1.拉取镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g 镜像详情:https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1972343.2.8.E6Cbr1&repoId=1969 由于镜像我已经拉取,所以此处显示已存在,查看镜像信息 docker iamges 2.创建并容器信息 docker run -d -p 1521:1521 --name oracle_11g re

Docker Swarm volume 数据持久化 volume 是将宿主级的目录映射到容器中,以实现数据持久化. 可以用两种方式来实现: volume 默认模式:工作节点宿主机数据同步到容器内. volume NFS 共享存储模式:管理节点宿主同步到工作节点宿主,工作节点宿主同步到容器. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 volume 默

Docker Swarm bind 数据持久化 bind:主要将工作节点宿主级文件或目录,同步挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 一.两种宿主级挂载方式 管理节点:读写挂载 docker service create \ --mount type=bind,src=<HOST-PATH>,dst=<CONTAINER-

用 Docker 搭建 ORACLE 数据库开发环境 需要安装 ORACLE 数据库做开发,直接安装的话因为各类平台的限制,非常复杂,会遇到很多问题. 还好,现在有 Docker 化的部署方式,省去很多麻烦. 以下核心内容来自 ORACLE 的项目:https://github.com/oracle/docker-images Step 1:下载安装包 把 XE 版本的 ORACLE 安装包下来:下载链接 Step 2:build docker image GitHub 上把 oracle 的

docker 主要有两种数据存储形式, 一种是storage driver(也叫做 Graph driver), 另一种是 volume driver. stroage driver主要是存储那些无状态的数据, 写入密集型的场景应该使用 volume driver. ======================storage driver======================容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的, 一层一层叠加, 只有最上面的那层是可写的, 其他层都是只读的. Dock

前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke

数据卷 volume 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定.数据卷 是被设计用来持久化数据的 第一种:bind mount volume 第一步:创建本地目录 ╭─root@du-z ╰─➤ mkdir /webroom ╭─root@du-z ~ ╰─➤ echo "123" > /webroom/index.html 第二步:绑定本地目录,运行容器 docker run -v # 绑定一个数据卷 Bind

1.更新yum yum update 2.安装Docker yum install docker 安装完成后查看Docker的版本: docker version 查看Docker的信息: docker info 3.安装完后启动Docker systemctl start docker.service 如果启动报错:could not change group /var/run/docker.sock to docker: group docker not found 编辑:vi /etc/f

1.挂载本地目录为容器的数据存放目录 [root@node03 ~]# docker run -itd --name web01 -v /container_data/web:/data ubuntu [root@node03 ~]# docker inspect web01 2.到挂载的目录下面创建一个文件 [root@node03 ~]# cd /container_data/web/[root@node03 web]# ls[root@node03 web]# touch test.ind

dockerfile 如下: FROM oraclelinux:-slim ARG ORACLE_BASE=/opt/oracle ARG ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/11.2.0.1/dbhome_1 ARG INSTALL_FILE="http://192.168.1.100:8000/database.tar" ARG INSTALL_RSP="db_install.rsp" ARG NETCA_RSP="netc

1-1.docker run -d -p 11521:1521 --name sf2_oracle11g 镜像ID #  -p:端口映射,此处映射主机端口 1-2.查看启动 docker logs -f 容器名 1-3.获取root用户权限,进入的CONTAINER name:sf2_oracle11 docker exec -it -u root sf2_oracle11g bash 1-4.切换到oracle用户权限,进入的CONTAINER name:sf2_oracle11       

在Docker中安装配置Oracle12c并实现数据持久化 选定镜像,并pull到系统中,一定要先配置加速,不然超级慢 eric@userver:~$ docker pull sath89/oracle-12c Using default tag: latest latest: Pulling from sath89/oracle-12c 863735b9fd15: Downloading 5.25MB/65.67MB 4fbaa2f403df: Download complete 44be94

Docker数据持久化: Volume: (1)创建mysql数据库的container docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= mysql (2)查看volume  docker volume ls (3)具体查看该volume  docker volume inspect  bba71cbbe0f86c0208f62077974261fc80c6795b9a51995c4ba0d0c7d563d7a2 (4)名字不好看,nam

记录 Docker 搭建 Redis5.0 并挂载数据过程,搭建参考自 Docker Hub 系列文章欢迎访问:https://www.itwxe.com/posts/9e76db89/ 一.简单挂载持久化数据 docker run -d -p 6379:6379 --name redis \ -v /itwxe/dockerData/redis/data:/data \ redis:5.0.8 redis-server --appendonly yes 这样仅仅是挂载了数据,Redis 没有密

上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的,重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像,会加一个全新的读写入层来保存数据.如果想做到数据持久化,Docker提供数据卷(Data volume)或者数据容器卷来解决问题,另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据.那么,来一一看下各自的使用方法. 一.数据卷 数据卷特性: 可以绕过UFS文件系统,为一个或多个容器提供访问. 完全独立于容器的生存周期,因此不会在删除容器时删除其挂在的数据卷. 数据卷特点: 数据卷在容器启动初始化

容器中数据持久化主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以绕过UFS(Unix File System). 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 一个容器可以挂载多个数据卷 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 创建数据卷 示例: ? 1 do

需要搞清楚一个概念的是,docker的容器设计理念是可以即开即用,用完可以随意删除,而新建容器是根据镜像进行渲染,容器的修改是不会影响到镜像,但是有时候容器里面运行的产生的数据(如mysql)或者配置项(如nginx的nginx.conf)我们又需要保存起来的,因而我们需要对容器某些修改的数据进行挂载. 下面介绍三种持久化数据的方式 1.挂载磁盘到本地 docker run -v 宿主目录:容器挂载的目录 镜像 这时候docker会自动在对应的目录下进行挂载,值得注意的是,如果容器里面没有宿主机

一.前言 和docker容器一样,Swarm集群中运行的服务也能够做数据持久化.我们可以通过volume.bind和nfs等方式来实现swarm集群应用数据的持久化.其实和docker数据持久化的形式是一样的. 二.系统环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-01 172.16.60.96 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-02

写在前面的话 学到这里相信有心的朋友都发现问题了,我们每次都会去删掉容器,在创建新的容器.那数据怎么办?岂不删库跑路了? 就算不是数据库,假设公司有日志保留的需求,那每一次发布岂不日志都被干掉了? Data volume MySQL 镜像的官方文档如下,其中涉及到很多参数也是上面的: https://github.com/docker-library/docs/tree/master/mysql 该配置项对应到 Dockerfile 中的关键字就是 VOLUME,后面会详细学习,以下是 MySQ

原文:docker mysql 数据持久化到本地.设置不区别表名大小写-清风柳絮-51CTO博客 Docker MySQL 把数据存储在本地目录,很简单,只需要映射本地目录到容器即可 1.加上-v参数 $ docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 还可以指定配置文件 docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 这样,即可修改配置文件,还能把数据存在本地目录,一举两得,-v 参数可以多次使

转载/参考: https://www.jianshu.com/p/ef0f24fd0674 Docker的数据持久化主要有两种方式: bind mount docker managed volume Docker的数据持久化即数据不随着container的结束而结束,数据存在于host机器上——要么存在于host的某个指定目录中(使用bind mount),要么使用docker自己管理的volume(/var/lib/docker/volumes下). 1.bind mount bind mou