1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU的信息 从图里可以看到GPU的名称,温度,显存利用情况和GPU利用率,还有正在工作的GPU进程.这些信息已经足够我们对GPU的状态进行监控了.

要做卷积神经网络的一些东西,所以要装theano,网上很多Theano安装教程版本较老,而各安装包更新很快,参考价值有限.走了很多弯路才装好,把这个过程记录下来,希望对大家有帮助~ ~ 我的配置:win7,32位(64和32位安装步骤没差,下安装包版本有差而已),vs2012 首先推荐一篇英文安装指南,写的十分详细,很多安装指南都是参考的这篇.不过因为这篇里存在着一些冗余成分,个人酌情参考,不过遇到难题时可以看看:http://deeplearning.net/software/theano/i

工作电脑Win7 64位,8G内存,没设置虚拟内存,连续运行几天,中间只是睡眠,今天在试用时总提示内存不足,看任务管理器已经把占用内存比较多的几个进程都结束掉了,但内存占用依旧是80%以上,eclipse也无法正常打开,印象中之前也出现过这种情况,重启后正常.今天尝试了不重启的解决方法. 一.网上搜索了内存释放软件,试了网上说的内存是否专家memempty,MzRAMBooster,鲁大师等软件优化无效,只能释放100多M,效果几乎等于0. 二.打开性能监视器,发现内存里"已修改"部分

Centos #会列出所有正在使用的端口及关联的进程/应用 netstat -nap #portnumber要用具体的端口号代替,可以直接列出该端口听使用进程/应用 lsof -i :portnumber #检查端口被哪个进程占用 netstat -lnp| Win7 列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口 netstat -ano 查看被占用端口对应的PID,记下最后一位数字,即PID,这里是2720 netstat -aon|findstr "49157" 继续输入,查看

查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py 这样在跑你的网络之前,告诉程序只能看到1号GPU,其他的GPU它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES

很久不搭理自己的网站了,几天突然发现启动程序总是被killed, 于是查看了系统日志 vi /var/log/messages 发现出现 kernel: Out of memory: Kill process 这意味着整个系统的内存已经不足,如果不杀死进程的话,就会导致系统的崩溃. Aug 15 13:05:48 izm5earhdmowvut444lz7hz kernel: Out of memory: Kill process 8292 (java) score 150 or sacrifi

我们在启动应用或者在开发的时候的时候经常发现我们需要使用的端口被别的程序占用,但是我们又不知道是被谁占用,这时候我们需要找出“真凶”,如何做到呢? 方法/步骤   开始---->运行---->cmd,或者是window+R组合键,调出命令窗口   输入命令:netstat -ano,列出所有端口的情况.在列表中我们观察被占用的端口,比如是49157,首先找到它.   查看被占用端口对应的PID,输入命令:netstat -aon|findstr "49157",回车,记下最

方法/步骤 1 在我的电脑上点击鼠标右键,选择[管理] 步骤阅读 2 选择右侧[服务和应用程序]下的[服务]选项 步骤阅读 3 找到名称我Superfetch的服务,双击鼠标左键. 步骤阅读 4 选择启动类型为[手动]方式. 步骤阅读 5 点击[确定]按钮,完成设置 步骤阅读 6 重新启动电脑后,进入任务管理器查看svchost.exe进程的情况,此时可以看到占用的内存和CPU资源已经大幅度降低了.

打开CMD窗口 win+R–>cmd 根据端口号查找进程号 netstat -nao|grep 端口号 根据进程号得到进程名 tasklist |findstr 进程号 杀进程 taskkill -f -t -im 进程名

题注: 在win10下训练实在是有太多坑了,在此感谢网上的前辈和大神,虽然有的还会把你引向另一个坑~~. 最近,用faster rcnn跑一些自己的数据,数据集为某遥感图像数据集——RSOD,标注格式跟pascal_voc差不多,但由于是学生团队标注,中间有一些标注错误,也为后面训练埋了很多坑.下面是用自己的数据集跑时遇到的一些问题,一定一定要注意:在确定程序完全调通前,务必把迭代次数设一个较小的值(比如100),节省调试时间. 错误目录: 1 ./tools/train_faster_rcnn

运行fast rcnn的train,会进入ipython,要先exit退出才能继续运行程序 绘制图像时,用了命令: ./tools/train_net.py --gpu 0 --solver models/VGG_CNN_M_1024/solver.prototxt --weights data/fast_rcnn_models/vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel --imdb Kakoutrain 2>&1 |tee out.log

1      Win7系统较XP系统内存占用高: 由于xp系统属于轻量化的系统,而win7系统是一个重量型的系统,在两者的内存管理机制上有很大的区别,根据业界和微软对外的发布公告中可以看到,win7系统对内存的占用要远远大于XP系统,而这又会大大提升系统的性能.而这正是win7中新的内存管理技术:Superfetch 2      Window7系统的内存管理机制: Win7的内存管理使用新技术:Superfetch,Superfetch内存管理机制会将用户可能使用的应用程序页面利用内存可用空间

总结了一些新人在使用win7时容易产生的误区和困惑,罗列出来说明一下,以便新人能尽快适应新的操作系统. 1.内存使用的问题:这是个大误区,很多人都用xp时代的眼光来审视win7,这是错误的,因为两者的内存使用机制本身就不同.打个比方,2G内存装win7,开机显示占用500mb左右,4G内存装win7,开启则占用1G多,内存越大占用就越大.xp则基本是固定的,2G和4G装完系统的内存占用率都差不多.所以说,用xp那套理论来看待win7本身就错了. 2.uac的问题:其实这是个很好的机制,开启了ua

80端口被pid=4的系统进程给占用的解决方法: 一般开发的时候我们都会安装sqlserver ,也会把Sql server Reporting Services 安装上去.原因就是这个服务占用了80端口. 打开服务或者sqlserver配置管理器把Sql server Reporting Services停止就可以了. 说明:我比较不喜欢敲命令看端口占用,介绍一个软件看端口的还可以结束进程的请百度:cports 当然看了网上还有其他的原因,下面是网上的一下说法: 1.运行cmd,然后输入net

测试需要在Mac上装了个虚拟机,结果忘记限制资源了,直接崩溃重启过一次. 后面限制了一下资源,发现内存占用率还是特别高,其中最高的居然是Chrome相关的一个东西.这让我8G内存该如何是好. 于是查了一下,看到了这篇 文章 .作者提到可能是插件/Flash的原因,于是猜测可能是网页使用了flash的原因. 于是看了打开的网页,有一个是gitlab页面上预览PDF.于是看了一下网页的元素 如上图,也不太确定是否为flash的原因. 随后看到可以用Chrome的任务管理器,查看各个网页的资源占用情况

前言 正在带妹子上分的我,团战又卡了,我该怎么向妹子解释?在线等. "卡"的意思 不管是端游还是手游,我们都会时不时遇到"卡"的时候,一般这个卡有两种含义: 掉帧 画面撕裂 那么问题来了,这些情况到底是什么原因导致的?又该怎么解决? 掉帧 首先,要知道帧是什么,帧率又是什么. 帧,就是影像动画中最小单位的单幅影像画面,相当于电影胶片上的每一格镜头. 一帧就是一幅静止的画面,连续的帧就形成动画,如电视图象等. 帧率(每秒帧数),简单地说,就是在1秒钟时间里传输的图片的

本文来自于Dev Club 开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57c7ffdc0569a1191bce8a63 作者:章未哲——腾讯SNG质量部 背景 我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具.而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知.这一方面是由于系统没有提供

最近对程序占用内存方面做了一些优化,取得了不错的效果,总结了一些经验简要说一下,相信会对大家写出优质的程序有所帮助下面的论述针对32位系统,对64位系统不适用,后叙 经常你写了一个程序,一测试,功能没问题,一看内存占用也不多,就不去考虑其它的东西了.但可能程序使用了一个什么数据结构,会当数据规模变大时,内存占用激增. 基本&&关键的问题是,Java里各种东东占多少内存????????? 对于primitive类型,有8个byte short int long float double ch

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用,查阅:GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽象层面上进行特定的计算,所以内部的函数编译器需要灵活的处理这些计算,其中一个灵活性体现在可以在显卡上进行计算. 当前有两种方式来使用gpu,一种只支持NVIDIA cards (CUDA backend) :另一种,还在开发中,可

[精]从CPU架构和技术的演变看GPU未来发展 http://www.pcpop.com/doc/0/521/521832_all.shtml 显存与纹理内存详解 http://blog.csdn.net/pizi0475/article/details/8739557 GPU 与CPU的作用协调,工作流程.GPU整合到CPU得好处 http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 双剑合璧:CPU+GPU异构计算完全解析 http://bj

概念 图形处理器( Graphics Processing Unit ) 专门用来处理在个人电脑.工作站或游戏机上图像运算工作 显卡的“心脏” 90%以上的新型台式电脑和笔记本型电脑拥有集成图形处理器,但是在性能上往往低于那些独立显卡. 按照类型来分,可以分为独立显卡GPU和集成绘图GPU. 独立显卡GPU 性能最高的一类绘图处理器是通过PCI-Express.PCI或AGP等扩展槽界面与主板连接的,而通常它们可以相对容易地被取代或升级(假设主板能支持升级).现在,仍然有少数显卡采用带宽有限的P