介绍之前先让大家了解一下win32gui的模块用法 和 获取窗口类名工具 使用Python时,有时也会要操作到系统窗口的一些东西,下面就介绍win32gui.Findwindow(param1,param2)方法查找窗口句柄参数及对应参数值如何获取 win32gui.Findwindow(param1,param2):param1需要传入窗口的类名,param2需要传入窗口的标题 下面以窗口查找工具:WinSpy 1.打开WinSpy工具,显示如下(注意这个圈圈按钮可以拖动到目标窗口,然后释放)

前言 最近有好几个朋友都在问我找图找色的问题,奇怪?于是乎写了一个专门用于找图找色的单元文件“BitmapData.pas”.在这个单元文件中我实现了从文件中导入位图.屏幕截图.鼠标指针截图.在图片上查找子图.在图片上查找颜色等功能.在查找过程中可以设定颜色变化范围.可以从左到右从上到下查找.也可以从指定点向四周查找.关于这个文件的下载和使用,可以参考本文的第四节.下面详细说说这些功能的实现. 一.数据提取 位图其实可以看成是一个由象素组成的矩阵,找图找色可以看成是象素值的比对.很多新手在设计这

http://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/4355862.html 背景:游戏辅助功能通常使用按键精灵编写脚本,按键精灵的最大卖点就是能够找到画面中字,图,色,这对于模拟用户鼠标操作至关重要,这能找到道具,找到血量,实现自动打怪,自动补血,自动买卖道具,博主闲来无聊,看到一款按键精灵实现的辅助,于是乎想用WPF也写一款辅助工具,实现其核心的找图找色等功能.博主测试,对于背景复杂多变的画面,找不变图的成功率达到100%,找带透明的图,比如文字,能达到90%以上.默认

引言 最近,由于工作上的某些原因,又要写类似于外挂的程序,又要用到一个屏幕找图功能,很多程序(eg:按键精灵)都提供了类似的功能,其实在这之前,我也查找过很多类似的C#方法,因为之前有一个试过没有用得起,所以最后就放弃了,知道现在都是使用的自己写的一个,相对来说,除了效率比较慢,没有太大的问题.不过就是由于效率不高,后面又想了其他的一些解决办法. 基础+贴代码. 因为是一些图片处理和操作,所以必不可少的会用到C# GDI+的一些基本知识,对于这个网上应该也有很多,大家可以拿来学习和参考. 再者,

题目: 现在有1000瓶药水,其中一瓶有毒,一只老鼠喝了在24h后会准时死亡,药水无色无味,如何用最少的老鼠在24h内找出毒药? 分析: 时间限制为24h,说明我们只有一次喂老鼠的机会,需要一波找出来死亡的老鼠,先从小举例:1瓶药水–1只老鼠:2瓶药水–1只老鼠:3瓶药水–2只老鼠:4瓶药水–2只老鼠(方案:1只老鼠喝1,1只老鼠喝2,老鼠会出现死与不死两种情况,2只老鼠一起喝3则简单推断),从中可以看出,老鼠的死与不死能组成几种组合,则最多可辨别几瓶药水.故只需 2n>1000 2^n >

一.实现功能 判断在指定坐标范围内,是否存在相似度大于n的图片,并返回坐标. 二.基本思路 A=你需要寻找的图片 B=截取当前页面中指定范围的图片 利用opencv 判断A在B中的位置, 在该位置截取与A图同大小的图片C 对比图片C与图片A的相似度 三.实现的代码段 1.安装所需要的库 pip install opencv-python pip install pywin32 2.截取指定坐标的图片 参数说明 filename:保存的文件名 hwnd:窗口句柄 请想办法获取 pos:坐标位置 [

id=3281">点击打开链接 分析: 求最大流 建图: 拆点 牛拆成左边与食物相连的左牛 和 右边与饮料相连的右牛 1.s->食物 连边 2.食物->左牛 3.左牛->右牛 4.右牛->饮料 5.饮料->t 边的方向为 s->食物->左牛->右牛->饮料->t #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include

方法一:每次取出两个不同的数,剩下的数字中重复出现次数超过一半的数字肯定,将规模缩小化.如果每次删除两个不同的数,这里当然不是真的把它们踢出数组,而是对于候选数来说,出现次数减一,对于其他数来说,循环遍历就行.在剩余的数字里,原最高频数出现的频率一样超过了50%,不断重复这个过程,最后剩下的将全是同样的数字,即最高频数.此算法避免了排序,时间复杂度只有O(n). 程序示例如下: #include "stdafx.h" #include <stdio.h> int FindM

思路: 枚举3个点,计算第4个点并判断是否存在,复杂度为O(N3logN)或O(N3α) 考虑矩形的对角线,两条对角线可以构成一个矩形,它们的长度和中点必须完全一样,于是将所有线段按长度和中点排序,那么所有可能构成矩形的线段(对角线)一定在连续的区间内,顺序枚举即可,复杂度O(N2logN). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

背景:游戏辅助功能通常使用按键精灵编写脚本,按键精灵的最大卖点就是能够找到画面中字,图,色,这对于模拟用户鼠标操作至关重要,这能找到道具,找到血量,实现自动打怪,自动补血,自动买卖道具,博主闲来无聊,看到一款按键精灵实现的辅助,于是乎想用WPF也写一款辅助工具,实现其核心的找图找色等功能.博主测试,对于背景复杂多变的画面,找不变图的成功率达到100%,找带透明的图,比如文字,能达到90%以上.默认您已经知道一个颜色值由argb构成,每个值范围都是0~255.网上发现不少人询问过该问题,几乎没有比

import aircv as ac def matcha(bb,aa):#从bb查找aa,如果有则返回其坐标位置 yuan=ac.imread(bb) mubi=ac.imread(aa) result=ac.find_template(yuan,mubi,0.7)#0.7相似度 if(result!=None): return result['result'][0],result['result'][1] #return yuan.shape[1],yuan.shape[0] return

新建一个文本文档,打开,Windows就会给这个文本文档的窗口临时分配唯一的一串数字来标识这个窗体,以区别于其他窗口,这串数字就叫句柄.   因为句柄是临时随机分配的,所以每次虽然是打开同一个文件,但是分配到的一串数字却是不一样的.   所以我们要通过窗体的标题栏来确定每次不同的句柄.   例如,我打开一个“新建 文本文档 (5).txt”,打开,文本文档的标题栏是“新建 文本文档 (5).txt - 记事本”,那么,我就通过“新建 文本文档 (5).txt - 记事本”(注意:不是文件名)来查

背景:SAP session的左下角消息非常有用,我们在做SAP的自动化脚本时可以设法读到这个消息的内容,作为程序后续动作的判断条件.如下图:        比如小爬之前给财务的同事制作了一个批量导出SAP各类报表的脚本工具:基于公司IT团队用ABAP编写的这几张表,SAP每次执行完导表动作,数据传输过程,左下角消息为“Transferring package1 of 1...”,当表格数据完整导出后,则显示“已传输N个字节”.我们的脚本可以去捕获“已传输...”这个消息,来判断报表内容是否已经

题目链接: poj2942 题意: 有n个人,能够开多场圆桌会议 这n个人中,有m对人有仇视的关系,相互仇视的两人坐在相邻的位置 且每场圆桌会议的人数仅仅能为奇书 问有多少人不能參加 解题思路: 首先构图,将全部的仇视关系视为一条边,最后再取已经得到的图的逆图, 这样图上连接的边就代表能够相邻而坐的关系 然后就是找奇圈了,首先就是要找图中的环(点双连通分量) 这个环为奇环的条件:不是二分图||这个环中的部分点属于其它奇环 这个推断能够通过将已找到的环进行dfs黑白染色推断 最后不在奇环内的总和即

1.  内联函数 在C++中我们通常定义以下函数来求两个整数的最大值: 复制代码 代码如下: int max(int a, int b) {  return a > b ? a : b; } 为这么一个小的操作定义一个函数的好处有: ① 阅读和理解函数 max 的调用,要比读一条等价的条件表达式并解释它的含义要容易得多 ② 如果需要做任何修改,修改函数要比找出并修改每一处等价表达式容易得多 ③ 使用函数可以确保统一的行为,每个测试都保证以相同的方式实现 ④ 函数可以重用,不必为其他应用程序重写代

http://blog.csdn.net/u011327981/article/details/50601800 1.  内联函数 在C++中我们通常定义以下函数来求两个整数的最大值: 复制代码 代码如下: int max(int a, int b){ return a > b ? a : b;} 为这么一个小的操作定义一个函数的好处有: ① 阅读和理解函数 max 的调用,要比读一条等价的条件表达式并解释它的含义要容易得多 ② 如果需要做任何修改,修改函数要比找出并修改每一处等价表达式容易得多

(1-1)line-height的定义和与行内框盒子模型的关系 一.line-height的定义 line-height的定义: 行高,又称为两基线的距离.默认基线对齐(因为CSS所有*线:总之就是各种定义的线都是和基线对齐的) 默认X对齐. 下面贴出一个超大超大的大图: 注意!!不同字体下的基线位置会稍微有点变化,可能会有上浮或者下沉噢. 基线,和行高的一些作用和表现机理 两基线的距离即为行高 二.line-height和行内框盒子模型 所有内联元素的样式表现都和行内框盒子模型有关 1. 2.

1.为什么要用内联函数? 在C++中我们通常定义以下函数来求两个整数的最大值: int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } 为这么一个小的操作定义一个函数的好处有: ① 阅读和理解函数 max 的调用,要比读一条等价的条件表达式并解释它的含义要容易得多 ② 如果需要做任何修改,修改函数要比找出并修改每一处等价表达式容易得多 ③ 使用函数可以确保统一的行为,每个测试都保证以相同的方式实现 ④ 函数可以重用,不必为其他应用程序重写代码 虽然有这么多

韦恩图 Venn Diagram Venn Diagram,也称韦恩图.维恩图.文氏图,用于显示元素集合重叠区域的图示.   韦图绘制工具 常用R语言的VennDiagram包绘制,输出PDF格式方便修改.此外还有非常多的在线工具,使用方便.详见“轻松绘制各种Venn图”   韦恩图在扩增子中用途 展示各样品和组间共有.各组特有的OTU:由于此类结果缺少统计支持,假阳性率高,近年来使用越来越少. 展示各组间差异OTU共有或特有情况:较常用. 展示差异OTU所属的Taxonomy归类后的共有或特有

在刷题的过程中经常会碰到一些关于图论的问题,下面我将根据自己刷题的经验来对这些问题做一个总结. 图的表示方法 解决图论中的问题首先要解决的问题就是图的表示方法这一问题,图的表示方法主要有两种,一种使用链接表的方法来表示,另一种是用链接矩阵的方法来表示.在解题的过程中我用的几乎都是用邻接矩阵的方法来表示.用邻接矩阵来表示的话既可以用二维数组也可以用二维向量来表示.用二维向量来表示的好处是,如果题目中没有给出边的权重,只是让我们求解图的连通性问题的话,我们可以不指定vector数组的大小,例如:ve

在上一篇文章<驱动开发:内核枚举DpcTimer定时器>中我们通过枚举特征码的方式找到了DPC定时器基址并输出了内核中存在的定时器列表,本章将学习如何通过特征码定位的方式寻找Windows 10系统下面的PspCidTable内核句柄表地址. 首先引入一段基础概念: 1.在windows下所有的资源都是用对象的方式进行管理的(文件.进程.设备等都是对象),当要访问一个对象时,如打开一个文件,系统就会创建一个对象句柄,通过这个句柄可以对这个文件进行各种操作. 2.句柄和对象的联系是通过句柄表来进