转自:http://www.xuebuyuan.com/1248366.html webrtc中的带宽自适应算法分为两种: 1, 发端带宽控制, 原理是由rtcp中的丢包统计来动态的增加或减少带宽,在减少带宽时使用TFRC算法来增加平滑度. 2, 收端带宽估算, 原理是并由收到rtp数据,估出带宽: 用卡尔曼滤波,对每一帧的发送时间和接收时间进行分析, 从而得出网络带宽利用情况,修正估出的带宽. 两种算法相辅相成, 收端将估算的带宽发送给发端, 发端结合收到的带宽以及丢包率,调整发送的带宽. 下

带宽估计(BWE)模块的任务是决定你可以发送多大的视频流且不会造成网络拥塞,以此来保证不会降低视频质量. 在以前的带宽估计算法还是十分基础的,大体上是基于丢包而设计的.通常我们在开始慢慢的增加视频的比特率,直到我们检测到丢包为止.为了检测丢包,你使用标准的RTCP反馈,其中接收端使用RTCP接收端报告(RR)信息来周期性的报告丢包. 现在的带宽估计算法变得更加先进,尝试在拥塞严重到了路由器开始丢弃数据包之前就检测出来.这些算法通过分析数据包之间的延时来预测拥塞情况.想法是当你开始遇到拥塞时,数据

上一个blog介绍了有效带宽估计方法:pathload.http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/11126491. 做一个小小的总结:pathload用等距离的包序列探测,通过网络延时的趋势来判定是否过载,再用二分法收敛到实际的剩余带宽.Pathload每次的带宽估计大概要5MB左右的探测包,12S的探测时间,虽然探测的准确率较高,但是消耗更大. 下面介绍另一个带宽估计的算法,pathchirp,它用少的多的包来进行探测,对比于pathloa

linux 4.9内核,bbr的带宽估计问题. 一个正常的bbr流量图: 对应的ttl图形: 一个异常的bbr流量图: 可以看出,异常的bbr流量图,出现了一个很低的带宽,且稳定在这个带宽10s左右,而正常情况下,这个文件下载不应该超过10s,由于流量消耗大于流量的下载,导致了用户播放卡顿. 通过分析,我们确认了bbr在应对delay_ack时,出现带宽估计偏低的情况,比如正常的min_rtt是1.3ms,但是delay_ack的时候,是40ms左右,而由于probe_rtt需要10秒之后进行,

一.带宽估计 TCP的带宽估计主要通过拥塞控制算法实现,用到两个变量: 1.cwnd     TCP对当前链路可用带宽的估计 2.ssthreash   拥塞控制算法“假想”出来的可用带宽值 二.丢包恢复 丢包有三种情况: 1.连续收到三个重复的ack 2.sack和fack 3.RTO超时,标记链路中所有数据包丢失

转自:http://blog.csdn.net/u013160228/article/details/46392037 WebRTC的代码真是非常之大啊,下载以及编译了我好几天才搞完..... 可以看到WebRTCd代码分成了4个部分,目前为止只看了talk里的一些东西. 1. talk中的项目文件大多数都是以libjingle开头的,可以看出libjingle是WebRTC中非常核心的一个东西啦. libjingle中开辟了两个通道,分别为会话通道和数据通道,一个用来会话建立管理等,一个用来传

为了确保这篇文章所写内容尽可能的准确,我决定请来Philipp Hancke来作为此篇文章的共同作者. 当你想要找到你WebRTC产品中的问题时,webrtc-internals是一个非常棒的工具,因为你需要用它测试WebRTC以及debug,或者你需要对你的配置进行微调. 如何获得webrtc-internals的数据转储(statsdump)?▼  如果你对这个工具不熟悉的话,那么打开你Chrome浏览器里的WebRTC段,在这段里打开另一个表单并且将其指向这个内部(internal)URL

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第

网络拥塞是基于IP协议的数据报交换网络中常见的一种网络传输问题,它对网络传输的质量有严重的影响,网络拥塞是导致网络吞吐降低,网络丢包等的主要原因之一,这些问题使得上层应用无法有效的利用网络带宽获得高质量的网络传输效果.特别是在通信领域,网络拥塞导致的丢包,延迟,抖动等问题,严重的影响了通信质量,如果不能很好的解决这些问题,一个通信产品就无法在现实环境中正常使用.在这方面WebRTC中的网络拥塞控制算法给我们提供了一个可供参考的实现,本篇文章会尽量详细的介绍WebRTC中的拥塞控制算法---GCC

一.一个典型的IP通信模型 二.Server2Server技术分类 Server2Server这块也是一个专门的领域,这里只简单分个类. 1.同一国家相同运营商之间: 同一运营商之间也有丢包,在铁通,鹏博士等运营商中尤甚.并且在晚高峰的时候表现更加突出. 2.同一国家不同运营商之间: 在很多时候,由于运营商之间的结算和有限带宽的问题.运营商之间的网络不稳定. 3.不同国家之间: 同一个国家都这么多问题,不同国家的问题回更复杂,在不同的国家要选择好的机房,实时选择实时监控.比如以下地方.以下地区,

上一篇博客简述了现行的带宽估计的方法,分类,以及一些问题. 见:http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/11071969 上文列出了13种现行的方法,这里首先介绍性能,准确性都较好的一个方法:pathload. Pathload 首先介绍Pathload方法所属的类别 1.    正如上一篇blog所述,带宽估计的方法分为单端探测和两端探测,pathload属于两端探测: 2.    我们还可以根据发送的是包对,还是一系列紧相连的包,分为包对

转自:http://www.aiweibang.com/m/detail/104476372.html?from=p 随着WebRTC标准的逐步推广,实时音视频通讯技术受到越来越多公司和技术人员的关注.对于交互式音视频应用而言,稳定.低延时.通话质量清晰可靠是其基本需求.在互联网环境下,音视频的通话质量与以下因素有关:一是编码码率.帧率和分辨率等编码因素:二是网络的接入类型和接入设备性能:三是对丢包.抖动.乱序以及网络拥塞的自适应调整能力,即QoS(Quality of Service,服务质量

本文首发在云+社区,未经许可,不得转载. 云+导语:4月21日,腾讯云+社区在京举办"'音'你而来,'视'而可见--音视频技术开发实战沙龙",腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了<腾讯云H5语音通信QoE优化>,包含腾讯云H5解决方案,音频QOS优化整体框架及优化技术,和运营方法几个方面.QOS优化包含带宽估计拥塞控制.抗丢包技术.延时.抗抖动技术四个领域.张珂重点分享了WebRTC与WebRTC之间,tbs与WebRTC之间,tbs与natvie之间互通所

此文较长,建议收藏起来看. 一.一个典型的IP通信模型 二.Server2Server技术分类 Server2Server这块也是一个专门的领域,这里只简单分个类. 1.同一国家相同运营商之间: 同一运营商之间也有丢包,在铁通,鹏博士等运营商中尤甚.并且在晚高峰的时候表现更加突出. 2.同一国家不同运营商之间: 在很多时候,由于运营商之间的结算和有限带宽的问题.运营商之间的网络不稳定. 3.不同国家之间: 同一个国家都这么多问题,不同国家的问题回更复杂,在不同的国家要选择好的机房,实时选择实时监

小议BBR算法 BBR全称Bottleneck Bandwidth and RTT,它是谷歌在2016年推出的全新的网络拥塞控制算法.要说明BBR算法,就不能不提TCP拥塞算法. 传统的TCP拥塞控制算法,是基于丢包反馈的协议.基于丢包反馈的协议是一种被动式的拥塞控制机制,其依据网络中的丢包事件来做网络拥塞判断.即便网络中的负载很高时,只要没有产生拥塞丢包,协议就不会主动降低自己的发送速度. TCP在发送端维护一个拥塞窗口cwnd,通过cwnd来控制发送量.采用AIMD,就是加性递增和乘性递减的

作者:予涛 途坦 这个夏天,没什么能够比一场酣畅淋漓的奥运比赛来的过瘾.但是,在视频平台直播观看比赛也有痛点:"卡顿" 和 "延时".受限于不同地域.复杂的网络情况.传输速度等原因,当您还在为赛点焦灼的时候,隔壁已经传来欢呼声,观赛兴致瞬间全无.为了打造更加流畅稳定低延时的直播体验,越来越多企业关注低延时直播技术应用. 阿里云低延时直播RTS(Real-time Streaming)是在视频直播的基础上,进行全链路延时监控.CDN传输协议改造.UDP等底层技术优化,

WiFi网络的部署要远远比一般人想象的复杂,不是说放上几十个AP带宽就自动增加几十倍,恰恰相反,简单放几十个AP带宽会由于AP之间的竞争而 迅速使带宽下降为几乎不可用.实际上这个问题完全可以写一本书了,此处只有挂一漏万,简明扼要地讲个大概.对于大型活动做WiFi的规划,要按照这几步来 做:情况调查:首先从主办方取得场地大小和人数.分布,包括场地地图.对于网络的规模和部署有个大概的估计. 一般来讲要为每个人规划至少1个客户端设备,以往经验值可以按0.5个客户端来规划,由于智能手机和平板的普及,未来

[摘要]对多种TCP拥塞控制算法进行简要说明,指出它们的优缺点.以及它们的适用环境. [关键字]TCP拥塞控制算法 优点    缺点   适用环境公平性 公平性 公平性是在发生拥塞时各源端(或同一源端建立的不同TCP连接或UDP数据报)能公平地共享同一网络资源(如带宽.缓存等).处于相同级别的源端应该得到相同数量的网络资源.产生公平性的根本原因在于拥塞发生必然导致数据包丢失,而数据包丢失会导致各数据流之间为争抢有限的网络资源发生竞争,争抢能力弱的数据流将受到更多损害.因此,没有拥塞,也就没有公平

什么是流量工程 流量工程是指根据各种数据业务流量的特性选取传输路径的处理过程.流量工程用于平衡网络中的不同交换机.路由器以及链路之间的负载. [编辑] 流量工程的内容 流量工程在复杂的网络环境中,控制不同的业务流走不同的路径,关键的业务走可靠的路径并保证服务质量,并且在某段网络拥塞的情况下,动态调整路由,整个网络如同一个"可控的城市交通系统". 流量工程理念在上世纪90年代末提出,最初起源于互联网.其原理是在MPLS环境中,充分利用标签交换系统来为不同的业务流着色,通过LDP来传递LS

TCP的那些事儿(下) 这篇文章是下篇,所以如果你对TCP不熟悉的话,还请你先看看上篇<TCP的那些事儿(上)> 上篇中,我们介绍了TCP的协议头.状态机.数据重传中的东西.但是TCP要解决一个很大的事,那就是要在一个网络根据不同的情况来动态调整自己的发包的速度,小则让自己的连接更稳定,大则让整个网络更稳定.在你阅读下篇之前,你需要做好准备,本篇文章有好些算法和策略,可能会引发你的各种思考,让你的大脑分配很多内存和计算资源,所以,不适合在厕所中阅读. TCP的RTT算法 从前面的TCP重传机制

原文: http://coolshell.cn/articles/11609.html 这篇文章是下篇,所以如果你对TCP不熟悉的话,还请你先看看上篇<TCP的那些事儿(上)> 上篇中,我们介绍了TCP的协议头.状态机.数据重传中的东西.但是TCP要解决一个很大的事,那就是要在一个网络根据不同的情况来动态调整自己的发包的速度,小则让自己的连接更稳定,大则让整个网络更稳定.在你阅读下篇之前,你需要做好准备,本篇文章有好些算法和策略,可能会引发你的各种思考,让你的大脑分配很多内存和计算资源,所以,