wildcard 模糊查询 []

2026-09-03

java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

Elasticsearch模糊查询

前缀查询匹配包含具有指定前缀的项(not analyzed)的字段的文档.前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery . 案例 GET /_search { "query": { "prefix" : { "user" : { "value" : "ki", "boost" : 2.0 } } } } 正则表达式查询 regexp (正则表达式)查询允许您使用正则表达式进行

query_string查询支持全部的Apache Lucene查询语法低频词划分依据模糊查询 Disjunction Max

3.3 基本查询3.3.1词条查询词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

可以执行全文搜索的原因 Elasticsearch full-text search Kibana RESTful API with JSON over HTTP elasticsearch_action es 模糊查询

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

elasticsearch 7.x 如何满足mysql中的模糊查询功能（like）

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型例:商品名称 :无糖麦芽糖口香糖筛选这种,用中文分词即可满足业务场景索引定义 "shopname": { "analyze

Mybatis框架的模糊查询（多种写法）、删除、添加（四）

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

js—模糊查询

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

mybatis : trim标签, “等于==”经验, CDATA标签 ,模糊查询CONCAT,LIKE

一.My Batis trim标签有点类似于replace效果. trim 属性, prefix:前缀覆盖并增加其内容 suffix:后缀覆盖并增加其内容 prefixOverrides:前缀判断的条件 suffixOverrides:后缀判断的条件比如:Java SQL语句如下, select b.* from sys_menu b where 1 = 1 <trim suffix="WHERE" suffixOverrides="AND | OR">

combobox实现模糊查询自动填充

利用winform设计软件界面时,经常用到combobox控件,但有时需要绑定数据表中的数据,更进一步,需要实现对数据表中数据的模糊查询功能.本文就讲讲述如何用C#实现combobox下拉列表的模糊查询. 首先,将数据库某数据表中某列数据绑定到combobox. (1)选定数据表,获取数据 public static DataTable getAllData(string dbName) { string sql = @"SELECT * FROM " + dbName; //sql数

[转]ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼

instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

关系数据库SQL之基本数据查询:子查询、分组查询、模糊查询

前言上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

StackExchange.Redis加载Lua脚本进行模糊查询的批量删除和修改

前言使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作批量删除 var re

SQL SERVER 的模糊查询 LIKE

今天写个动态脚本,需要把数据库里面包含“USER_"的表删除掉,突然想不起来如何搜索通配字符了,赶紧查查MSDN,整理了下模糊查询的知识点,留着以后查阅用. LIKE模糊查询的通配符通配符说明示例 % 包含零个或多个字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名. _(下划线) 任何单个字符. WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean结尾的所有

SQL Like模糊查询一些小知识

模糊查询: where mc like '值':返回值等同于where mc ='值' where mc like '%值':匹配名称是 '*值'(以“值”作为结尾)的所有数据,*表示任何值任何长度: where mc like '%值%':返回所有包含[值]的所有数据. where mc like '值1_值2':返回所有形式是[值1*值2]的所有数据,*表示任一一个字符. where mc like '值[AB]值': 返回所有值等于[值A值]和[值B值]的所有数据. 总之:[%]表示匹配

10月30日下午 PHP精确查询（模糊查询、模糊+关键字共同查询）

1.一个条件的模糊查询 <body> <br /> <form action="main.php" method="post"> <div>姓名: <input type="text" name="xm" /> <input type="submi

Like与Instr模糊查询性能

项目中用到like模糊查询,但是总觉的太小家子气,有没有高逼格的呢? instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' 总结转自:http://my.oschina.net/macula/blog/191634?fromerr=0ghVfShF

js前端实现模糊查询

对于模糊查询,一般都是传关键字给后端,由后端来做.但是有时候一些轻量级的列表前端来做可以减少ajax请求,在一定程度上提高用户体验.废话不多说,直接上代码. //字符串方法indexOfvar len = list.length;var arr = [];for(var i=0;i<len;i++){ //如果字符串中不包含目标字符会返回-1 if(list[i].indexOf(keyWord)>=0){ arr.push(list[i]); }}return arr; //正则表达式var

hibernate模糊查询

hibernate模糊查询-Restrictions.ilike & Expression.like Criteria criteria = session.createCriteria(TaDiagnoseSystem.class); //增加查询条件 if(StringUtils.isNotEmpty(systemName)){// criteria.createCriteria("taDiagnoseSystemSubs").add(Restrictions

MySQL模糊查询

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级,以去

SQL中常用模糊查询的四种匹配模式&&正则表达式

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&

wildcard 模糊查询 []

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