目录 WatchAD介绍 安装环境 WatchAD安装(日志分析端服务) 基础环境配置 安装WatchAD 运行WatchAD WatchAD-web安装(Web监控端服务) 下载WatchAD-Web源码 修改配置 进行编译 安装 WatchAD介绍 WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹配.Kerberos协议分析.历史行为.敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁,功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法.该项目在360内部上线运行半年有余,发现多

graylog是java的一个日志监控插件.存储用的是mongoDB,效率还是挺高的.不过嘛,文档太少了,安装和配置都很不容易. 官网:http://www.graylog.org/ 在graylog里,配置一个udp的监控模式,如下图: 那么,在log4net下,配置改如下: <?xml version="1.0"?> <configuration> <configSections> <section name="log4net&q

问题:      在centos系统下,tomcat8.0.36控制台日志打印会出现中文乱码. 解决方案:      在catalina.sh里加上 JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF8 -Dsun.jnu.encoding=UTF8",然后重启即可. 注意:liunx下如果是已经加入服务的,在/etc/init.d/下的服务脚本修改.

mysql有4种不同的日志,分别是二进制日志,查询日志,慢查询日志和错误日志,这些日记记录着数据库工作的方方面面,可以帮助我们了解数据库的不同方面的踪迹,下面先介绍二进制日志的作用和使用方法,并利用二进制日志对数据库进行各种维护和优化,其他日志也会在后面陆续会做详细的介绍. 二进制日志(bin-log日志)在上一篇介绍mysql主从配置的blog中,已经提过bin-log日志的作用和使用,bin-log日志记录了所有的DDL和DML的语句,但不包括查询的语句,语句以事件的方式保存,描述了数据的更

最近由于之前协助前公司做了点力所能及的事情,居然收到了一份贵重的端午礼物,是给我女儿的一个乐高积木,整个有7大包物件,我花了接近一天的时间一砖一瓦的组织起来,虽然很辛苦但是能够从过程中体验到乐趣.这次将分享从头搭建分布式日志系统,主要是在spring mvc上结合ELK套件实现(之前有些工作由于分工不同由不同的同事来完成,我只是在已经配置好的环境下做开发而已),包含如下这些技术点: spring mvc logback logstash elasticsearch kibana redis 来看

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchhttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.

众所周知,binlog日志对于mysql数据库来说是十分重要的.在数据丢失的紧急情况下,我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复(定时全备份+binlog日志恢复增量数据部分),化险为夷! 废话不多说,下面是梳理的binlog日志操作解说: 一.初步了解binlogMySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的.-----

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm   elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elas

对于应用程序而言,日志是非常重要的功能,通过日志,我们可以跟踪应用程序的数据状态,记录Crash的日志可以帮助我们分析应用程序崩溃的原因,我们甚至可以通过日志来进行性能的监控.总之,日志的好处很多,特别是对Release之后的线上版本进行异常的跟踪. 日志存储的分类 在平常开发时,我们通常喜欢在Debug模式下进行调试,通过断点,可以跟踪数据的变化.除了调试,另一种直观的方式是使用控制台输出,比如Java的system.out.println(),.NET的Console.WriteLine()

一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: logging模块主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使

ELK多种架构及优劣 既然要谈ELK在大数据运维系统中的应用,那么ELK架构就不得不谈.本章节引出四种笔者曾经用过的ELK架构,并讨论各种架构所适合的场景和优劣供大家参考. 先大致介绍ELK组件.ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部.后文的四种基本架构中将逐一介绍应用到的其它套件. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552901.ht

Django使用python自带的logging作为日志打印工具. logging是线程安全的,主要分为4部分: Logger 用户使用的直接接口,将日志传递给Handler Handler 控制日志输出到哪里,console,file… 一个logger可以有多个Handler Filter 控制哪些日志可以从logger流向Handler Formatter 控制日志的格式 在使用 django 开发过程中,默认的日志输出是不能满足我们去排查问题的,往往需要自定义的日志输出,帮助我们去排查程

binlog 基本认识 MySQL的二进制日志以事件形式,记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,及语句执行消耗时间. MySQL的二进制日志是事务安全型的,是MySQL最重要的日志. binlog文件分类 1.日志索引文件 文件名后缀为.index,记录所有的二进制文件. 2.二进制日志文件 文件名后缀为.00000*,记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件. binlog应用场景 1.数据同步 MySQL Replication在Master端开启binlog

[转]python模块分析之logging日志(四) python的logging模块是用来写日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) logging的结构 查看logging的python源码,可知主要有四个类实

我们可以通过以下3种方式可以很优雅配置logging日志: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

众所周知,binlog日志对于mysql数据库来说是十分重要的.在数据丢失的紧急情况下,我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复(定时全备份+binlog日志恢复增量数据部分),化险为夷! 一.简单了解binlogMySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的.===============================

前言 python的logging模块是用来设置日志的,是python的标准模块. 系列文章 python模块分析之random(一) python模块分析之hashlib加密(二) python模块分析之typing(三) python模块分析之logging日志(四) python模块分析之unittest测试(五) python模块分析之collections(六) 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普通的消息,包括错误

binlog 基本认识 MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了,它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的. 一般来说开启二进制日志大概会有1%的性能损耗(参见MySQL官方中文手册 5.1.24版).二进制有两个最重要的使用场景: 其一:MySQL Replication在Master端开启binlog,Mster把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致

现阶段Logstash在Windows端的日志采集一直存在若干问题,包括:   1. LS有读锁:进程开启后Input指定路径下的所有文件都会被锁死无法重命名或删除. 2. LS不识别*:如果在path上使用“*”的话,sincedb会失效,所有日志都会从文件开始处重新读取(类似start_position => beginning).   社区​里关于这些历史问题也是一抓一大把,贴下主要的几个贴: [LOGSTASH-429] File Input - .sincedb file is bro

在Django中使用的日志系统是基于Python中的loggin模块. 首先简单介绍下logging. 一 Loggin模块简介 loggin模块主要包含以下四个部分: Loggers           用户使用的直接接口,将日志传递给Handler Handlers          控制日志输出到哪里,console,file…    一个logger可以有多个Handler Filters         控制哪些日志可以从logger流向Handler Formatters