tp5自带了一些查询的方法,今天说一下查询本年.本月以及本周的方法 whereTime()//此方法代替了between and 方法 实际用法如下: ->whereTime('时间字段','year')//查询本年 ->whereTime('时间字段','month')//查询本月 ->whereTime('时间字段','week')//查询本周 是不是很简单,那有人问了:查询去年,上个月以及上周的该怎么查呢?往下看: ->whereTime('时间字段','last year'

前言:其实对于跨月的数据单独处理是不难的,但是对于后台显示页面,肯定不是单纯拼接一个where条件的,因此在我的项目也是如此,并不能够用普遍的方法来处理,此时就想尽量用简单的方法来处理跨月数据的准确性,因此想到了用between and的方法 解决技术问题:筛选整月数据但是同时也要拿到过这个查找月的数据不然数据会不准确,不能更好统计人员的休假信息 1.解决的技巧: 查询的月份 between date_format('leave_start','%Y-%m-%d') and date_forma

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

SQL Server中内置了数据库跨库查询功能,下面简要介绍一下SQL Server跨库查询.首先打开数据源码:OPENDATASOURCE不使用链接的服务器名,而提供特殊的连接信息,并将其作为四部分对象名的一部分.语法:OPENDATASOURCE ( provider_name, init_string )参数:provider_name注册为用于访问数据源的 OLE DB 提供程序的 PROGID 的名称.provider_name 的数据类型为 char,没有默认值.init_strin

1.一对多跨表查询获取数据的三种形式:对象.字典.元组 例:有host与business两张表,host与business的id字段关联,business在host表中的对象名是b,  通过查询host表获取的querySet中的b来查询business表. 以下两种方式都是操作host表: a.以对象的形式跨表查询,查询business表的数据:row.b.caption,row.b.id b.以字典和元组的形式跨表查询,查询business表的数据,跨表查询的时候要用双下划线  'b__id

由于业务的拆分,数据库拆分为两种作用: 汇总数据库(Master,头节点数据库), 子节点数据库(Compute Node,计算子节点数据库) 这样,就设计到子节点访问头节点数据库中的某张汇总表,这种表的记录一般在几,到几十万行左右,目前适合做跨库查询. 跨库查询目前分为两种: 通过sp_addlinkedserver建立链接服务器 没有链接服务器时,可以使用openrowset或者opendatasource函数 在部署时,需要在SQLSERVER外围应用配置器中启用OpenRowSet和Op

测试通过:ACCESSselect * from F:\MYk.mdb.tablename说明:1.查询语句2.来原于哪(没有密码是个路径)3.查询的表名 =======================================我有两个数据库 A.B 然后我要将两个数据库的两张表组合作为一张表C显示 判断条件是 A数据库的aa表中字段a和B数据库的bb表中字段b相等 并且A数据库的aa表中字段a或B数据库的bb表中字段b等于某个值 示例:sql="select b.filetitle as

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

网上搜了跨服务器查询的办法,大概就是Linked Server(预存连接方式并保证连接能力)和OpenDataSource(写在语句中,可移植性强).根据使用函数的不同,性能差别显而易见...虽然很简单,但是lz被坑了几天才发现,惭愧. 1. Linked Server 非常实用的功能,添加方法如果有问题可以单独联系lz,不是很复杂的~ 使用方法一: select * from LinkedServer1.table1 但是这个办法的执行却是和OpenDataSouce一样的,就是把对方服务器上

--不同SQL Server数据库之间的跨数据库查询 EXEC sp_addlinkedserver @server=N'OldDatabase', --自己定义别名 @srvproduct=N'', @provider=N'SQLNCLI', @datasrc=N'10.199.123.123\SQL2008R2' ' [Id] ,[CreatedBy] ,[CreatedDate] ,[LastUpdatedBy] ,[LastUpdatedDate] FROM [OldDatabase].

首先在MSSQL客户端中进行如下图文操作配置 其次使用脚本进行操作配置 ---开启SQLServer 跨服务器查询功能 exec sp_configure 'show advanced options',1 reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1 reconfigure --关闭SQLServer 跨服务器查询功能 exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0 r

(ArcGIS API For Silverlight )QueryTask 跨层查询,和监控完整的查询!     直接在源代码:     定义全局变量:    int  index=0; /// <summary> /// QueryTask查询多个图层.并绑定数据 /// </summary> /// <param name="listUrl">图层Url集合</param> /// <param name="strS

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

医疗设备软件一般都是单机软件,如果是Windows平台,常会选择Access数据库存储结构化数据,因为他轻量,便于部署.然而随着医疗信息化的发展,医生希望对多台单机设备的数据进行管理,采用网络数据库当然可以解决这个问题,但软件部署会变得比较麻烦,所以如果Access数据能支持跨库查询,那就完美了,可喜的是Access从2007版就已经支持该功能了,且查询速度还非常快. Access数据库跨库查询可使用"in 字句",语法如下,可参见微软帮助手册:https://support.offi

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

原文地址:http://blog.csdn.net/huzhenwei/article/details/2533869 本文简述了通过创建database link实现Oracle跨数据库查询的方法 1.配置本地数据库服务器的tnsnames.ora文件 $vi $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora 添加如下行,其中DBLINK为连接名(可自定义),HOST和PORT为数据库侦听的IP及端口,SERVICE_NAME为数据库的SID, MEDIADBLI

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

前面篇随笔写的是基于对象的跨表查询:对象.objects.filter(...)  对象.关联对象_set.all(...)  -->反向 基于对象的跨表查询例如: book_obj= Book.objects.filter(id=4).first() #注意多了个first print(book_obj) #go 这里得到的是一个models对象 print(book_obj.publish.name) #桔子出版社 这篇随笔主要写的是基于双下划线的跨表查询,其本质是使用join连接其他表进行