Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3

Windows下的环境搭建 Erlang 一.安装编译器 在http://www.erlang.org/download.html下载R16B01 Windows Binary File并安装. 二.运行编译器 安装完编译器后,打开安装目录下的werl.exe,就可以进入编译器环境.可以通过toolbar:start().来显示toolbar.通过halt()来退出编译器. 三.配置编译器 用命令init:get_arguments().可以获得编译器的环境配置. [{root,["C:\\PR

Redis在windows下的环境搭建 下载windows版本redis,,官方下载地址:http://redis.io/download, 不过官方没有Windows版本,官网只提供linux版本的下载,目前有个开源的托管在github上, 地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/tags 上面提供了两种安装方式,一种是解压版,一种是安装版: 图简单省事可以选择安装版,选择解压版为了达到和安装板一样的效果,还得自己去加环境变量,去进行各种设置.

参考来自:Windows环境下ELK平台的搭建 另一篇博文:2017.7.18 linux下ELK环境搭建 0 版本说明 因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8,但是项目中使用的是JDK 1.7,所以采用的是5.0前的最新版本. Elasticsearch : 2.4.4 Logstash:2.4.1 kibana:4.6.4 操作环境:(windows 2003上操作过,提示kibana不支持该系统) 1 下载和解压 下载地址:https://www.elastic.co/download

前言 实验需要,之前使的tensorflow[因为自己手边的服务器都是windows环境TT...],但身边的师兄们用的都是pytorch,自己查了查现在做科研基本上都是用的pytorch,而且现在pytorch的windows版本也已经很成熟了,fastai深度学习库也受到了广泛的好评,所以...果断转! 环境搭建-windows-gpu版: 入门嘛当然是先搭建环境啦,网上资料蛮多的,这里我就记录一下我的搭建过程吧: 一.版本选择: 网上看看,现在pytorch最新版的都是1.0了哇,然而很多

原作者:xuweimdm   原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必

总体示意图如下:  Windows下搭建Django环境 1.安装Python版本 2.安装pip工具,一般Python安装都会自动会有这个,在你python安装命令下Scripts文件夹下 3.django,第一种方法是通过pip安装,在windows 7下只要pip install django就装好了.第二种方法是也通过源码安装,git clone https://github.com/django/django.git下载源码:然后通过python setup.py install安装.

本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以

由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必阅读,直接跳过就好.  一．JDK的安装与环境变量的设置 1.1 JDK的安装 JDK(全称是JavaTM Platform Standard Editi

本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以

该教程使用的cocos2dx的版本为3.14,3之后的大概都差不多 Python环境搭建: cocos2dx在windows上新建工程需要用到python脚本,安装python-2.7.x,可以上python官网下载,记住安装的路径 配置环境变量:右键我的电脑然后点击属性(或者控制面板>系统和安全>系统),打开高级系统设置>环境变量,在系统变量找到Path变量,双击,新建,选择刚刚Python安装的路径,如D:\python:然后加上python路径下的Scripts的路径,如图所示 检

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

安装工具 1. 配置JDK JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 本人的系统是Win7 64位版,但安装的是JDK7,Windows X86版. 如果安装文件夹在:C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_21:当然也能够是其它地方 环境变量设置: JAVA_HOME=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_21 CLA

原文请看:http://blog.csdn.net/linzhengqun/article/details/21663341 鲜红字体请注意:文中红色字体乃是本文博主阳光下的蒲公英添加.红色字体部分造成的问题,本博主一概不负任何责任.其他字体的责任由原文作者负责.(本文博主是不是特别无节操了呢....O(∩_∩)O哈哈哈~) 安装工具 1. 配置JDK JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.ht

看了若依官网的教程,搭建环境还是踩了坑,简单整理一下 1.下载地址:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud 2.本地环境(仅供参考) JDK1.8 Mysql  5.6.45 Redis 3.2.100 Maven 3.5.4 Node 10.15.3 Nacos 1.1.0 3.数据库配置 3.1创建数据库ry-cloud并导入数据脚本ry_2020520.sql(必须),quartz.sql(可选) 如下: 3.2 创建数据库ry-config并导入数

1. 之前的尝试(失败的尝试) 咸鱼买了3块ESP32开发板.背面写了NODEMCU v1.1,好像这玩意可以直接写lua,也可以刷Micropython写python,还可以用Arduino IDE写c.我想直接用官方库写C. 和乐鑫的这块开发板(ESP32-DevKitC)外观还挺像的(外观和引脚),可以参考这个文档 图1 ESP32-DevKitC ESP32-DevKitC V4 入门指南 乐鑫:ESP-IDF 编程指南 有引脚布局 ...... 经历了一段失败的尝试. 这期间玩了下ES

公司决定试水react-native,mac审批还没下来,没办法,先用windows硬着头皮上吧. 参考文章: React Native 中文网官方文档 史上最全Windows版本搭建安装React Native环境配置 安装windows环境 Java Development Kit [JDK] 1.8+ Python 2 Node react-native-cli (React Native命令行工具) 先把jdk1.8+.Python2.node安装了,这三个不分先后,安装完毕记得添加环境

在Windows环境下编译cocos2d-x-3.0 Android-NDK编译:cocos2d-x(二) Mac 下搭建:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=199238 1. 安装配置开发环境 安装JDK  jdk-8u5-windows-i586 安装ant  apache-ant-1.9.4-bin.zip 安装SDK  adt-bundle-windows-x86-20140321 安装NDK  android-ndk-r9d-wind

本文转载自:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必阅读,直接跳过就好. 这里我

Electron作为一种用javascript写桌面程序的开发方式,现在已经被大众接受.下面就介绍如何在windows(>win7)下快速搭建Electron开发环境. 1. nodejs 的安装 从nodejs 下载最新版本的windows安装程序进行安装,我下载的是v6.9.1,安装时一路默认即可,这个安装会把nodejs和npm配置到系统PATH中,这样在命令行的任何位置都可以直接用node执行nodejs,用npm执行npm命令. 检查nodejs是否安装成功可以这样查看: 安装完成后n

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES