最近vue做微信公众号的开发,使用weui的textarea输入限制字数(官网例子),并且显示.代码如下:再安卓和电脑都没有问题,但是ios输入的时候,显示字数不正确, 但是输入之后删除其中一个,就可以正确显示,比较坑的. <div class="weui-cell__bd"> <textarea v-model="consultation.description" id="description" class="we

使用Counter进行计数统计 想必大家对计数统计都不陌生吧!,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率分析文件中相同字符串出现的概率等.这类似的需求有很多种实现方法.我们逐一来看一下使用不同数据结构是的实现方式 一.使用dict ​ 首先来看看dict这种方法实现,废话不多说,先看看这个小小的骚操作,后面的操作会让你大大底爽一下,彻底的让你满足,请看表演: some_data = ['a', '2', 2,

要实现li列表计数比较简单,直接设置list-style-type即可,但是要实现非li列表计数该怎么办呢,counter()可以轻松实现 body{counter-reset:section 0 subsec 1; //插入计数器,第一个计数器从0开始累加,第二个计数器从1开始累加} .box > p:before{content:counter(section)". "; //获取计数器 counter-increment: section; //对计数器进行累加} .dem

HTML: <div class="weui-cells weui-cells_form" style="margin-top: 0;"> <div class="weui-cell"> <div class="weui-cell__bd"> <textarea id="doctorIntroduction" class="weui-textarea&qu

Table of Contents 1. class collections.Counter([iterable-or-mapping]) 1.1. 例子 1.2. 使用实例 2. To Be Continued class collections.Counter([iterable-or-mapping]) Counter 是实现的 dict 的一个子类,可以用来方便地计数. 例子 举个计数的例子,需要统计一个文件中,每个单词出现的次数.实现方法如下 # 普通青年 d = {} with op

>>> c = Counter() # 创建一个新的空counter >>> c = Counter('abcasdf') # 一个迭代对象生成的counter >>> c = Counter({'red': 4, 'yello': 2}) # 一个映射生成的counter >>> c = Counter(cats=2, dogs=5) # 关键字参数生成的counter # counter 生成counter, 虽然这里并没有什么用

描述 话说有这么一个图形,只有两种符号组成(‘+’或者‘-’),图形的最上层有n个符号,往下个数依次减一,形成倒置的金字塔形状,除第一层外(第一层为所有可能情况),每层形状都由上层决定,相邻的符号相同,则下层的符号为‘+’,反之,为‘-’;如下图所示(n = 3 时的两种情况): 如果图中的两种符号个数相同,那这个三角形就是幸运三角形,如上图中的图(2). 输入 有多组测试数据(少于20组).每行含一个整数n(0<n<20). 输出 输出相应的幸运三角形个数. 样例输入 3 4 样例输出 4

在本文的前两篇文章里对MSMQ的相关知识点进行了介绍,很多阅读过这前两篇文章的朋友都曾问到过这样一些问题:  1.如何把MSMQ应用到实际的项目中去呢?  2.可不可以介绍一个实际的应用实例?  3....... 在前两篇文章里,关于MSMQ常用的技术点基本介绍完毕了,本文主要以MS开源项目PetShop中的MSMQ应用作为案例来介绍MSMQ在实际项目中的应用.在PetShop里,由于系统使用了多线程的专用应用程序来监控消息队列,在进入PetShop应用分析前,我们先来了解下关于多线程和MSMQ

<!-- metrics --> <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> </dependency> 这里,依托于springboot,版本号是3.1.2 一.meter类metrics 作用:统计最近1分钟(m1),5分钟(m5),15分钟(m15),还有全部时间的速率(速率就是

在本文的前两篇文章里对MSMQ的相关知识点进行了介绍,很多阅读过这前两篇文章的朋友都曾问到过这样一些问题:  1.如何把MSMQ应用到实际的项目中去呢?  2.可不可以介绍一个实际的应用实例?  3....... 在前两篇文章里,关于MSMQ常用的技术点基本介绍完毕了,本文主要以MS开源项目PetShop中的MSMQ应用作为案例来介绍MSMQ在实际项目中的应用.在PetShop里,由于系统使用了多线程的专用应用程序来监控消息队列,在进入PetShop应用分析前,我们先来了解下关于多线程和MSMQ

/***********************************************************************************************************                                                uC/OS-II*                                          The Real-Time Kernel  RTOS*****************

先简单介绍一下PWM的原理. 原理很简单. 假设COUNTER是个从0开始递增的计数器.  我们设置两个值 counter0 和counter1 在 COUNTER 计数到counter0的值时候翻转输出的电平,然后COUNTER继续计数,在计数到counter1的值的时候再翻转输出电平. 同时清零COUNTER计数器.让其从0开始重新计数,这样就可以产生一个方波. 从上面的图可以看出这个方波的一个周期T的时间是由 counter1来决定的.所以周期的调节就是通过counter1的值来调节. 

用过spark,对wordcount这个演示程序记忆犹新,于是想试着实现一个简单的wordcount.又因为在学习函数式编程,希望可以把数据看成一个整体,在现有的函数上进行操作.于是就有了这一行代码. 这行代码包括对单词的粗略处理,包括全部转化为小写,去除标点符号等.接下来用filter去掉了空行,最后使用Counter进行计数,实在是很方便快捷啊. import re from collections import Counter input = """As we know

2013-08-18 21:27:50 循环链表.数组解决约瑟夫环问题的比较 注意几点: 循环链表的建立不难,在删除循环链表中元素时,用pCur->next != pCur判断结束: 每一轮计数开始,将计数器归1,counter = 1;  并将指针指向下一个元素,pCur = pCur->next;  //从下一个元素开始计数 代码(测试暂未发现错误,欢迎交流指正): #include <iostream> #include <cassert> using names

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlhbmdydWkxOTg4/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> package org.rui.thread.newc; import java.util.Random; import java.util.concurrent.CountDownLat

上一篇 nio简介  下一篇 netty中级篇(2) 一.为什么选择Netty Netty是最流行的框架之一.健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性在同类框架中首屈一指,因此被大规模使用,例如ROCKETMQ的NameSRV,例如Hadoop的Avro,例如Dubbo中的RPC通信等等.. 为什么选择Netty? API简单: 功能强大,预置了选多的编码功能,支持多种主流协议: 定制能力强,通过ChannelHandler对通信框架进行灵活的扩展: 性能强: 成熟,修改已发现的JDK nio B

Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Spark 理解闭包 示例 Local(本地)vs. cluster(集群)模式 打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用 Transformations(转换) Actions(动作) Shuffle 操作 Background(幕后) 性能

作者:东帆@阿里安全技术平台团队 --------   0x00 漏洞概述 安全研究员Mathy Vanhoef发现的WPA2协议的KRA(Key Reinstallation Attacks)漏洞,利用WPA2协议标准加密密钥生成机制上的设计缺陷,四次握手协商加密密钥过程中第三个消息报文可被篡改重放,导致在用密钥被重新安装. WiFi网络通过WPA2 handshake四次握手消息协商用于后续数据通信的加密密钥,其中交互的第三个消息报文被篡改重放,可导致中间人攻击重置重放计数器(replay

目标:通过网上下载的OpenStreetMap.xml数据格式,将该文件的格式进行统计,清洗,并导出成CSV格式的文件,最后倒入到SQLite中 本案例中所需的包 import csv import codecs import pprint import re import xml.etree.cElementTree as ET from collections import defaultdict import cerberus import schema 1.统计文件中每一个标签出现的次数

ORM操作 select * from tb where id > 1 # 对应关系 models.tb.objects.filter(id__gt=1) models.tb.objects.filter(id=1) models.tb.objects.filter(id__lt=1) 创建类 a. 先写类 from django.db import models # app01_userinfo class UserInfo(models.Model): # id列,自增,主键 # 用户名列,