Web 3.0 应用程序(或"DApps")的架构与 Web 2.0 应用程序完全不同. 以博客园为例,这是一个简洁的博客网站,用户可以发布自己的内容并可以评论他人的内容进行互动. 作为一个 web 2.0 应用程序,可能听起来很简单,但是博客园的架构中包含了很多东西可以才让这一切成为可能: 首先,必须有一个地方来存储基本数据,例如用户.文章.标签.评论.推荐.反对等.这需要一个即时更新的数据库. 其次,后端代码(用 Go.Java.PHP 或 Python 等语言编写)必须定义博客园

企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化:Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据.而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化.更加快速地进行数据处理.在Forrester最近的一项研究中,超过75%的受访公司已经使用Fast Data解决方案. 在接受调查的人中,88%表示他们需要近乎实时地对数据执行分析. AnalyticDB是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库,是

如果你对项目管理.系统架构有兴趣,请加微信订阅号"softjg",加入这个PM.架构师的大家庭 最近在infoq上面看到 ebay介绍其系统架构变迁以及系统设计分享方面的讲座,其中陈述了ebay从1995年到2006年之间系统架构的变化过程.从这里,我们可以学习到许多宝贵的经验来设计一个大容量,高并发,分布式的系统. ebay的系统架构的变迁主要经历了4个阶段,下面一幅图展现了ebay系统架构变迁的时间表 在ebay的V1版本,ebay采用的是FREEBSD + APACHE + PE

目录 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 什么是Spark 技术架构和软件栈 Spark Core Spark SQL Spark Streaming MLlib GraphX 集群管理器 受众 起源和发展 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 什么是Spark Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型 能够在内存中进行计算 一个统一的框架

参考自<大型网站技术架构>第1~3章 1.大型网站架构演化发展历程 (1)初始阶段的网站架构:一台服务器分别作为应用.数据.文件服务器 (2)应用服务和数据服务分离:三台服务器分别承担上述三项工作,其中应用服务器要求CPU强大.数据库服务器需求更快的硬盘和内存,文件服务器需要较大的硬盘. (3)使用缓存改善网站性能:分为本地缓存以及缓存在专门的分布式服务器上的远程缓存. (4)使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力. (5)数据库读写分离. (6)使用反向代理和CDN加速网站响应.二者的基本

2015年开始的百播大战,熊猫TV是其中比较特别的一员. 说熊猫TV是含着金钥匙出生的公子哥不为过.还未上线,就频频曝光,科技号,微博稿,站上风口浪尖.内测期间更是有不少淘宝店高价倒卖邀请码,光内测时用户注册数量就达几十万,火爆程度可见一斑.笔者作为写下熊猫TV第二行代码的Coder,见证了熊猫TV成立以来的风风雨雨.直播技术坑不少,本文简单揭秘熊猫TV这一年的技术架构演进,分析各个阶段面临的主要问题和应对方案,给大家做直播系统提供一定的参考. 熊猫架构 0.1- 来不及了,老司机快上车 这个阶

[转自http://www.amt.com.cn/html/ManageFront/AMTPoint0/2014/0716/1370.html] Web3.0时代,企业知识管理新趋势 2014-07-16 18:54作者 肖启操 [本文导读]知识管理对于企业的价值在哪里?不同的企业在应用知识管理时会重点关注哪些价值?关于Web3.0时代的知识管理发展新趋势,我们从知识管理价值变化开始说起. 近20年,科技浪潮发展的一个基本框架可以被描述为:基于网络互联的Web 1.0时代,基于社交的Web2.0

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点    1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等.     高可用性High Availability   99.99% 7*24     2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警    3.高伸缩性[高可维护性]          是否可以用多台服务器构建集群,是否容易

什么是XML? XML:extensiable markup language 被称作可扩展标记语言 XML简单的历史介绍: gml->sgml->html->xml gml(通用标记语言)–在不同的机器进行通信的数据规范 sgml(标准通用标记语言) html(超文本标记语言) 为什么我们需要使用XML呢? ①我们没有XML这种语言之前,我们使用的是String作为两个程序之间的通讯!现在问题就来了,如果我们传输的是带有关系型结构的数据,String怎么表达呢?String对关系型数据

尽管网络上,已经有不少文章讨论IPFS,不过真正讲明白IPFS想做什么的很少,文本尝试站在未来Web3.0的高度来看看IPFS究竟用来解决什么问题. DApp 的缺陷 对区块链有所了解的同学,知道区块链维护的是一个中立的(去中心).共同信任.难以篡改的数据库.智能合约创造的是一个完全透明(不被干扰)的运行规则,因此可以解决信任问题. 一切看起来很美好,我们可以开发去中心化应用DApp 解决信任问题,由此也确实产生了很多的博彩类DApp游戏. 不熟悉DApp的同学可以看我另一篇文章程序员如何切入区

<1>阿里全球运行指挥中心(GOC)的SunFire出品 <2>在2016年双11全球购物狂欢节中,天猫全天交易额1207亿元,前30分钟每秒交易峰值17.5万笔,每秒支付峰值12万笔.承载这些秒级数据背后的监控产品是如何实现的呢?接下来本文将从阿里监控体系.监控产品.监控技术架构及实现分别进行详细讲述. 阿里有众多监控产品,且各产品分工明确,百花齐放.整个阿里监控体系如下图:   集团层面的监控,以平台为主,全部为阿里自主研发(除引入了第三方基调.博睿等外部检测系统,用于各地CD

QQ空间作为腾讯海量互联网服务产品,经过近七年的发展,实现了从十万级到亿级同时在线的飞跃.在这个过程中,QQ空间团队遇到了哪些技术挑战?其站点前后台架构随着业务规模的变化又进行了怎样的演进与变迁?成长背后有过怎样的心酸和快乐…… 4.26日晚间,腾讯大讲堂·深圳首站<QQ空间技术架构之峥嵘岁月>活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯Web前端研发领域专家.腾讯最早的专职Web开发团队核心成员.Qzone核心架构研发总监徐晓在两小时的演讲中揭开了QQ空间技术架构背后的秘密. 正式分享之前,徐晓

原文地址:http://kb.cnblogs.com/page/193670/ 双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料: 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此,我们可以认为,在一定的时间段内,整个系统的数据是只读的.这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础. 图1 淘宝海量数据产品技术架构 按照数据的流向来划分,我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层(如图1所示),分别是数据源.计

原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心,它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部,分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡,爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯,乔治亚州的道格拉斯郡,俄克拉荷马州的梅斯郡,北卡罗来纳州的

2015年开始的百播大战,熊猫TV是其中比较特别的一员. 说熊猫TV是含着金钥匙出生的公子哥不为过.还未上线,就频频曝光,科技号,微博稿,站上风口浪尖.内测期间更是有不少淘宝店高价倒卖邀请码,光内测时用户注册数量就达几十万,火爆程度可见一斑.笔者作为写下熊猫TV第二行代码的Coder,见证了熊猫TV成立以来的风风雨雨.直播技术坑不少,本文简单揭秘熊猫TV这一年的技术架构演进,分析各个阶段面临的主要问题和应对方案,给大家做直播系统提供一定的参考. 熊猫架构 0.1- 来不及了,老司机快上车 这个阶

今天阅读了<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>的第五.六.七章.这三张主要是讲述了一个系统的可用性.伸缩性和可扩展性.而根据文中所讲述的,一个系统的可用性主要是体现在这个系统的系统服务不中断运行时间占实际运行时间的比例,系统的伸缩性则是指在不改变系统软硬件设计,仅仅通过新增服务器的情况下,就能提升系统的处理能力,而系统的可扩展性是指该系统适应变化的能力.那么下面我就结合具体的“重大需求征集系统”来谈谈我对这三个性质的了解. 系统的可用性,即是指系统进行连续的高强度的正常运行的时间占系统实际

上篇:架构及组件 一.数据平台的发展 1.1 背景介绍 随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展.为了满足各类数据获取/计算等需求,业内涌现出了诸多解决方案.但大部分方案都遵循以下原则: 降低数据处理成本 合理提高数据使用/计算效率 提供统一的编程范式 宜人贷的数据服务平台也是遵循这三个原则.本人有幸亲身经历了宜人贷数据平台Genie的整个发展过程,纵观宜人贷和业内,可以说Genie的发展是工业界数据平台发展的缩影. Google 的三大论文和Apache Had

大型网站技术架构(四)--核心架构要素   作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载.此篇已收录至<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>读书笔记系列,点击访问该目录获取完整内容. 前言 所谓架构,一种通俗的说法就是“最高层次的规划,难以改变的决定”,这些规划和决定奠定了事物未来发展的方向和最终的蓝图. 而软件架构即“有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各方面的设计”. 一般来说软件架构需要关

1.java语言的三种技术架构: J2SE(java 2 Platform Standard Edition):标准版,是为开发普通桌面和商务应用程序提供的解决方案.该技术体系是其他两者的基础,可以完成一些桌面应用程序的开发,Java 5.0 版本后更名为JavaSE. J2EE(java 2 Platform Enterprise Edition):企业版,是为开发企业环境下的应用程序提供的一套解决方案,该技术体系中包含的技术如 Servlet Jsp等,主要针对于Web 应用开发,Java

QQ空间作为腾讯海量互联网服务产品,经过近七年的发展,实现了从十万级到亿级同时在线的飞跃.在这个过程中,QQ空间团队遇到了哪些技术挑战?其站点前后台架构随着业务规模的变化又进行了怎样的演进与变迁?成长背后有过怎样的心酸和快乐-- 4.26日晚间,腾讯大讲堂·深圳首站<QQ空间技术架构之峥嵘岁月>活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯Web前端研发领域专家.腾讯最早的专职Web开发团队核心成员.Qzone核心架构研发总监徐晓在两小时的演讲中揭开了QQ空间技术架构背后的秘密. 正式分享之前,徐晓