包名:selenium 支持浏览器:Firefox,InternetExplorerDriver,OperaDriver,Chrome(要使用一种浏览器应下载相应的driver驱动) 一.基本命令 dr = selenium.webdriver.Firefox()       打开浏览器: dr.maximize_window()                       最大化 dr.set_window_size(400,640)              设置浏览器大小: dr.get(

目录 前言 实现 总结 前言 众所周知,encache是现在最流行的java开源缓存框架,配置简单,结构清晰,功能强大.通过注解@Cacheable可以快速添加方法结果到缓存.通过@CacheEvict可以快速清除掉指定的缓存. 但由于@CacheEvict注解使用的是key-value的,不支持模糊删除,就会遇到问题.当我用@Cacheable配合Spring EL表达式添加了同一方法的多个缓存比如: @GetMapping("/listOfTask/{page}/") @Cache

使用正则表达式在VS中批量移除 try-catch 前言 try-catch 意为捕获错误,一般在可能出错的地方使用(如调用外部函数或外部设备),以对错误进行正确的处理,并进行后续操作而不至于程序直接中断. 但需要注意的是,当 try-catch 嵌套时,外部try-catch将无法对内部 try-catch 捕获的错误进行进一步的处理.因此在框架的使用中,我理解的是:编写人员仅需要对可以考虑到的,可能出错的地方进行处理即可,而没必要每个方法都使用 try-catch 包裹--对于未考虑到的意外

有时候我们的文件可能不需要BOM头,例如:我们公司的SVN服务器提供的代码都UTF8编码保存(不能有BOM头)否则代码提交不上去. 文件很多的时候就需要批量操作. 脚本使用方法:remove-bom.sh filePath|dirPath 参数可传文件路径或目录路径.具体代码如下: #!/usr/bin/env bash # @author frank # @email frank@mondol.info # @created 2016-09-01 # # Usage: remove-bom.s

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为能更好地服务用户,DataPipeline最新版本支持: 1. 一个数据源数据同时分发(实时或定时)到多个目的地: 2.  提升Hive的使用场景: 写入Hive目的地时,支持选择任意目标表字段作为分区字段: 可将Hive作为数据源定时分发到多个目的地. 3. 定时同步关系型数据库数据时,可自定义读取策略来满足各个表的同步增量需求. 本篇将首先介绍一下一对多数据分发及批量读取模式2.0的功能,后续功能会在官微陆续发布. 一.推出「一对多数据分发」的背景 在历史版本中,DataPipeline每

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

经过两个星期的性能优化,avalon终于实现在一个页面绑定达到上万个的时候不卡顿的目标(angular的限制是2000).现在稍作休息,总结一下avalon遇到的一些难题. 首先是如何监控的问题.所有MVVM要将VM中的属性与视图中的绑定属性关联起来大抵有如下三种方式:angular是对函数体取toString进行预编译,将里面的赋值语句,取值语句替换为set,get方法,然后通过特定方法进行脏检测触发,或手动触发:ko是对VM的属性用监控函数外包一层,全事件驱动触发:avalon是通过Obje

缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,

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IKAnalyzer原理分析 IKAnalyzer自带的 void org.wltea.analyzer.dic.Dictionary.disableWords(Collection<String> words) 这个类的方法是指批量移除(屏蔽)词条,是指移除词典中的词语,并不能屏蔽搜索词中的敏感词. 算法的时间复杂度,空间复杂度.这两个条件高要求(耗时更快,占用内存更少)造成算法非常难理解,如果只是随便写写,代码没有这么复杂.这个算法的另一个 通俗的执行过程如下: 这是一个中文分词的例子 从

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ArrayList源码分析超详解 想要分析下源码是件好事,但是如何去进行分析呢?以我的例子来说,我进行源码分析的过程如下几步: 找到类:利用 IDEA 找到所需要分析的类(ztrl+N查找ArraList)(此处就是 ArrayList) 新建类:新建一个类,命名为 ArrayList,将源码拷贝到该类.因为我们分析的时候肯定是需要进行代码注释,以及调试的,而jdk的源码,我们是没法在里面直接进行代码注释和断点调试的 按照上面的方法将新建AbstractList类,并将源码拷贝过来,这是由于Ar

0)环境准备 GlusterFS至少需要两台服务器搭建,服务器配置最好相同,每个服务器两块磁盘,一块是用于安装系统,一块是用于GlusterFS. 192.168.10.239 GlusterFS-master(主节点) Centos7.4192.168.10.212 GlusterFS-slave (从节点) Centos7.4192.168.10.213 Client (客户端)---------------------------------------------------------

 guava cache使用简介 概述 缓存是日常开发中经常应用到的一种技术手段,合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能. Guava官方对Cache的描述连接 缓存在各种各样的用例中非常有用.例如,当计算或检索值很昂贵时,您应该考虑使用缓存,并且不止一次需要它在某个输入上的值. 缓存ConcurrentMap要小,但不完全相同.最根本的区别在于一个ConcurrentMap坚持所有添加到它直到他们明确地删除元素. 另一方面,缓存一般配置为自动退出的条目,以限制其内存占用.在某些情况下,一个

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https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/52608855 Spring定义了org.springframework.cache.CacheManager和org.springframework.cache.Cache接口来统一不同的缓存技术,而SpringBoot为我们提供了自动配置多个CacheManager的实现 在不适用任何额外配置的情况下,默认使用SimpleCacheConfiguration SpringBoot通过spring

1. 注册事件 on 或者 addListener,触发事件 emit 1-1简单的使用: var EventEmitter = require('events').EventEmitter; var life = new EventEmitter(); //求安慰: function water(who){ console.log('给 ' +who+ ' 倒水'); } //具名函数 life.addListener('求安慰', water); //匿名函数 life.addListene

至此已完成NodeJsInputFileSysten模块的讲解,下一步就是实际实用的模块: compiler.inputFileSystem = new CachedInputFileSystem(new NodeJsInputFileSystem(), 60000); 挂载到compiler对象上的输入模块其实是带有缓存的输入模块,源码整理如下(用ES6的class重写): class CachedInputFileSystem { constructor() { // fileSystem