Windows系统环境下安装dlib 因为今天需要在windows环境下做一些图片处理,所以需要在pycharm中配置环境,而其中需要的主要是dlib的安装: 下面说一下关于dlib的配置安装: —-dlib安装—— 1.下载文件 首先需要从网上下载 dlib:http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下载完成后,解压缩 这时候需要的是dist文件夹中的下面图片中的两个文件夹(这里先不用管,下面已经完成的): 2.编译 ->打开终

从我的使用体验来看  Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑.Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装  TensorFlow GPU 版本也很方便,依赖也简单. 后面强烈推荐使用 GPU 版本会比 CPU 快几倍,使用体验好很多,等着模型训练的过程其实还是挺浪费时间的. 官方提供了4个版本的教程: 在Ubuntu 安装 TensorFlow https://www.tensorflow.org/install/ins

dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说一下python依赖接口的安装,服务器环境centos7.3,python版本2.7,下面是所有的依赖以及安装顺序: 1. pip python模块,下载地址:https://pypi.python.

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

pycharm在windows下安装dlib库的时候,出现以下错误(等等类似的问题): 解决办法: 1.这个方法无关紧要,只是记录一下:将清华源替换为阿里源: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip 替换pip.ini(替换为阿里源) 2.在https://pypi.org/simple/dlib/   里面下载对应的whl (cp后面表示pycharm的版本号   cp36表示python3.6.x版本等) 3.将下载好的whl文件放在pip3.6

方法一(简单) 矩池云上的k80因为内存问题,请用其他版本的GPU去进行编译,保存环境后再在k80上用. 准备工作 下载dlib的源文件 进入python的官网,点击PyPi选项,搜索dilb,再点击release,便可以下载dlib的任何版本的源文件. 下载网站:https://pypi.org/project/dlib/#history 下载后上传到矩池云的网盘,可以查看矩池云怎么上传文件夹? 切换源 sh /public/script/switch_apt_source.sh 安装依赖 a

RabbitMQ Windows安装和配置 下载地址 官网windows下载地址: http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.10/rabbitmq-server-3.6.10.exe github windows版下载地址: https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/rabbitmqv36_10/rabbitmq-server-3.6.10.exe

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

在centos6.8上安装dlib库时出现错误: 1.CMake must be installed to build the following extensions: dlib 没有安装CMake,需要安装CMake,如 yum install cmake 2.Unsupported compiler -- pybind11 requires C++11 support! gcc版本低,centos默认版本为4.4.7,需要升级到4.8以上,因为gcc 4.8.0及以上版本才会支持c++ 1

网上很多关于windows安装Scrapy的教程都非常的繁琐,请看我给大家分享的教程,非常简单 一步完成. 超简单的安装方法: 下载地址: https://www.continuum.io/downloads Windows用户只修要点击那个Download for 旁边的Win标徽的图标即可进入Windows版本下载页 给出懒人链接: https://www.continuum.io/downloads#windows 根据不同的系统版本下载对应的程序版本 放出 Anaconda3-4.3.1

参考网上的教程安装dlib 安装教程1 sudo apt-get install libboost-python-dev cmake sudo pip install dlib 安装教程2ubuntu下的安装 进入官网下载安装包,解压 安装编译所需工具 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-python-dev 进入dlib的目录 sudo python setup.py install 出现下面的错误$ python

1 问题描述 先安装依赖包cmake,libboost,再安装dlib sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libboost-python-dev sudo pip install dlib 安装后import dlib的时候报错 ImportError: /home/liaohuqiang/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (r

windows 安装 环境说明 window10系统 .net core 1.0.1 visual studio code 安装 .net core Windows系统下安装软件基本上属于傻瓜式安装,首先登陆官网(www.dot.net) 下载对应的.net core runtime 版本程序 ,然后双击进行安装.安装过程基本上选择 下一步 安装即可.安装完成后,进入控制台输入查看安装的版本情况. dotet --version 安装 vscode 我们是有vscode作为开发.net core

在macOS上: 从Mac App Store安装 XCode(或安装XCode命令行工具)(最低版本是:xcode8 以上) 有 homebrew 安装 有 CMAKE 安装 基础包 :numpy / matplotlib / Image (pip install 就可以) 1. dlib的依赖 dlib安装需要的依赖有openblas,opencv.可以直接使用brew安装. $ brew install openblas $ brew install opencv Mac的X11 X11是

前言 本篇文章主要介绍的是Nginx Linux环境和Windows的安装教程. Nginx 介绍 Nginx("engine x")是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. HTTP基础功能: 处理静态文件,索引文件以及自动索引: 反向代理加速(无缓存),简单的负载均衡和容错: FastCGI,简单的负载均衡和容错: 模块化的结构.过滤器包括gzipping, byte rang

- # for macOS brew install cmake brew install boost brew install boost-python --with-python3 # for Ubuntu 16.04 sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt--dev sudo apt-get install libboost-all-dev # 安装 dlib pip install dlib git clone https:

windows安装npm教程   1.在使用之前,先类掌握3个东西,明白它们是用来干什么的: npm:  nodejs 下的包管理器. webpack: 它主要用途是通过CommonJS 的语法把所有浏览器端需要发布的静态资源作相应的准备,比如资源的合并和打包. vue-cli: 用户生成Vue工程模板.(帮你快速开始一个vue的项目,也就是给你一套vue的结构,包含基础的依赖库,只需要npm install 就可以安装. 2.nodejs下载网址:https://nodejs.org/en/ 

Windows无官方版本:下载地址http://static.runoob.com/download/memcached-win64-1.4.4-14.zip 安装: 1.解压下载的压缩包2.命令行模式(管理员)进入到memcache目录下:memcached.exe -d install 进行安装memcached.exe -d start 启动 关闭memcached服务,使用命令 memcached.exe -d stop, 卸载memcached服务,使用命令 memcached.exe

转自: http://www.nnzhp.cn/archives/558 Scrapy是python开发的一个爬虫框架,如果你要学习它的话,可能第一步在安装的时候,就会遇到很多问题,因为Scrapy很多模块都是基于linux下的,可能你在mac上或者linux上面安装的时候,不会有什么问题,但是Windows上面安装的话,可能会有各种各样的问题. 这里我就把遇到的问题整理下,怎么解决. 1.直接安装 pip install scrapy 2.安装的时候scrapy它要依赖很多其他的模块,一般都是