前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Out of swap sapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是,此次搞了几天之后啥都没调整系统就自动好了,死活没法再重现之前的OOM了!问题虽然蹊 跷,但也趁此机会再次对JVM堆模型.GC垃圾算法等进行了一次系统梳理: 基本概念 一:堆/Heap  JVM管理的内存叫堆:在32Bit操作系统上有4G的限制,一般来说Windows下为2G,而Linux 下为3G:64Bit的就没有这个限制. JVM初始分配的内存由-Xms指定

 一.tomcat Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大.有以下几种方法可以选用:第一种方法:在配置文件中设置Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置: JAVA_OPTS='-Xms[初始化内存大小] -Xmx[可以使用的最大内存]' 需要把这个两个参数值调大.例如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m' 表示初始化内存为2

Eclipse崩溃,错误提示: MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of Perm Gen (Non-heap memory) space remains. It is strongly recommended that you exit and restart MyEclipse with new virtual machine memory paramters to increase this memory.   Fail

一个性能较好的web服务器jvm参数配置: -server//服务器模式-Xmx2g //JVM最大允许分配的堆内存,按需分配-Xms2g //JVM初始分配的堆内存,一般和Xmx配置成一样以避免每次gc后JVM重新分配内存.-Xmn256m //年轻代内存大小,整个JVM内存=年轻代 + 年老代 + 持久代-XX:PermSize=128m //持久代内存大小-Xss256k //设置每个线程的堆栈大小-XX:+DisableExplicitGC //忽略手动调用GC, System.gc()

一个性能较好的web服务器jvm参数配置: -server//服务器模式-Xmx2g //JVM最大允许分配的堆内存,按需分配-Xms2g //JVM初始分配的堆内存,一般和Xmx配置成一样以避免每次gc后JVM重新分配内存.-Xmn256m //年轻代内存大小,整个JVM内存=年轻代 + 年老代 + 持久代-XX:PermSize=128m //持久代内存大小-Xss256k //设置每个线程的堆栈大小-XX:+DisableExplicitGC //忽略手动调用GC, System.gc()

一.在JVM中什么是垃圾?如何判断一个对象是否可被回收?哪些对象可以作为GC Roots的根 垃圾就是在内存中已经不再被使用到的空间就是垃圾. 1.引用计数法: 内部使用一个计数器,当有对象被引用+1,没有就-1,但是没有办法解决循环引用的问题,JVM不采用此类回收法 2.枚举根节点可达性分析(GC Root) 它必须是一组活跃的引用 思路:通过一系列名为GC Roots的对象作为起始点,从这个被称为GC Root的对象开始向下进行搜索,如果一个对象达到GC Roots 没有任何的引用链相连时,

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择).本文将注重

一.java启动参数共分为三类: 其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容:其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容:其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,这些都是不稳定的并且不推荐在生产环境中使用.将来可能会随时取消,需要慎重使用:上都被实现),而且如果在新版本有什么改动也不会发布通知.对响应时间要求很高的系统来说,良好掌握JVM关于GC调优的参数是很重要的.比

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择).本文将注重

FROM: http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html#CMSInitiatingOccupancyFraction_value 不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:we

转自:http://blog.csdn.net/kthq/article/details/8618052 参数说明 -Xmx3550m:设置JVM最大堆内存为3550M. -Xms3550m:设置JVM初始堆内存为3550M.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xss128k:设置每个线程的栈大小.JDK5.0以后每个线程栈大小为1M,之前每个线程栈大小为256K.应当根据应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择).本文将注重

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择).本文将注重

JVM系列三:JVM参数设置.分析   不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择).本文将注重

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转自:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html 不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的)

原文:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html 不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略, 调整JVM.GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的

一.JVM常见参数配置 堆内存相关参数 参数名称 含义 默认值   -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制. -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意:此处的大小是(eden+ 2 s

JVM参数的含义 实例见实例分析 参数名称 含义 默认值   -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制. -Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意:此处的大小是(eden+ 2 surv