部分,首次在Mac OS X 10.4 Tiger与iOS 3.0系统中出现[2].它同意依照实体-属性-值模型组织数据.并以XML,二进制文件或SQLite数据文件的格式将其串行化

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送 给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检

以Java语言,MQ客户端为amqp-client作为示例 1.基本原则 direct模式,由生产者声明队列名,消费者也声明队列名 topic模式,由生产者声明交换器名,由消费者声明队列名+交换器名+绑定关系 即生产者只负责生产消息,至于消息要投递到哪里由消费者指定 2.队列.交换器.消息的持久化配置 队列声明持久化 public void queueDeclare(String queue) { try { if (conn == null) { conn = connectionFactor

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB, 无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的.也就是说发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1.Ka

前言 上一节我们简单介绍了RabbitMQ和在安装后启动所出现的问题,本节我们开始正式进入RabbitMQ的学习,对于基本概念请从官网或者其他前辈博客上查阅,我这里不介绍基础性东西,只会简单提一下,请知悉. RabbitMQ持久化 在RabbitMQ中存在四种交换机,一是直连交换机(Direct Exchange),二是广播交换机(Fantout Exchange),三是主体交换机(Topic Exchange),四是头交换机(Header Exchange),每种交换机都有其对应场景,后面会一

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1. J