1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

Centos #会列出所有正在使用的端口及关联的进程/应用 netstat -nap #portnumber要用具体的端口号代替,可以直接列出该端口听使用进程/应用 lsof -i :portnumber #检查端口被哪个进程占用 netstat -lnp| Win7 列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口 netstat -ano 查看被占用端口对应的PID,记下最后一位数字,即PID,这里是2720 netstat -aon|findstr "49157" 继续输入,查看

我们在启动应用或者在开发的时候的时候经常发现我们需要使用的端口被别的程序占用,但是我们又不知道是被谁占用,这时候我们需要找出“真凶”,如何做到呢? 方法/步骤   开始---->运行---->cmd,或者是window+R组合键,调出命令窗口   输入命令:netstat -ano,列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口,比如是49157,首先找到它.   查看被占用端口对应的PID,输入命令:netstat -aon|findstr "49157",回车,记下最

watch -n 10 nvidia-smi 一.watch watch命令用来定时执行某个程序 二.nvidia-smi nvdia-smi是英伟达自带的GPU监控命令.

查看内存和CPU    单独查看内存使用情况的命令:free -m    查看内存及cpu使用情况的命令:top    也可以安装htop工具,这样更直观,    安装命令如下:sudo apt-get install htop    安装完后,直接输入命令:htop    就可以看到内存或cpu的使用情况了. 查看gpu 使用 nvidia-smi 命令 $ nvidia-smi但是这个命令只能显示一次,如果要实时显示,配合watch命令, 让一秒刷新一次 $ watch -n 1 nvidi

1.CPU使用情况查看 动态查看 打开终端,输入: $  top按Ctrl+C退出查看. 即可看到实时的CPU使用情况. 查看版本 $ top -h 即可看到当前procps-ng的版本. 2. gpu.显存 a.静态查看 在终端输入如下命令即可实现GPU使用情况的静态查看: $ invidia-smi b.动态查看 在终端输入: $ watch -n 1 nvidia-smi 即可实现动态查看.-n后面的数字是更新的时间间隔. 按Ctrl+C退出.

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU,其他的GPU它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES

在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率.如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现. 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需

Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 $ whatis watch watch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本语法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令. 监视GPU:我们设置每 5s

Linux 查看GPU状态 nvidia-smi nvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态. gpustat gpustat是github上开源的一个小工具,对于v1.0目前支持python 3.4+,对于python 2.7-3.4支持v0.x. 可以直接用pip安装 pip install gpustat 如果没有root权限的话 pip install --user gpustat 如果没有root权限,安装完之后,可能需要添加环境变量. export

linux系统下,查看端口占用情况的命令:lsof -i[root@www ~]# lsof -i

查看硬盘使用情况 df -hl [root@localhost ~]# df -hl文件系统         容量    已用    可用    已用%.     挂载点/dev/sda3      49G    52M    49G      1%.        /devtmpfs        1.9G      0   1.9G       0%        /devtmpfs             1.9G      0    1.9G       0%.     /dev/shm

linux free命令查看内存使用情况 时间:2016-01-05 06:47:22来源:网络 导读:linux free命令查看内存使用情况,free命令输出结果的各选项的含义,以及free结果中buffer与cache的区别.   linux free命令查看内存使用情况 free命令查看内存使用: 复制代码代码如下: [root@prdmis-db /]# free            total       used       free     shared    buffers 

查看端口占用情况   netstat -an|grep LIST|grep 15     数据库监听占用情况. netstat -an|grep 1521                  1521为端口号    使用如下语句kill占用端口的进程   linux下杀掉占用端口的进程 ps -efww|grep appltest|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -9    AIX下杀掉占用端口的进程 ps -ef | grep "appltest"

单独查看内存使用情况的命令:free -m查看内存及cpu使用情况的命令:top也可以安装htop工具,这样更直观,安装命令如下:sudo apt-get install htop安装完后,直接输入命令:htop就可以看到内存或cpu的使用情况了. 

MSSQL优化之——查看语句执行情况 在写SQL语句时,必须知道语句的执行情况才能对此作出优化.了解SQL语句的执行情况是每个写程序的人必不可少缺的能力.下面是对查询语句执行情况的方法介绍. 一.设置STATISTICS STATISTICS选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件. SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数

# 查看磁盘使用情况 $ df -l # 查看某个目录在哪个分区,比如查看/root文件夹在哪个分区 $ df /root # 查看linux系统具体分区情况 $ fdisk -l

Mac下使用lsof(list open files)来查看端口占用情况,lsof 是一个列出当前系统打开文件的工具. 使用 lsof 会列举所有占用的端口列表: $ lsof 使用less可以用于分页展示,如: $ lsof | less 也可以使用 -i 查看某个端口是否被占用,如: $ lsof -i:3000 如果端口被占用,则会返回相关信息,如果没被占用,则不返回任何信息. lsof语法格式是: lsof ［options］ filename 常用的参数列表: lsof filenam

Centos查看端口占用情况命令,比如查看80端口占用情况使用如下命令: lsof -i tcp:80 列出所有端口 netstat -ntlp 1.开启端口(以80端口为例)方法一: /sbin/iptables -I INPUT -p tcp –dport 80 -j ACCEPT 写入修改 /etc/init.d/iptables save 保存修改 service iptables restart 重启防火墙,修改生效 方法二: vi /etc/sysconfig/iptables 打开

使用下面的命令查看端口占用情况: 比如查看3000端口的占用情况 netstat -ano|findstr 3000 运行后,结果如下: 可以看到进程号为9692的占用了该端口,使用下面的命令查看是哪个任务: tasklist|findstr 9692 使用下面的命令关闭进程: taskkill /f /pid 9692

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0