前言 python是一种功能强大和适用面很广的开发语言,在大数据应用和机器学习日益流行的年代,python凭借其简洁.易用和可扩展性获得很多用户的支持,近年来使用率高速增长.python环境下,集成了科学计算扩展库:NumPy.SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理.数值运算以及绘图功能.因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术.科研人员处理实验数据.制作图表,甚至开发科学计算程序. Python Plugins的安装 Idea缺省

在VSCode添加某个插件后,Debug出现Segmentation fault (core dumped) 解决方案,在当前environment下运行: conda update --all

安装mongodb 1.下载,解压mongodb(下载解压目录为/opt) 在/opt目录下执行命令 wget fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.4.tgz tar xzvf mongodb-linux-x86_64-2.6.4.tgz 2.创建mongodb的数据文件和日志文件存放路径 mkdir -p /data/mongodb_data/{mongodb_log,mongodb_db} 创建数据文件路径 /data/mong

(一)首先,我机器上的开发环境安装的是Visual Studio 2012版本,系统为window7,64位,要安装的Python版本为python3.4-x64,双击安装包安装Python环境,需要把Python环境添加到环境变量.安装完成通过cmd调出命令控制行工具,输入Python,如果如下图所示,则标识Python环境安装成功. (二)其次,安装pyodbc包:下载pyodbc-3.0.10-cp34-none-win_amd64.whl包,在命令控制行中找到该包所在的文件夹,假设在D盘

windows下安装python插件没有linux那样方便. 可以先安装easy_install.我的是win64  下载地址  直接下载py文件运行,将对应目录添加到环境变量,我的是D:\dev_tools\python\Python27\Scripts easy_install virtualenv命令测试是否安装上 安装Numpy命令  easy_install numpy 出现错误 unable to find vcvarsall.bat 修改文件 在"..python安装路径-\Lib

利用Git安装 最简单也是最有效的方法 1. 获取Vim仓库: git clone https://github.com/vim/vim.git 2. 升级到最新的版本: cd vim git pull 3. 安装: cd src make distclean #如果你以前编译过Vim make sudo make install 错误解决: 报错:checking for tgetent()... configure: error: NOT FOUND! You need to install

使用pip安装python插件的时候出现Microsoft Visual C++ 9.0缺失错误 使用pip安装python插件的时候出现Microsoft Visual C++ 9.0缺失错误 : Running setup.py install for gevent    building 'gevent.corecext' extension    error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.b

转自Ubuntu 14.04安装Chromium浏览器并添加Flash插件Pepper Flash Player Chromium谷歌的开源浏览器将不再支持Netscape浏览器插件API,Adobe公司的Flash将无法正常工作了.然而用户可以使用Pepper Flash Player,这是谷歌浏览器上一款替代Adobe Flash的插件. 安装方法 Ubuntu 14.04及衍生版本用户命令: 因为默认库里面有Chromium和Pepper Flash Player,安装非常容易,打开终端,

Emacs添加主题插件(Win系统) */--> /* @licstart The following is the entire license notice for the JavaScript code in this tag. Copyright (C) 2012-2013 Free Software Foundation, Inc. The JavaScript code in this tag is free software: you can redistribute it and

1.下载intellij及Scala和Python插件 intellij的下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows Scala插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347?pr=idea Python插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/631?pr=idea 最新版的intellij好像已经支持Scala了,无需

本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能. 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer防止examples/pycaffe/layers/下 2)Python layer内容 我给这一个python layer取名为test_python_layer.py,其内容为 import caffe imp

以前都是用pip安装Python插件的,直到今天 pip的原理其实是从Python的官方源pypi.python.org/pypi下载到本地,然后解包安装 但是有的时候,这个操作会非常慢,国内可以通过豆瓣的源来下载这些插件 命令是 pip install some-package -i https://pypi.douban.com/simple/ some-package就是你要安装的包名 这其实跟yum安装一个道理,yum安装的时候可以从本地光盘安装,也可以从网上找资源https://pyp

MS Python插件. 这是微软官方的Python插件,已经自带很多功能.下面是插件功能描述,其中部分内容我做了翻译. a)        Linting (Prospector, Pylint, pycodestyle, Flake8, pylama, pydocstyle, mypy with config files and plugins)静态代码扫描(可以理解为代码语法和格式错误提示,支持多种linter) b)       Intellisense (autocompletion

一.问题 通过file-->settings-->Plugins 安装python时,会提示下载失败.可以采用以下方法解决. 二.解决办法 1.在help/about中查看IDEA版本,作者的是181.4445 2.在https://plugins.jetbrains.com/plugin/631-python 中下载 对应版本的python插件 3.windows下解压到IDEA的plugins目录,作者的是: C:\ProgramFiles\IntelliJ IDEA 2018.1.1\p

1.打开VSCode 点击箭头所指地方 然后输入python 安装截图所示的插件 2.进行python路径设置 点击文件--首选项--设置 点击... 会弹出一个下拉框 选择打开setting.json 在箭头这输入python的路径配置信息 这样就算是配置好python插件了 发现在写代码的过程中会报错如下 linter pylint is not installed 这个时候可以点击下图箭头所示位置,在上面选择自己的python版本 然后点击 pylint install 会将所有没有安装完

idea集成python插件 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在继承安装Python插件时,请确认你是否安装Python解释器(Python官网:https://www.python.org/),不管你使用的是哪个版本,安装方式都是一样的,关于安装Python的笔记可以参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9106558.html 一.在idea开发环境中安装Python插件步骤详解 1>.点击设置 2>.在线安装插

好记性不如烂笔头 为sublime3添加python编译系统,这里使用的anonconda2中的python.exe(即python2.7版本) 步骤: (1)打开sublime,打开“工具->编译系统->新编译系统” (2)输入: { "cmd":["python.exe", "-u", "$file"], #编译器名字 "path":"D:/Anaconda2", #路径

转载自:http://blog.csdn.net/typa01_kk/article/details/49251247 clipse环境安装Python插件PyDev 软件准备,下载地址,先看安装,再准备: eclipse:       http://www.eclipse.org/       http://www.eclipse.org/downloads/ jdk-download:       http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/a

一.使用idea做junit测试需要添加junit插件 1.安装插件 File-->settings-->Plguins-->Browse repositories-->输入JUnit-->选择JUnit Generator V2.0安装,重启idea. 2.使用JUnit插件 在需要进行单元测试的类中,使用快捷键alt+insert,选择JUnit test,选择JUnit4. 二.上述情况下载插件失败,需要去idea官网下载junit的插件手动添加 1.插件下载:http

caffe添加python数据层(ImageData) 在caffe中添加自定义层时,必须要实现这四个函数,在C++中是(LayerSetUp,Reshape,Forward_cpu,Backward_cpu),在python 中是(setup,reshape,forward_cpu,backword_cpu). prototxt layer { name: "data" type: "Python" top: "data" top: "

1)  Python插件为何物 一个插件(add-in)就是一个客户化,比如嵌入到ArcGIS应用程序中的工具条上的一系列工具,这些工具作为ArcGIS标准程序的补充可以为客户完成特殊任务. ArcGIS10中加入了一种新的插件模型,这种新的模型可以让我们更方便地定制和扩展ArcGIS应用程序功能.新的插件模型为我们提供了一种基于声明的框架,在这个框架基础上我们可以轻松的创建一系列定制包,这些包存在于一个以.esriaddin结尾的压缩包中. 在ArcGIS10中,插件是采用.net或java以