前段时间接手了一个 web 前端性能优化的任务,一时间不知道从什么地方入手,查了不少资料,发现其实还是蛮简单的,简单来说说. 一.前端性能测试是什么 前端性能测试对象主要包括: HTML.CSS.JS.AJAX 等前端技术开发的 Web 页面 影响用户浏览网页速度的因素主要有: 服务端数据返回.网络传输.页面渲染等 前端性能测试目的: 计算出包含页面渲染.网络传输以及服务器端解析等综合因素在内的加载时间指标,对该页面性能进行评估分析,找出影响性能的主要因素和瓶颈,并在此基础上,给出一定的优化建议

在线网站类: WebPageTest 说明: 在线的站点性能评测网站,地址http://www.webpagetest.org/ 补充: 其实这网站也是个开源项目,所以支持自己搭建一个内部的测试站点 ShowSlow 说明: showslow是yslow的数据收集与展示平台http://www.showslow.com/,它是一个开源的php项目,可以用来与firefox的yslow插件.page speed插件或者dynatrace通信,收集插件或程序所发送过来的信息并集中展示.只需要在dyn

平常我经常使用 htop 工具来进行对主机进行性能检测.但是它只能对 进行进行管理.并简要显示 进程和cpu和内存使用信息:性能监控工具: glances 是比较好的性能检测工具.相比较htop还能显示 disk io net 等更多信息.并且还有web ui和ipc 模式.当我们有多台机器的时候,使用此工具极为方便. glances 工具在fedora上可以使用 yum 安装.具体使用信息 可以使用man手册进行查看.也可以使用 h 进行glances 后查看. 使用模式: glances -

我们经常在debug模式下使用一些性能检测工具,例如blockCannary,leakCannary.Stetho等,但是我们release的时候又不需要这些检测工具,通常情况下我们的做法是在build.gradle中写上debugImplementation “xxx.xxx.xxx.xxx”这样代码里写入BuildConfig.DEBUG来实现是否调用相关方法,但是发release版本的时候没有引入这些类又会报错,所以只能手动去注释掉代码.这是何等的麻烦. 因此我们需要一些其他的方法来解决这

原文:Sql性能检测工具:Sql server profiler和优化工具:Database Engine Tuning Advisor 一.工具概要     数据库应用系统性能低下,需要对其进行优化,     如果不知道问题出在哪里,可以使用性能检测工具sql server profiler.     如果知道问题出在哪里,却不知道如何解决,可以使用数据库引擎优化顾问Database Engine Tuning Advisor 二.sql server profiler 功能:检测到数据库中的

推荐AndroidGodEye Android性能检测工具 1 介绍 AndroidGodEye是一个可以在PC浏览器中实时监控Android性能数据指标的工具,你可以通过wifi/usb连接手机和pc,通过pc浏览器实时监控手机性能. 系统分为三部分: Core 核心部分,提供所有模块 Debug Monitor部分,提供Debug阶段开发者面板 Toolbox 快速接入工具集,给开发者提供各种便捷接入的工具 AndroidGodEye提供了多种监控模块,比如cpu.内存.卡顿.内存泄漏等等,

web开发者性能优化工具 1   数据包嗅探器(在性能优化时,查看页面(包括页面中全部资源)的加载过程) HttpWatch (http://www.httpwatch.com/) 把网络流量用图形的方式绘制出来:图形化的展示更容易发现性能的延迟问题 FireBug网络控制板,可以显示HTTP瀑布流.缺点:它的事件信息会受到网页本身的影响.Firebug是用javascript实现的,因此他和当前网页在相同的Firefox进程上执行:因此,如果javascript正在主页面上 执行时有网络事件发

本文介绍的关于Linux自带命令进行性能检测的介绍,详细介绍这些linux自带的工具的使用. 一.uptime uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每

今天介绍一款linux系统服务器性能检测的工具-nmon及nmon_analyser (生成性能报告的免费工具),亲测可用. 一.介绍 nmon 工具可以帮助在一个屏幕上显示所有重要的性能优化信息,并动态地对其进行更新.这个高效的工具可以工作于任何哑屏幕.telnet 会话.甚至拨号线路.另外,它并不会消耗大量的 CPU 周期,通常低于百分之二.在更新的计算机上,其 CPU 使用率将低于百分之一. 使用哑屏幕,在屏幕上对数据进行显示,并且每隔两秒钟对其进行更新.然而,您可以很容易地将这个时间间隔

死锁检测方法 1 JConsole 找到需要查看的进程,打开线程选项卡,点击检测死锁 2 jps查看java进程ID,使用jstack  7412输出信息 3 使用jvisualvm连接java虚拟机,查看线程检测死锁 解决方法: 四个条件打破一个即可,但是代价不同,最简单的编码就是顺序加锁和解锁 现在我们介绍下如何避免死锁的几个常见方法.<java变发编程的艺术> 避免一个线程同时获取多个锁. 避免一个线程在锁内同时占用多个资源,尽量保证每个锁只占用一个资源. 尝试使用定时锁,使用tryLo

一.在VS项目中分别安装包MiniProfiler.MiniProfiler.EF6.MiniProfiler.MVC4 二.在Global.asax文件的Application_BeginRequest和Application_EndRequest方法中分别添加 MiniProfiler.Start();//开启性能检测 和 MiniProfiler.Stop();//停止性能检测 三.在视图的母版页Layout的头部添加如下代码 @StackExchange.Profiling.MiniPr

About Automated auditing, performance metrics, and best practices for the web. Lighthouse 可以自动检查Web页面的性能. 你可以以多种方式使用它. 浏览器插件 作为浏览器插件,访问chrome网上商店 搜索Lighthouse 插件安装.以两种方式使用. 方式一 安装成功后,访问想要检查的页面,开发插件,点击Generate report,稍等片刻,你将会得到一份页面的检查报告. 方式二 访问想要检查的页面

引言 最近在做HTTP2技术相关调研,想确认一下HTTP2在什么情境下性能会比HTTP1.x有显著提升,当我把http2的本地环境(nginx+PHP)部署完成后进行相关测试时,我遇到了以下问题: (1)平时使用的都是在线分析工具,如google的PageSpeed Insights和GTmetrix,这些工具无法提供线下测试环境: (2)自己通过chrome dev-tool的Perfomance进行分析,需要手动刷新,并手动记录,需要大量的重复工作,尤其是要控制变量测试的情况: (3)通过代

 概述 YSlow是Yahoo发布的一款基于FireFox的插件,这个插件可以分析网站的页面,并告诉你为了提高网站性能,如何基于某些规则而进行优化.  安装  官网:http://yslow.org/ 官方下载,点击安装,Google在扩展程序中直接拖进也可以,安装成功后会在右上角显示图标  YSLOW有什么作用? YSlow可以对网站的页面进行分析,并告诉你为了提高网站性能,如何基于某些规则而进行优化. YSlow可以分析任何网站,并为每一个规则产生一个整体报告,如果页面可以进行优化,则YSl

一.uptime Uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每个进程都可以立刻得到访问CPU的时间,这个值将减少.  UP kernel下的load ave

1.前提条件 在appstore中下载安装xcode 2.打开方式 3.页面元素介绍 3.电脑连接手机选中要测试的app 4.选中要测试哪项,双击进去,点击开始进行监控测试 5.主要介绍一下三项 第一个:Core Animation(核心动画)  Core Animation工具是用来检测Core Animation性能的,我主要用来看fps(一秒钟渲染多少帧 Frame Per Second = FPS),也就是滑动时查看界面是否卡顿. 一般FPS是60左右,过于低的话需要进行优化,当低于45

python 运行后出现core dump产生core.**文件,可通过gdb来调试 Using GDB with a core dump having found build/python/core., we can now launch GDB: gdb programname coredump i.e. gdb /usr/bin/python2 build/python/core. A lot of information might scroll by. At the end, you'

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