原帖地址:https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/4476766.html 一个程序指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快.这中间主要有两个原因:1)CPU切换时损耗的性能.2)Intel的自动降频技术和windows的机制冲突:windows有一个功能是平衡负载,可以将一个线程在不同时间分配到不同CPU,从而使得每一个CPU不“过累”.然而,Inter又有一个技术叫做SpeedStep,当一个CPU没有满负荷运行时自动降频从而达到节能减排的目的.这两

coolshell最新的文章<性能调优攻略>在"多核CPU调优"章节,提到"我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.".在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动

转自:https://www.cnblogs.com/liuhao/archive/2012/06/21/2558069.html coolshell最新的文章<性能调优攻略>在“多核CPU调优”章节,提到“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.”.在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关

最近帮朋友写了一个多线程程序,他那边一运行多线程就出错,我这边却没有任何问题,找了好久才找到解决方法,原来是CPU的问题,有朋友遇到同样的问题,可以一起参考 //进程与指定cpu绑定 SetProcessAffinityMask(GetCurrentProcess(), dwMask); //线程与指定cpu绑定 SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(),dwMask); dwMask为CPU序号的或运算值:1(0001)代表只运行在CPU1,2(0010

/******************************************************************************** * Linux 进程.线程运行在指定CPU核上 * 说明: * affinity参数决定了进程.线程是否可在CPU多核之间切换,当然,并不是说就不进行 * 线程切换. * * 2017-9-22 深圳 龙华樟坑村 曾剑锋 *********************************************************

虽然昨天的第一招失败了,但是从失败中我们学到了与多核CPU相关的Processor Affinity(处理器关联)的知识. 既然我们可以让.NET程序的不同线程运行于指定的CPU核,那是不是也可以让IIS应用程序池的进程w3wp运行于指定的CPU核? 虽然看起来“黑色n秒”似乎与w3wp运行于哪些CPU核没有什么关系,但是我们既然把怀疑对象锁定在CPU,那么任何与CPU相关的线索都不能放过.即使失败,也会满载而归,因为如果没有“黑色n秒”这个问题的驱动,我们根本不会有心思去研究Processor

如何获取多核.多cpu系统中指定cpu的序列号作者:SkyJacker(转贴请保持完整并注明作者和出处)http://www.cnpack.orgCnPack IV  QQ Group: 1309702007-01-23 感谢:Passion,Bahamut,早安,空气,SkyJacker...没有Bahamut的奇思妙点,就没有这片文章. 在多cpu.多核中,会随机的获得不同的序列号.这就为我们根据cpu序列号来制作注册机带来了很大的麻烦.Windows 2000/xp允许设置进程和线程的亲缘

前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

本文首发:https://www.somata.work/2019/WindowsThreadBind.html 将线程绑定至指定CPU,这个应该时很多管理员需要了解认知的操作了吧,这样可以在一定程度上加快那么一丢丢程序运行速度,同时最重要的就是可以通过限制程序的运行CPU范围来保证至少有1颗CPU不会满状态运行,不至于卡到宕机,从而不影响后期维护. 那么这里将会介绍如何在Windows中临时设置绑定CPU的方法,下面来看操作即可 通过任务管理器绑定CPU 首先右键 Windows 菜单,选择任

pytest运行指定用例 随着软件功能的增加,模块越来越多,也意味用例越来越多,为了节约执行时间,快速得到测试报告与结果,在工作中可以通过运行指定用例,达到快速执行用例 例子目录 spec_sub1_modul_test.py #coding: UTF-8 import pytest def test_004_spec(): assert 1==1 def test_005_spec(): assert True==False class Test_Class(): def test_006_s

time.clock() 测量CPU时间,比较精准,通过比较程序运行前后的CPU时间差,得出程序运行的CPU时间.

windows ping 某个网段,不能运行指定的软件 :begin @echo OFF color 0a Title Net Test Tool by:HRuinger Mode con cols=109 lines=30 :START ECHO. Echo ========================================================================== ECHO. Echo 自动连网测试工具 Echo Made by HRuinger. E

python指定cpu使用率,与内存占用率 """ runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000 -c cpu核数,不加-c参数为最大核数 -t cpu运算频率时间,间隔,越小占用越高 -m 内存占用,1000MB """ import sys import time from time import clock import argparse from multiprocessing import Process from mu

TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU.它也支持分布式计算.可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow. TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为"/device:CPU:0"(或"/cpu:0"),第 i 个 GPU 设备命名为"/device:GPU:I"(或"/gpu:I"). 如前所述,GPU 比 CPU 要快得多,因为它们有许多小的内

前言 taskset命令,用于进程的CPU调优,可以把某进程,指定再某CPU内工作. 如还不明白,可以参考此文 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 使用方法 1.运行man taskset -p 进程号 -c CPU编号,比如你CPU是4核心的0,1,2,3 2.使某进程运行再1,2核心 taskset -p 某进程号 -c 1,2

mapreduce指定参数 mapreduce在运行的时候可以指定各种参数,这样可以根据实际的应用场景做一下相关的调整 1.指定运行时cpu的个数 hadoop jar hadoop-core-0.1.0-SNAPSHOT.jar cn.hadoop.mapreduce.WordCount -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 /home/input /home/output -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 :指定这个mapreduce任务运行时

1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本,在运行的过程中TensorFlow能够自动检测.如果检测到GPU,TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作. 如果机器上有超过一个可用的GPU,除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的.为了让TensorFlow使用这些GPU,必须将OP明确指派给他们执行.with......device语句能够用来指派特定的CPU或者GPU执行操作: import tensorflow as tf import numpy as np w

创建进程 1 进程和线程 2 应用程序的启动过程 3 CreateProcess函数 4 实例 3 创建进程 3.1 进程和线程 进程通常被定义为一个存在运行的程序的实例.进程是一个正在运行的程序,它拥有自己的虚拟地址空间,拥有自己的代码.数据和其他系统资源.一个进程也包含一个或者多个运行在此进程内的线程. 程序是指一连串的静态的指令,而进程是一个容器,它包含了一系列运行在这个程序实例上下文中的线程使用的资源. 每个进程至少拥有一个在它的地址空间中运行的线程.操作系统创建进程后,会创建一个线程执

企业环境中,为了安全起见一般都没有赋予域用户或者企业的PC客户端用户管理员权限. 但偶尔会有个别的程序一定需要管理员身份才能执行,如财务某些程序或专业的应用程序.那么如何不赋予用户管理员权限及密码但又可以让用户有权限执行指定的程序呢? 下面就介绍几种主流的办法: 1,runas命令(微软原生命令): 用法:runas /user:user_name abc.exeuser_name是要使用哪个用户运行该程序就写上哪个用户名,abc.exe是程序名,如果abc.exe不在system32目录下的话

>mvn test -Dtest=[ClassName] 运行测试类中指定的方法:(这个需要maven-surefire-plugin:2.7.3以上版本才能支持)   >mvn test -Dtest=[ClassName]#[MethodName] //[MethodName]为要运行的方法名,支持*通配符,范例: >mvn test -Dtest=MyClassTest#test1 >mvn test -Dtest=MyClassTest#*test*      mvn cl

注:本文由Colin撰写,版权所有!转载请注明原文地址,谢谢合作! 在某些情况下,为了安全起见,大部分公司都会使用域控制器或只会给员工电脑user的用户权限,这样做能大大提高安全性和可控性,但由此也带来了一些困扰. 比如:某些特定的部门(如财务,物流)没有管理员权限,但工作又需要使用特定的插件或程序,且该程序或插件又必须以管理员身份运行,在这种情况下,我们如果将用户的权限提升为管理员,那样会增加安全风险而且可能引起很多不可控的情况.在这种情况下,我们可以使用runas命令来指定运行某个程序,这个