本代码实现在WGS84系统的大地坐标(BLH)和空间直角坐标(XYZ)的互相转换,符合标准语法,可直接使用 如下代码,输出为: WGS84:  -2175790.73969891    4461032.11207734     3992337.79032463  BLH:   38.9999999999998    116.000000000000    33.0000069718808 Module CorrTrans !// WGS84 系统BLH坐标与空间直角坐标转换 !// Fortra

国际上通用的是wgs84坐标系,而我国对于境内的坐标进行了加密,采用了gcj02坐标系,或者称为火星坐标系.亢孟军老师带的一门课<多媒体电子地图设计>要求我们从wgs84坐标系转换为gcj02坐标系,再反算出wgs84坐标系并进行前后wgs84坐标系误差分析.在这里简单介绍一下方法. 生成等间距矩阵点 首先简单介绍一段代码,使用python写的,作用是生成等间距矩阵点. 下面是源代码的类 LocationDivide,可以直接将这段代码拷贝进行使用. # Research region cla

开篇唠叨(着急的略过) 大天朝“火星坐标系”小科普:是一种国家保密插件,对真实坐标系统进行人为的加偏处理,将真实的坐标加密成虚假的坐标,加密后的坐标被称为火星坐标系统.所有的电子地图所有的导航设备,都需要加入国家保密插件. 地图公司测绘地图,测绘完成后,送到国家测绘局,将真实坐标的电子地图,加密成“火星坐标”,这样的地图才是可以出版和发布的,然后才可以让GPS公司处理. 所有的GPS公司,需要用到导航电子地图的,统统需要在软件中加入国家保密算法,将COM口读出来的真实的坐标信号,加密转换成国家要

这三个坐标系统是当前国内较为常用的,它们均采用不同的椭球基准.其中北京54坐标系,属三心坐标系,大地原点在苏联的普而科沃,长轴6378245m,短轴6356863,扁率1/298.3:西安80坐标系,属三心坐标系:国家80坐标系,大地原点在陕西省径阳县永乐镇,长轴6378140m,短轴6356755,扁率1/298.25722101:WGS84坐标系为协议地球坐标参考系,长轴6378137.000m,短轴6356752.314,扁率1/298.257223563.由于采用不一样的椭球基准,所以转

/** * Created by Wandergis on 2015/7/8. * 提供了百度坐标(BD09).国测局坐标(火星坐标,GCJ02).和WGS84坐标系之间的转换 */ //定义一些常量 var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; var PI = 3.1415926535897932384626; var a = 6378245.0; var ee = 0.00669342162296594323; /** * 百度坐标系 (

1 先上坐标取到的值: 获取到的坐标部分如下: '北京市':[116.39564503788,39.92998577808], '天津市':[117.21081309155,39.14392990331], '上海市':[121.48789948569,31.249161710015], '重庆市':[106.53063501341,29.544606108886], '合肥市':[117.28269909168,31.866942260687], '芜湖市':[118.38410842323,

GCJ-02火星坐标系和WGS-84坐标系转换关系 WGS-84:GPS坐标系 GCJ-02:火星坐标系,国测局02年发布的坐标体系,高德,腾讯等使用. BD-09:百度坐标系,百度自研,百度地图使用. GCJ-02 转WGS-84 公式 # -*- coding: utf-8 -*- import json import math x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626 # π a =

参考博客:显示瓦片地图  http://www.cnblogs.com/rhinoxy/p/4995731.html 注意:这里的计算方法精度相差比较大,不满足精确计算的需要. 需要理解的GIS概念: 比例尺(Scale) 地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米.比如 1:1,155,583.42  意思是地图上1cm 等于实际11.5558342km. DPI 屏幕每英寸含有的像素点,一般屏幕是取96 1英寸 = 2.54 CM 1像素 = 0.0254/96 M  (地图上) 真实距离还要乘以

         局部平面坐标                                             平移纠正到常用平面坐标系下的坐标            转换后的地理坐标 采用两种方法实现局部平面坐标到地理坐标系的转换: 1.直接进行配准纠正(需要多个控制点,即转换之后点对应的地理坐标): 2.平移转换纠正方法(需要一个控制点): 方法1具体步骤如下: 1.选择控制点,准备配准txt文件:   选择多个控制点,并找到其原始坐标和对应的经纬度坐标.       2. 用Arc

大家都知道,在兲朝的电子地图的坐标都是经过了一个坐标偏移,叫GCJ_02的东西.在网上发现了将WGS84经纬度转成GCJ02的一个代码,写了个小程序测试了下看看全国各地的偏移量有多大. 关于WGS84转GCJ02的资料网上很多,我参考的是https://on4wp7.codeplex.com/SourceControl/changeset/view/21483#EvilTransform.cs. 先放一个处理的结果图,大概说明一下,绿色为偏移量最小的地方,红色为偏移量最大地方.右下角为图例,最小

/** * wgs84 转百度地图坐标 * @param $lng * @param $lat * @return array */ function toBaiduLocation($lng,$lat){ $ak = 'nljzQ7WZULfz4GXA6biVFlbkGwvQvueN'; $url = 'https://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords='.$lng.','.$lat.'&from=1&to=5&ak='.$ak; $res

一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /

网上有很多下载Google地图的卫片的软件,一般下载下来的图像都是jpg格式的,另外附带一个坐标信息的描述文件.这样的数据不能直接拿来在遥感或者GIS软件中使用,因为图像里面没有投影和坐标信息,所以就需要将这个描述文件中的坐标信息导入到影像中.下面就如何使用gdal提供的工具来完成这个功能,当然也可以自己写程序. 首先看看输入数据都有什么,这里只有一个jpg图像和一个txt文件,jpg图像如下,原始大小为12800×7168,上传的时候太大,我缩小了下. 另外的描述信息主要有: 图片宽度(像素)

一. 问题描述: 华为地图服务"我的位置"能力,在中国大陆地区,向用户展示他们在地图上的当前位置与用户的实际位置存在较大的偏差. 具体差别可以查看下方的图片: 二. 偏差较大的原因: 华为Map SDK在中国大陆使用的地理坐标系是GCJ02. 点击"我的位置"控件,获取的定位经纬度的地理坐标系是WGS-84. 因为以上两个原因,即地图View和"我的位置"定位源使用的地理坐标系不一致,所以才导致了"我的位置"定位不准确的问题.

一般来讲,GPS直接提供的坐标(B,L,H)是1984年世界大地坐标系(WordGeodetic System 1984即WGS-84)的坐标,其中B为纬度,L为经度,H为大地高即是到WGS-84椭球面的高度.而在实际应用中,我国地图采用的是1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的高斯投影坐标(x,y,),不过也有一些电子地图采用1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的经纬度坐标(B,L),高程一般为海拔高度h.     GPS的测量结果与我国的54系或80系坐标相差几十米至一百多米,随

 WGS-84坐标系:全球定位系统使用,GPS.北斗等 GCJ-02坐标系:中国地区使用,由WGS-84偏移而来 BD-09坐标系:百度专用,由GCJ-02偏移而来 (PS:源于项目需求,本来是想读图片的经纬度显示在百度离线地图上的.后来发现定位偏差太大,仔细一想,原来是图片和百度使用的坐标系不一样. 计算转换部分 public class GPSChange { private const double pi = 3.14159265358979324; private const doubl

1.WGS84,WGS是世界大地测量系统World Geodetic System的缩写,84是说此坐标系是1984年建立的:   2.自上世纪60年代,美国军方相继推出WGS60.WGS66.WGS72.WGS84世界大地坐标系,生活中广泛使用的导航给出的就是WGS84坐标系下的坐标:   3.GPS数据:一般是WGS84坐标,以大地坐标(经纬度)的形式展现,无投影.   4.WGS-84坐标系是一种国际上采用的地心坐标系,其地心空间直角坐标系的Z轴指向国际时间局(BIH)1984.0定义的协

转自:http://www.rivermap.cn/docs/show-1829.html 常用坐标系详解 (一)WGS84坐标系 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System) 一种国际上采用的地心坐标系.坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z轴.X轴垂直构成右手坐标系,称为1984

一.简介 主流被使用的地理坐标系并不统一,常用的有WGS84.GCJ02(火星坐标系).BD09(百度坐标系)以及百度地图中保存矢量信息的web墨卡托,本文利用Python编写相关类以实现4种坐标系统之间的互相转换. 二.代码及说明 import math class LngLatTransfer(): def __init__(self): self.x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 self.pi = math.pi # π self.a

需求: 将带有经度.纬度(WGS84坐标系)坐标的文本(*.txt)转换成指定投影坐标系的shp文件并计算x,y坐标. 环境和工具: WIN10.QGIS2.16.带有经纬度坐标的文本.格式如下图: 1.创建矢量图层 打开QGIS,选择Layer-->Add Layer-->Add Delimited Text Layer 菜单,如下图所示: 2.导入文本坐标 弹出创建图层对话框,选择带有坐标的文本文件,选择自定自定义分割符(Custom delimiters),选择空格(Space),在X

1.北京54坐标系(BJZ54) 北京54坐标系为参心大地坐标系,大地上的一点可用经度L54.纬度M54和大地高H54定位,它是以克拉索夫斯基椭球为基础,经局部平差后产生的坐标系. 1954年北京坐标系的历史: 新中国成立以后,我国大地测量进入了全面发展时期,再全国范围内开展了正规的,全面的大地测量和测图工作,迫切需要建立一个参心大地坐标系.由于当时的“一边倒”政治趋向,故我国采用了前苏联的克拉索夫斯基椭球参数,并与前苏联1942年坐标系进行联测,通过计算建立了我国大地坐标系,定名为1954年北