关键词:芯片 良率分析 晶圆图 质量管理 JMP Minitab 半导体芯片的生产,简单来讲,是将电路通过各种复杂的物理化学方法制作到晶圆上,在生产的最后阶段会进行不同电性功能的测试以确保产品的功能性,而利用这些测试结果再结合晶圆的形状所产生的图形就是晶圆图(Wafer Map).晶圆图是以芯片(Die)为单位的,将测试完成的结果用不同颜色.形状或代码标示在各个芯片的位置上. 半导体业内人士都知道:晶圆图是提供追溯产品发生异常原因的重要线索,通过晶圆图的空间分布情况及其模型分析,可以找出可能发生

参考[http://www.rorydriscoll.com/2012/01/15/cubemap-texel-solid-angle/] 计算diffuse irradiance map或者求解sh系数的时候,需要对整个球面进行积分,由于cubemap不同位置的像素投影到球面上面积不同,所以不能平等的对待所有像素. 这时候就需要计算每个像素对应的solid angle. 如图,单位球位于原点.选取cubemap的一个面,假设其位于z=1的平面上.一个像素的立体角大小就是其投影到球面上的面积.

一个像素里复杂纷扰的世界 文 | 啃先生 Mar.3rd.2016  首发于微信公众号(啃先生) 上一篇发了<[移动适配]移动Web怎么做屏幕适配> 壹 | Fisrt 在CSS的世界里Px是原子操作,我们无法定义边框的宽度是0.5px,最小都是1px.所以有以下结论: 然而,对于精益求精的产品而言,这种认识只是片面的!例如:我做了一个页面,上面只有两条边框,在高清屏(如iPhone5s)上,经过特殊处理的边框比1像素的边框还要细. 因此,在高清屏上,border-width:1px;并不是最

正统的HTML5 Canvas中如下代码 ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(10, 100); ctx.lineTo(300,100); ctx.stroke(); 运行结果绘制出来的并不是一个像素宽度的线 感觉怎么好粗啊,跟常常见到的网页版各种绘制线效果 很不一样,难道HTML5 Canvas就没想到搞好点嘛 其实这个根本原因在于Canvas的绘制不是从中间开始的 而是从0-1,不是从0.5-1 + 0-0.5的绘制方式,所以 导致f

CSS如何控制DIV实现1像素高度呢?问题看起来很简单,但万恶的IE6会让你很麻烦,不过解决办法很多,本文将介绍最简单的一种:DIV{height:1px;line-height:1px;font-size:0px;overflow:hidden;} 现在设置网页,要兼容各浏览器,比如:IE6.IE7.IE8等,而想设置DIV最小的高度会有些问题,比如在IE6中,使用CSS定义DIV的高度的时候经常遇到这个问题,就是当DIV的最小高度小于一定的值以后,就会发现,无论你怎么设置最小高度,Div的高

两个map,一个map读取一个hdfs文件,map完之后进入一个reduce进行逻辑处理. package com.zhongxin.mr; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apa

原始效果地址:http://glslsandbox.com/e#40050.0 是一个的城市高楼感的shader,比较像素风 可以拿来做游戏背景,或者基于这个思路做一些别的效果 这个是我后来找的版本,因为最早那个版本没存,所以大体上有些区别. 下面开始分解这个的做法 大体思路是用一种噪波作为因子,可以是sin,cos或者别的.然后用floor把他转成int形.这样生成出来的图案就是方块 最后加一层循环来做到层叠效果 step1.用sin作为因子,加上简单的时间偏移 fixed4 frag (v2

想法是在 Canvas 上绘制由小方块组成的数字. 第一步是实现绘制小方块的方法,先画出一个边长为 5 的 10x10 个方块,使用两个 for 循环很简单就能完成. for (let i = 0; i < 10; i++) { for (let j = 0; j < 10; j++) { context.fillRect(5 * i, 5 * j, 5, 5); } } 效果如下: 但是这样一大块黑色不是很好看,可以把小方块的边长减一 ,有显示网格的效果,即: context.fillRec

You can access the Image pixels in many ways:1. One using the Inbuilt macro2. One using the pointer to the image data3. Getting the raw data from the image. ============================================================Method 1: Using Inbuilt macro:CV_

如下图,使用局部绘图覆盖后的效果. 减去像素后效果

Contest time again! How excited it is to see balloons floating around. But to tell you a secret, the judges' favorite time is guessing the most popular problem. When the contest is over, they will count the balloons of each color and find the result.

剛好碰到有同學問如何在Processing中進行像素級的圖片處理, =============================================================此時需要一個基本的公式,用來遍歷圖片中的每一個像素. 坐標 = Y*寬度 + X 示例: x/y 0 1 2 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 一個3x3的圖像,寬3個像素,高3個像素.如果要搜索“第2行,第1列”的像素的“坐標” X = 0,Y = 1 坐標 = 1*3 + 0 = 3 可以求

mat.at<uchar>(row, col): 如果想要用cout打印出来,前面要加上(int),否则打印出来的是空字符:

前段日子有朋友咨询了下分析图像主颜色的算法,我对这一块也没有什么深入的研究,参考了一些小代码,然后自己写了一个很简单的小工具,现共享给大家. 界面截图如下: 算法的原理很简单,就是统计出图像中各种颜色的分布情况,然后取前N个颜色作为主成分. 当然,实际上如果直接对图像的各通道256个色阶进行统计,得到的结果可能是没有意义的,所以一般都需要先把256个色阶线性的隐射到更少的色阶范围. 主要的代码如下: static unsafe class Statistics {  //'***********

最近几年图形学社区对PBR的关注非常高,也许是由于Disney以及一些游戏引擎大厂的助推,也许是因为它可以被轻松集成进实时渲染的游戏引擎当中,也许是因为许多人发现现在只需要调几个参数就能实现具有非常精细细节的表面着色了.反正现在网络上随便一篇PBR的文章都可以引来大量的关注,不管你有没有讲清楚,也不管我有没有看明白(当然没有调侃谁的意思啦,它们大部分都还不错,而且这篇文章跟他们大部分讨论的内容都不一样). 那么PBR是否已经足够完美,如果不是,那么它有哪些方面的缺点及限制,以及针对这些不足,它的

回到 DirectX11--使用Windows SDK来进行开发 目前暂时没有写HLSL具体教程的打算,而是着重于如何做到不用DirectX SDK来进行渲染.除此之外,这里也没有使用Effects框架的想法,而是直接通过调用一系列替代方法来实现.因为Effects11框架是一个微软自己编写的第三方库,用于管理着色器.在DirectX SDK中有Effects11框架的代码,但是也已经经过了8年时间了,当然我们还是可以在GitHub上看到微软其实一直都在给Effects11框架做更新,只不过未来

前言 由于在Direct3D 11中取消了固定管线,要想绘制图形必须要了解可编程渲染管线的流程,一个能绘制出图形的渲染管线最少需要有这两个可编程着色器:顶点着色器和像素着色器. 本章会直接跳过渲染管线的工作原理,直接来到编程实战. 接下来的目标如下: 通过Visual Studio自带的HLSL编译器生成顶点着色器和像素着色器 (可选)通过D3DComplier在运行期编译/生成着色器二进制文件 将着色器绑定到渲染管线上 了解顶点缓冲区,并将它绑定到输入装配阶段 完成上面的操作后就可以渲染出第一

Euclidean distance map(EDM)这个概念可能听过的人也很少,其主要是用在二值图像中,作为一个很有效的中间处理手段存在.一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图,而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图.其核心定义如下: The definition is simple enough: each point in the foreground is assigned a brightness value equal to its straight

国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment size client→server First quartile of number of control bytes in each packet client→server Maximum n

这里不介绍算法原理,只说说在实现过程中遇到的问题,以及背后的原因.开发环境:opengl 2.0  glsl 1.0. 第一个问题:产生深度纹理. 在opengl中每一次离屏渲染需要向opengl提供一个renderframe,一个renderframe包含一个texture和一个renderbuffer.texture是一个存储特定数据的内存区,可以存储颜色,深度以及模版.renderbuffer目前不太清楚. 具体代码如下: glGenFramebuffers(, &frameBuff) ;