<system.serviceModel> <bindings> <basicHttpBinding> <binding name="/> </basicHttpBinding> </bindings> <client> <endpoint address="http://localhost:8733/MongodbService.svc" binding="basicHttp

近日在使用wcf的restfull架构服务时遭遇到了提交大数据的问题. 大数据包含两种情形: 1)单条数据量过大. 2)提交或获取的数据条数过多. 在测试时发现,默认设置下当单条JSON数据大于30K时服务便不予受理. 提交或获取数据大小的限制来自两方面,即IIS服务和WCF服务. 这两方面的限制都可以通过配置WCF服务端的Web.config相关配置节点的方式解决. 废话不说了,直接上解决方案. 未配置的原始Web.config <?xml version="1.0" enco

文章内容列表:1． 场景:2． 解决方案3. WCF契约与服务实现设计静态图4. WCF契约与服务实现设计详细说明6. 服务端启动服务代码:7. 客户端代码8.   WCF大数据量传输解决方案源码下载 1． 场景: WCF在网络传输中,大数据量传输造成网络阻塞,宽带无法承受: 2． 解决方案 解决WCF在网络传输中的大数据量问题: A．需要把相关数据序列化成字节流,再对字节流进行压缩,再进行传输,到了客户端再做反向操作便可获得原始数据. B．如果压缩后的数据仍然较大时,可以再压缩流后,再对流进行

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME='tablename'\G 返回结果: *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_S

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

速查mysql数据大小 # 1.查看所有数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES; # 2.查看指定数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES wher

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前

在项目中创建,android.content.pm 包名.里面创建两个aidl文件.PackageStats.aidl  和 IPackageStatsObserver.aidl. PackageStats.aidl /* //device/java/android/android/view/WindowManager.aidl ** ** Copyright 2007, The Android Open Source Project ** ** Licensed under the Apach

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.查看数据库表结构大小,要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select concat(round((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/1024/1024,2),'M') from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 2.查询数

1. 问题发现 在公司搭建了一个基于mindoc的wiki知识库,用nginx做的反向代理服务器,同事在使用过程中上传某个文件一直失败,于是看着看下mindoc自己的日志文件,发现都是类似于fastdfs那种存储数据类型的,想着应该不是业务日志,又因为mindoc后台启动的,于是看根目录下nohup.out文件,只能看到access相关的日志(格式类似于nginx的access.log),于是想到可能是nginx限制了请求大小 2. 问题解决 在网上找到修改请求数据大小限制的配置,如下: cli

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

不同平台下int类型.指针类型的数据大小 对于int类型数据和指针类型数据的大小,是非常基础的问题. 在一个具体的平台上,确定他们最好的办法就是使用sizeof(type)对其进行判断,返回当前数据类型的大小. 在不同的平台下,int类型和指针类型的数据类型大小时怎样的呢?如果要给出一个统一的答案,自然不可能集齐每个平台,一个个地去试,我们必须从底层进行分析. 数据总线和地址总线 计算机内的数据总线是CPU与外设进行数据交换的通路,而地址总线则是CPU用于寻址的通路. 数据总线的位数决定了CPU

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

在日常工作中,通常会遇到获取各种网络数据使用的情况,Java中可使用Jsoup(Python中可使用 BeatifulSoup)进行数据的获取及处理. 今天有朋友问,在使用 Jsoup 进行请求数据时,获取的响应结果信息一直不完整,然后帮忙解决了一下.下面把解决的方法记录下,方便后续遇到的亲,免受搜索却解决不了之苦. 解决步骤: 1.脚本多次执行时,未发生逻辑异常: 2.执行过程中,因接口响应时长原因,有超时响应,默认超时时间为 30 秒: 更改超时时间为 100秒,如下所示: Jsoup.co

一个字节是8位,最高位是符号位,最高位为0则是正数.最高位为1则是负数 如果一个数是正数,最大数则为:01111111,转为十进制为127, 如果一个数是负数,按照一般人都会觉得是11111111,转为十进制为-127, 但是:一个+0表示为:00000000,一个-0表示为:1000000,因为符号位不算在里面,所以就会有两个0,所以从一开始发明二进制的时候,就把-0规定为-128,如此二进制的补码就刚好在计算机中运作中吻合.(这是国内教材中的解释) 公式:计算一个数据类型的数据大小范围:-2

MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去临时查询这张表 获取一些数据 先不管设计的合不合理吧,因为是维护  不出问题为第一要务 所以想到要物理删除一下表数据  计划把18年1000W左右数据给腾出空间  但运维执行删除操作后  发现情况没有那么理想  行数是少了  但表空间 大小 没降下去 在 InnoDB 中,你的 delete 操作,

通常情况下,写好WCF服务后都会用自带的WCFClient工具进行测试,在进行时数据请求的时候,如果返回数据量超过默认接收值的时候就会提示如图异常错误. 错误也提示的很清楚,无非就是修改接收值大小的问题.这个配置修改测试也可以在WCFClient上进行操作,如下步骤操作图 查看服务配置展示的Client.dll.config的是模拟的客户端配置信息,在Bind节点中并没有进行设置MaxReceivedMessageSize的值,使用的也就是默认值65536. 右键"配置文件"即可看到有

开发中所用的数据需要通过WCF进行数据传输,结果就遇到了WCF大量传输问题 也就是提示System.Net.Sockets.SocketException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接 网上解决方案都是千篇一律互相转发的,并且没有明确的解决方案或者按照,各个博客中的解决方案都没能解决这个问题. 为此我整整浪费了一天时间用来解决这个问题,而且用了最笨的办法一点点的尝试网上所查到的方案.对于精研WCF来说的这可能是一个小问题,但是对于仅仅了解wcf,一知半解的会很困惑.将解决方案贴出来希望能帮

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi