https://blog.csdn.net/wsh596823919/article/details/80774805 hadoop3.1.0 window win7 基础环境搭建 前言:在windows上部署hadoop默认都是安装了java环境的哈. 1.下载hadoop3.1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common 2.下载之后解压到某个目录 3.配置hadoop_home 新建HADOOP_HOME,指向ha

前言 由于以前已经写过一篇Centos 7环境下安装配置2.8的随笔,因此这篇写得精简些,只挑选一些重要环节记录一下. 安装环境为:两台主机均为Centos 7.*操作系统,两台机器配置分别为: 主机centos-hadBeta1:IP为:10.10.11.225 从机hadoopnode1:IP为:10.10.11.254 1.配置etc/hadoop文件夹中的文件: 配置Hadoop-env.sh文件中的Java_Home变量(/etc/profile文件配置与此相同). export JA

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

摘自: http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3796164.html http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本

转载: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html 作者:杨鑫奇 PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家联系我. update: 20130518  大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境 快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nagios的监控功能,强烈推荐使用. http://www.cnblogs.com/scotoma/archi

动人的hadoop第二天.构造hadoop该环境还花了两天时间,在这里写自己配置的过程,我希望能帮助! 我将文中用到的全部资源都分享到了  这里,点开就能下载,不须要一个个的找啦! 当中有<Hadoop 技术内幕>这本书.第一章讲述了这个配置过程,可是不具体~ ---------------安装jdk------------------------------- 1. 下载jdk1.6.0_45 2.解压到opt目录下,配置/etc/profile.在文件尾部加上 #set java envi

http://www.powerxing.com/install-hadoop/ http://blog.csdn.net/beginner_lee/article/details/6429146 http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书

1. 官网下载 wget  http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common /hadoop-3.0.0-alpha3/hadoop-3.0.0-alpha3.tar.gz ..注意下载二进制(省时间) 1解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha3-src.tar.gz  -C  /opt/ cd /opt/ mv hadoop-3.0.0-alpha3/ hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoo

原文链接:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程由厦门大学数据库实验室出品,转载请注明.本教程适合于原生 Hadoop 2,包

我的个人博客:点这里 搭建python2.7.5环境 下载python2.7.5 64位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.amd64.msi 32位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.msi 这是安装完的文件夹,我的在D盘下. 傻瓜式安装完成,在命令提示符下(win+R,输入cmd),想直接输入python命令运行, 在C盘下输入python是不行的,

本文的目的是实现在windows环境下实现模拟运行Map/Reduce程序.最终实现效果:MapReduce程序不会被提交到实际集群,但是运算结果会写入到集群的HDFS系统中. 一.环境说明:     操作系统:win7     eclipse:Version: Mars Release (4.5.0)     hadoop:2.5.1 二.预备文档(仅是说明,以第三步为准): System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"

1.      下载Hadoop 3.0 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz 从零开始的 Win7 64Bit 编译Hadoop3 (此步无需执行,直接下载第二步的链接库) https://my.oschina.net/alexnine/blog/779794 2.      下载对应的链接库 https://github.com/steveloughr

声明:这篇文章是前面是拾人牙慧,我是结合 http://www.111cn.net/sys/linux/59969.htm 和 http://www.cnblogs.com/mchina/p/centos-pxe-kickstart-auto-install-os.html 两篇博客写的. 后面关于IP的部分是自己的 一:系统环境 实验平台:win7,VMware 12.0.0 build-2985596 要安装的系统:CentOS 6.7 64位 要安装的软件:hadoop 1.2.1,jav

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu

摘要:第一次使用hadoop,另外eclipse也不太熟悉,所以把自己在安装过程中得琐碎记录下来.以备以后查看. 硬软件环境: ▪ 虚拟机: VMware Workstation 11.0.0 build-2305329      ▪ 虚拟机安装操作系统: CentOS 6.5      ▪ JDK: 1.6.0_45      ▪ Hadoop: 1.2.1 1.下载Eclipse安装包 从elipse官网下载https://www.eclipse.org/downloads/ 2.解压ecl

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的

1. MapReduce - 映射.化简编程模型 1.1 MapReduce 的概念 1.1.1 map 和 reduce 1.1.2 shufftle 和 排序 MapReduce 保证每个 reducer 的输入都已经按键排序. 1.1.3 MapReduce 类型和输入输出 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循以下形式: map: (K1, V1) ----> list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) ----> list (K3,

Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv

哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/ Running Hadoop on Ubuntu Linux (Single-Node Cluster) Table of Conten

一.系统环境: 我使用的Ubuntu版本是:ubuntu-12.04-desktop-i386.iso jdk版本:jdk1.7.0_67 hadoop版本:hadoop-2.5.0 二.下载jdk和hadoop,并上传到Ubuntu系统中 Vmware中的Linux与主机系统Windows交互文件的方法请参考:http://blog.chinaunix.net/uid-27717694-id-3834143.html 三.设置hadoop用户: sudo addgroup hadoop #创建

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映