权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3 之前两篇相关博文: 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3819979.html 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3862665.

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 上篇blog讲述了加权轮询算法的原理.以及负载均衡模块中使用的数据结构,接着我们来看看加权轮询算法的具体实现. 指令的解析函数 如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法,那么默认使用加权轮询. 也就是说使用加权轮询算法,并不需要特定的指令,因此也不需要实现指令的解析函数. 而实际上,和其它负载均衡算法不同(比如ip_hash),加权轮询算法并不是以模块的方式实现的, 而是作为Ngin

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 来看一个简单的Nginx负载均衡配置. http { upstream cluster { server a weight=5; server b weight=1; server c weight=1; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://cluster; } } } 当在upstream配置块中没有指定使用的负载均衡

这里对负载均衡概念和nginx负载均衡实现方式做一个总结: 先说一下负载均衡的概念: Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 我们知道单台服务器的性能是有上限的,当流量很大时,就需要使用多台服务器来共同提供服务,这就是所谓的集群. 负载均衡服务器,就是用来把经过它的流量,按照某种方法,分配到集群中的各台服务器上. 这样一来不仅可以承担更大的流量.降低服务的延迟,还可以避免单点故障造成服务不可用. 一般的反向代理服务器,都具备负载均衡的功能

http://www.computerhope.com/jargon/r/rounrobi.htm Round robin Round robin is a method of distributing multiple sources to one of the many devices or connections. For example, a company may have multiple servers that are identical to each other. When

Java高性能编程之CAS与ABA及解决方法 前言 如果喜欢暗色调的界面或者想换换界面,可以看看我在个人博客发布的 Java高性能编程之CAS与ABA及解决方法. CAS概念 CAS,全称Compare And Swap,比较与交换. 属于硬件级别的同步原语,从处理器层面提供了内存操作的原子性. 从概念上,我们可以得出三点.第一,CAS的运作方式(通过比较与交换实现).第二,硬件层面支持,性能肯定不低(当然它也不是银弹).第三,提供原子性,那么它的功能肯定是确保原子性,从而确保线程安全. 实际使

原文地址:http://maoyidao.iteye.com/blog/1663193 一个仅仅部署在4台服务器上的服务,每秒向Database写入数据超过100万行数据,每分钟产生超过1G的数据.而每台服务器(8核12G)上CPU占用不到100%,load不超过5.这是怎么做到呢?下面将给你描述这个架构,它的核心是一个高效缓冲区设计,我们对它的要求是: 1,该缓存区要尽量简单 2,尽量避免生产者线程和消费者线程锁 3,尽量避免大量GC 缓冲 vs 性能瓶颈 提高硬盘写入IO的银弹无疑是批量顺序

一个仅仅部署在4台服务器上的服务,每秒向Database写入数据超过100万行数据,每分钟产生超过1G的数据.而每台服务器(8核12G)上CPU占用不到100%,load不超过5.这是怎么做到呢?下面将给你描述这个架构,它的核心是一个高效缓冲区设计,我们对它的要求是: 1,该缓存区要尽量简单 2,尽量避免生产者线程和消费者线程锁 3,尽量避免大量GC 缓冲 vs 性能瓶颈 提高硬盘写入IO的银弹无疑是批量顺序写,无论是在业界流行的分布式文件系统或数据,HBase,GFS和HDFS,还是以磁盘文件

Segment Segment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活,高性能的 java 分词实现. 变更日志 创作目的 分词是做 NLP 相关工作,非常基础的一项功能. jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现,个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词. 但是随着对分词的了解,发现结巴分词对于一些配置上不够灵活. 有很多功能无法指定关闭,比如 HMM 对于繁简体转换是无用的,因为繁体词是固定的,不需要预测. 最新版本的词性等功能好像也被移除了,但是这些都是个人非常需要

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存

Java中的IO方式 主要分为3种:BIO(同步阻塞).NIO(同步非阻塞)和AIO(异步非阻塞). BIO 同步阻塞模式.在JDK1.4以前,使用Java建立网络连接时,只能采用BIO方式,在服务器端启动一个ServerSocket,然后使用accept等待客户端请求,对于每一个请求,使用一个线程来进行处理用户请求.线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作,利用率很低.而且线程的开销比较大,数量有限,因此服务器同时能处理的连接数也很低. NIO BIO模式中,是“一个Socket一个线程”

原文地址:http://tutorials.jenkov.com/java-performance/read-patterns.html 好久没翻译了,逛知乎,无意间发现的一个链接,写的太好了,而且内容也不多(博主有点懒了~),忍不住翻译下,希望园子的朋友可以一起学习 --------------------------------------------------------------我是华丽的分割线---------------------------------------------

在通常情况下,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.下面详细了解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,然后再讲述

ReflectASM 使用字节码生成的方式实现了更为高效的反射机制.执行时会生成一个存取类来 set/get 字段,访问方法或创建实例.一看到 ASM 就能领悟到 ReflectASM 会用字节码生成的方式,而不是依赖于 Java 本身的反射机制来实现的,所以它更快,并且避免了访问原始类型因自动装箱而产生的问题. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://ww

NIO模型 NIO模型示例如下: Acceptor注册Selector,监听accept事件 当客户端连接后,触发accept事件 服务器构建对应的Channel,并在其上注册Selector,监听读写事件 当发生读写事件后,进行相应的读写处理 NIO优缺点 优点 性能瓶颈高 缺点 模型复杂 编码复杂 需处理半包问题 NIO的优缺点和BIO就完全相反了!性能高,不用一个连接就建一个线程,可以一个线程处理所有的连接!相应的,编码就复杂很多,从上面的代码就可以明显体会到了.还有一个问题,由于是非阻塞

目标 重点: 线程安全的概念 线程通信的方式与应用 reactor线程模型 线程数量的优化 jdk常用命令 Netty框架的作用 难点 java运行的原理 同步关键字的原理 AQS的抽象 JUC的源码 网络编程的概念 GC机制 class文件内容 文件开头有一个0xcafebabe特殊的标志. 包含版本.访问标志.常量池.当前类.超级类.接口.字段.方法.属性 把class文件的信息存在方法区里面,有了类 根据类创建对象,存储在堆内存中,垃圾回收就是这里.这是线程共享的部分,随虚拟机或者GC创建

#include "windows.h" #include <conio.h> #include <stdlib.h> #include <fstream.h> #include <io.h> #include <string.h> #include <stdio.h> void Create_ProcInfo(); // 建立进程调度需要的数据 void Display_ProcInfo(); // 显示当前系统

1.普通轮询算法 轮询(Round Robin,RR)是依次将用户的访问请求,按循环顺序分配到web服务节点上,从1开始到最后一台服务器节点结束,然后再开始新一轮的循环.这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能,请求分发往往不均衡. 代码实现: /** * 普通轮询算法 */public class RoundRobin { private static Integer index = 0; private static List<String> nodes = new Array

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在常规运维工作中,经常会运用到负载均衡服务.负载均衡分为四层负载和七层负载,那么这两者之间有什么不同?废话不多说,详解如下: 一,什么是负载均衡1)负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间:其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备