设置wifi的RSSI达到阈值之后自动断开. wifi状态改变,会更新状态栏,在状态栏中更改. --- a/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/statusbar/policy/WifiSignalController.java +++ b/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/statusbar/policy/WifiSignalController.java @@ -106,6 +106,13

文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性

Jcmd:综合工具 jcmd -l  列出当前运行的所有虚拟机 参数-l表示列出所有java虚拟机,针对每一个虚拟机,可以使用help命令列出该虚拟机支持的所有命令 jcmd [pid] help jcmd [pid] VM.uptime   查看虚拟机启动时间VM.uptime jcmd [pid] Thread.print  打印线程栈信息Thread.print jcmd 21024 GC.class_histogram  查看系统中类统计信息GC.class_histogram jcmd

一. 调优需要关注的几个方面 内存调优 CPU 使用调优 锁竞争调优 I/O 调优 二. Twitter 最大的敌人:延迟 导致延迟的几个原因? 最大影响因素是 GC 其他的有:锁和线程调度.I/O.算法数据结构选取不当效率低 三. 内存性能调优 (1)内存占用调优 OutOfMemoryError 异常原因:可能真的数据量太大.可能要数据显示的太多.可能内存泄露 数据量太大观察及解决: 查看 GC 日志, 看 Full GC 前后内存变化, 变化不大说明确实数据量太大 尝试增加 JVM 的内存

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j

高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息 这些高吞吐低延迟的Java应用转变为产品

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j

原文:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5714703.html 一.jstat jstat(JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载.内存.垃圾收集.JIT编译等运行数据. 命令格式 jstat [option] LVMID [interval] [count] [option] : 操作参数LVMID : 本地虚拟机进程ID[interval] : 连续输出的时间间隔[co

JVM Statistics Monitoring Tool,是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载.内存.垃圾收集.JIT编译等运行数据.[性能分析] 命令格式 1 jstat [options] VMID [interval] [count] 参数 [options] : 操作参数,一般使用 -gcutil 查看gc情况VMID : 本地虚拟机进程ID,即当前运行的java进程号[interval] : 连续输出的时间间隔,单位为秒或者毫秒[count] :

jps JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程. 命令格式:   jps [options] [hostid] option参数: -l : 输出主类全名或jar路径 -q : 只输出LVMID -m : 输出JVM启动时传递给main()的参数 -v : 输出JVM启动时显示指定的JVM参数 其中[option].[hostid]参数也可以不写. jstat jstat(JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j

前言 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照(threaddump/javacore文件).堆转储快照(heapdump/hprof文件)等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度. 目录 一.jps:虚拟机进程状况工具 二.jstat:虚拟机统计信息监视工具 三.jmap:Java内存印象工具 四.jhat:虚拟机堆转储快照分析工具 五.jstack

一.CoreJava 部分: 基础及语法部分: 1.面向对象的特征有哪些方面? [基础] 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 1)抽象:抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象. 2)继承:继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了一种明确表述共性的方法.对象的一个新类可以从现有的类中派生,这个过程称为类继承.新类继承

标记-清除(Mark and Sweep)是最经典的垃圾收集算法.将理论用于生产实践时, 会有很多需要优化调整的地点, 以适应具体环境.下面通过一个简单的例子, 让我们一步步记录下来, 看看如何才能保证JVM能安全持续地分配对象. 您应该已经阅读了前一章: 1. 垃圾收集简介 - GC参考手册 碎片整理(Fragmenting and Compacting) 每次执行清除(sweeping), JVM 都必须保证不可达对象占用的内存能被回收重用.但这(最终)有可能会产生内存碎片(类似于磁盘碎片)

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j

JVM参数配置 大致方向:JVM调优的目的是保证在一定吞吐量的情况下尽可能的减少GC次数,从而减少系统停顿时间,提高服务质量和效率. 其中减少GC次数的原则: 将新生代转换成老年代的数量降至最少(及时进行Minor GC回收新生代) 减少Full GC 次数 常用参数 -XX:+PrintGCDetails:打印GC的详细信息(冒号之后的+表示打印,-表示不打印) -XX:+UseSerialGC : 使用串行回收器 -Xmx4000m :指定堆最大值为4000M( 等价于-XX:MaxHeap

jstat jstat (JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载.内存.垃圾收集.JIT编译等运行数据. 格式:jstat [option] LVMID [interval] [count] 参数: [option] : 操作参数 class : class loader的行为统计 compiler : HotSpt JIT编译器行为统计 gc : 垃圾回收堆的行为统计 gccapacity : 各个垃圾回收代容

2.Hashtable Hashtable,顾名思义,哈希表,本来是已经被淘汰的内容,但在某一版本的Java将其实现了Map接口,因此也成为常用的集合类,但是hashtable由于和hashmap十分相似,因此据说也成为“面试经典题”.由于两者的区别网上实在太多太多,我就不自己在摸索了直接拷贝过来用于借鉴: HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value),而Hashtable则不行. HashMap是非synchronized,而Hashtable是synchronized,

1. 获取数据 使用MNIST数据集练习分类任务 from sklearn.datasets import fetch_mldata from scipy.io import loadmat mnist = fetch_mldata('MNIST original', transpose_data=True, data_home='files') print(mnist) # *DESCR为description,即数据集的描述 # *CLO_NAMES为列名 # *target键,带有标记的数

运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性. Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat j