设置 GDIProcessHandleQuota项设置GDI句柄数量,默认值为2710(16进制)/10000(10进制),该值的允许范围为 256 ~ 16384 ,将其调整为大于默认的10000的值.如果您的系统配置了2G或更多内容,不妨将其设置为允许的最大值 16384(10进制): USERProcessHandleQuota项设置用户句柄数量,默认值同样为2710(16进制)/10000(10进制),该值的允许范围为 200 ~ 18000 ,将其调整为更多的数值.同样地,对于具有2G

php-fpm未优化网友反映的问题 1.最近将Wordpress迁移至阿里云.由于自己的服务器是云服务器,硬盘和内存都比较小,所以内存经常不够使,通过ps ax命令查看后,发现启动php-fpm进程数有20多个,内存吃满了,整个服务器才512M的内存.[来源: Puppet'S BLOGPuppet'S BLOG] 2.刚刚开始做博客,在阿里云上买的主机配置比较低.copy了公司服务器的php-fpm等配置到主机上.nginx+php-fpm等软件启动是没问题,但是在运行一会儿后发现页面无法访问

脚本监控: 获取最大句柄数的进程: 链接分析: 脚本片段: case "$handle" in 2) echo "The handle of the process : " echo " " handle | awk '{print $3 "\n" $5 "\n" $7 "\n" $9 "\n" $11 "\n"}' > temp for i

原文地址:https://www.douban.com/note/315222037/ 背景最近将Wordpress迁移至阿里云.由于自己的服务器是云服务器,硬盘和内存都比较小,所以内存经常不够使,通过Linux命令查看后,发现启动php-fpm进程数有20多个,占用了将近1G的内存,整个服务器才1.5G的内存,最后通过对php-fpm进程数优化解决了此问题,服务器多节省出600M的内存,将php-fpm的优化方法和大家分享下.备注:目前根据nginx.fpm-php进行了内存优化,详情见相关资

在Windows下安装MySQL ,用了官方的配置向导生成了my.ini,本以为很安稳了,谁知十多个小时过去之后,系统响应非常慢,看资源管理器的性能卡,发现句柄数竟然达到了10万!怪不得无论使用什么程序都卡得很.网上搜索一下,大概是说 innodb_buffer_pool_size 这个默认的8M太大,但我已经skip-innodb了啊.后来又看到一个设置innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_log_at_trx_commit  (这个很管用)抱

---查看系统默认的最大文件句柄数,系统默认是1024 # ulimit -n 1024 ----查看当前进程打开了多少句柄数 # lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -nr|more 131 24204 57 24244 57 24231  ........ 其中第一列是打开的句柄数,第二列是进程ID. 可以根据ID号来查看进程名. # ps aef|grep 24204 nginx 24204 24162 99 16:15 ? 00:24:2

SVM(支持向量机)是机器学习算法里用得最多的一种算法.SVM最经常使用的是用于分类,只是SVM也能够用于回归,我的实验中就是用SVM来实现SVR(支持向量回归). 对于功能这么强的算法,opencv中自然也是有集成好了,我们能够直接调用.OpenCV中的SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单.易于使用和高速有效的SVM模式识别与回归的软件包. 网上讲opencv中SVM使用的文章有非常多,但讲SVM參数优化的文章却

一.安装 下载源代码,解压:tar -xzvf nginx-1.4.7.tar.gz ./configure make && make install 改动默认nginx的监听port80为81 启动:/usr/local/nginx/sbin/nginx 停止:/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop 配置文件路径:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf linux系统内核參数优化: fs.file-max=999999 //表示一

最近一二个月以来,我发现服务器的内存占用正按着每天60M的速度增加. 一台windows 2003的服务器(2G内存),刚刚启起时占用内存:600M左右. 运行20天后,内存占用(PF使用):1.8G 其实物理内存使用情况在这20天来并没有太大的变化,但虚拟内存占用明显在不停的增加. 我通过“任务管理器”一直也找不到是哪个进程占用的这么多的内存. 也许是因为“任务管理器”里显示的内存占用仅代表的是“物理内存占用”吧. 今天对比服务器上和本地电脑上的“任务管理器”的显示情况,偶然发现它们之前的一个

这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序.模拟100并发的情况下,随机发http get的请求.放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常. 异常信息简单的信息如下: I/O exception (java.net.SocketException) caught whe

句柄只是用来标识应用程序中的不同对象和同类中的不同的实例的一个数字,通常情况下,句柄值对普通用户毫无用处,但是句柄数量却可以间接反映出一个程序里产生的对象实例的多少.句柄数越多,代表程序里new 出来的对象越多.但是在c#里,经常会遇到句柄数莫名其妙的增加. DateTime lastTime1 = DateTime.Now.AddHours(); while (true) { var a = lastTime1 - DateTime.Now; ) { break; } //DoSomethin

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 2. [推荐]调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd). 说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对 应于一个 fd.主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很 阿里巴巴 Java 开发手册 34/38 容易因为 fd 不足而出现“ope

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

RedHat对进程打开文件句柄数主要通过设置全局值和登陆用户分别管理.其中/proc/sys/fs下设置全局最大文件句柄数和用户进程能打开的最大文件句柄数,这两个参数一般情况下不需要修改. 对于普通用户或者进程通过/etc/security/limits.conf和/etc/security/limits.d/*.conf进行管理.或者通过ulimit 命令进行设置,但通过ulimit设置只对当前shell启动的进程有效.两者的设置生效范围和设置时机不同,详见三 操作系统limits.conf生

Dataworks批量刷数优化方案探讨 在数据仓库的日常使用中,经常会有批量补数据,或者逻辑调整后批量重跑数据的场景. 批量刷数的实现方式,因调度工具差异而各有不同. Dataworks调度批量刷数局限 我们的数据仓库构建在阿里云的dataworks+maxcompute产品上,dataworks的调度工具提供了补数据的功能,可以很方便的补整个任务流的数据,但是该功能有个局限,就是只能指定一个参数,即业务日期,如下图. 如果要刷一个月的数据,比如2021年10月份,要怎么操作呢?业务日期选定时间

在给系统准备做Ghost备份之前,一般会运行一次磁盘清理,但是WIN10系统多了一个传递优化文件(现在看到的体积很小,但其实可能是4-5G) 这个文件只是WIN10改进了系统更新策略产生的,就像是BTB下载的临时文件,方便自己更新,也方便别人更新.但是我们一般很讨厌Windows自动更新,所以不但这个文件要删除,还要防止WIN10再次自动更新. 官方的说法:由于摒弃了传统的SP包更新模式,使得升级成为了Win10的常态.当然这种升级已经不仅仅限于安全层面,功能新增.Bug修正等很多工作,都是通过

数据库属于 IO 密集型的应用程序.其主要职责就是数据的管理及存储工作. 而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库.首先第一步须要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关參数(缓存參数)的角度来看看能够通过哪些參数进行IO优化: query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQ

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

linux服务器大并发调优时,往往需要预先调优linux参数,其中修改linux最大文件句柄数是最常修改的参数之一. 在linux中执行ulimit -a 即可查询linux相关的参数,如下所示: [root@mongodb11 ~]# ulimit -acore file size          (blocks, -c) 0data seg size           (kbytes, -d) unlimitedscheduling priority             (-e) 0

1.cat /etc/security/limits.confwebuser soft nofile 65535webuser hard nofile 65535webuser soft nproc 65535webuser hard nproc 65535 2.cat /etc/sysctl.confkernel.pid_max = 65535 sysctl -p 3.cat /proc/sys/kernel/pid_max或sysctl kernel.pid_max 实际值 4.cat /p