1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

Centos #会列出所有正在使用的端口及关联的进程/应用 netstat -nap #portnumber要用具体的端口号代替,可以直接列出该端口听使用进程/应用 lsof -i :portnumber #检查端口被哪个进程占用 netstat -lnp| Win7 列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口 netstat -ano 查看被占用端口对应的PID,记下最后一位数字,即PID,这里是2720 netstat -aon|findstr "49157" 继续输入,查看

本文由Suzzz原创,发布于 http://www.cnblogs.com/Suzzz/p/4106581.html ,转载请保留此声明. 在使用GPU做计算,比如跑 Deep Learning代码的时候,我们可能希望能够实时检测显存的使用情况,但是Linux一般不会自带监视现存的工具.Nvidia自带了一个 nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况,但我们总不能每 10s 中就输入一次这个命令. 这时候就需要用到 watch命令了. watch 命令简介 watch是做什么的? 看

我们在启动应用或者在开发的时候的时候经常发现我们需要使用的端口被别的程序占用,但是我们又不知道是被谁占用,这时候我们需要找出“真凶”,如何做到呢? 方法/步骤   开始---->运行---->cmd,或者是window+R组合键,调出命令窗口   输入命令:netstat -ano,列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口,比如是49157,首先找到它.   查看被占用端口对应的PID,输入命令:netstat -aon|findstr "49157",回车,记下最

每2秒监测一次:watch -n 2 nvidia-smi

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi   当batch_size设置越大的时候,GPU加速越明显,但是batch_size设置太大的话,会影响训练效果

关于多线程的基本概念和知识在本文中不多讲,而且我懂的也不是很透,说的太多误人子弟...对于我来说,做本文提到的功能够用就行,等实现其他效果不够用的时候,再深入研究 推荐看园子里的两篇博客应该就有个基本的认识了: C#多线程(一):http://www.cnblogs.com/oshyn/p/3628686.html C#多线程(二):http://www.cnblogs.com/oshyn/p/3628792.html 有时候我们在执行一个较长任务的时候,浏览器就好比处于“挂起”的状态,你得等待

转自:http://www.cocoachina.com/ios/20151118/14270.html iOS hybrid App 的实现原理及性能监测 2015-11-18 11:39 编辑: lansekuangtu 分类:iOS开发 来源:CocoaChina 1 2571 iOS原理hybrid app性能监测     作者董一凡自述:作为一名写了十年代码的程序员,目前我最擅长的领域是移动平台的客户端开发,在移动领域的开发时间超过七年,前前后后涉猎过很多个平台.随着大部分移动平台自己

默认系统为UEFI启动的GPT分区的WIN7(8),如何安装VHD的UEFI WIN8(7) 情况A:如果默认系统为UEFI启动.GPT分区的WIN7,想安装个VHD的UEFI WIN8.1 1:系统下面,用磁盘管理器创建VHD镜像文件,初始化磁盘时格式化为GPT分区模式,固定大小或动态大小都行. 2:挂载VHD镜像为J盘(随意) 3:将WIN8.1的install.wim部署到J盘 ,我是用Gimagex布署的,类似的软件很多. 4:这步最重要,其实也非常简单,因为系统是UEFI启动的,所以直

如何使32位Win7支持超过4GB的内存 让32位系统支持更大的内存超过4G [情况参数:] PC: 联想商用台式机,M4350 RAM: 1600, DDR3 , 2GB OS: Win7 专业版 32位 [情况描述:] 买了一根8GB金士顿内存条,装上发现原来32bit Win7 32位系统最多支持3.25GB内存大小,百度发现2的32次方~=4GB(4.294*10^6),果然无法寻址超过4GB的内存.找了一些解决方法,最官方的说法是改装64位操作系统. 鉴于时间关系和没心情折腾BackU

WPF性能调试系列文章: WPF页面渲染优化:Application Timeline WPF页面业务加载优化:Ants Performance Profiler     WPF内存优化:Ants Memory Profiler 内存监测(Ants Memory Profiler) Ants Memory Profiler是专门针对于.net程序的内存动态分析工具,通过实时监测WPF程序中每个对象分配的内存空间大小,来提供多样式报告展示内存的使用情况.我们可根据分析结果进行指定对象的优化. 从R

背景 我们通过之前的案例已经为大家介绍了如何通过常规的体检数据预测心脏病的发生,请见http://blog.csdn.net/buptgshengod/article/details/53609878.通过前文的案例我们可以生成一个算法模型,通过向这个模型输入用户实时的体检数据就会返回用户患有心胀病的概率.那么我们该如何搭建这套实时监测用户健康情况的服务呢?PAI最新推出的在线预测服务帮您实现.目前,机器学习PAI已经支持实验模型一键部署到云端生成API,通过向这个API推送用户的实时体检数据,

情况一: 我们按del键(百度自己电脑.主板如何进入bios)进入主板bios后,我们通过键盘将选项移动到 Authentication 菜单(bios界面各不相同,可能不在此项,找到对应 secure boot 即可)如下图: 我们在Secure Boot选项上按回车键 将Enabled 改为 Disabled 然后我们选择Boot Option ,然后选择Launch CSM(bios界面各不相同,可能不在此项,找到对应csm 即可) 敲回车将Never 改成 Always(或disable

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

问题描述:我有一个程序(app),需要用到显卡来跑.原本的部署方式 是直接修改程序的配置文件来指定要用到的显卡. 这是我服务器的显卡信息:总共3卡 分别是 0卡 ,1卡和2卡. [root@k8s-rancher1 etc]# nvidia-smi Sat Sep 4 12:50:17 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 460.84 D

本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质量部 背景 我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具.而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知.这一方面是由于系统没有提供

好久没折腾电脑了,这几天在E盘装了个64位Windows 10 TH2 专业版,从MSDN官网下载的英文原版镜像,用kms10未能激活,一看日志文件,说我这是零售版,后面就关掉了什么监听端口,然后就完事了.slmgr /xpr 显示windows is in notification mode, 再看系统信息, 显示无法连接激活服务器.今天换了个激活软件终于激活,看了一下任务计划里面,每分钟执行一次那个激活程序,这样就保持一直激活,而不再是180天后过期.不过每分钟激活一次,至于这样吗? 想把计

文章是出自我的原创,是写在新浪博客里面的:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13b7eb5b20102wvxw.html 首先,软件的版本你选择很重要,我们配置了两天才成功的,把最后安装的软件版本和相应的软件在下面给出. 系统配置:win7 X64,显卡是Geforce GTX960M 错误选择:官方显卡(好像版本是347.多少来着)+CUDA 7.0: 350.12显卡+CUDA 7.0 官方显卡+CUDA 7.5​ 正确选择:350.12显卡+CUDA 7.5​​

原文地址: ENVI Services Engine5.1 应用开发入门教程_ENVI-IDL中国_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102uyet.html   入门教程及示例程序下载:http://pan.baidu.com/s/1kT0vAT5 目录 一.安装 1.1 软硬件要求 1.2 安装须知 1.3 产品安装 二.服务器端开发 2.1 任务创建 2.2 ENVI/IDL程序开发 2.3 JSON配置文件编辑 2.4 任务发布及管

严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须.下面我说一下如何安装正确的驱动版本.我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都不会,那我就无能为力了. 本教程都是针对如下配置 操作系统:Window server 2016(适用于Win10) 显卡:Nvidia Tesla P80  11G(只要是N卡都差不多) DeepFaceLab版本:DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_201

首先下载安装文件,打开后文件结构如图所示: 安装之前请关闭Windows防火墙并断开网络. xp系统下直接双击运行(本经验以XP系统安装为例进行讲述). 如果是在win7上安装,如图:在setup文件上点击右键,选择以"管理员身份运行". 双击启动安装程序后,安装程序会进行操作系统的兼容性检查.如果检查无法通过,安装程序会直接退出,给出错误提示,部分Win7系统可能会出现这种情况.如图 当检查通过后打开安装向导对话框,如图:根据需要设置安装路径,按图中提示设置相应信息.点击[下一步]