难得遇到一次java堆内存溢出(心里想着,终于可以来一次jvm性能优化了$$) 先看下报错信息, java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误就是发出了这样的信号: 执行垃圾收集的时间比例太大, 有效的运算量太小. 默认情况下, 如果GC花费的时间超过 98%, 并且GC回收的内存少于 2%, JVM就会抛出这个错误. 造成这个问题的原因可能是项目里某个地方定义的太多的map,list对象,或者一次从数据库中查询的数据量过大.

00.背景介绍 最近做了个小程序,使用的是mysql数据库,涉及到将程序数据备份的事:虽然大部分数据库客户端工具都具有备份功能,但并不能做到定期自动备份:在Windows环境下,手工备份MySQL是很繁琐的,所以我们要实现数据库的自动备份就需要一下两步: 利用MySQL提供的备份命令mysqldump 结合Windows的任务计划程序 01.实现步骤 1.编写脚本 说明:此方法可以不用关闭数据库,并且可以按每一天备份的时间来命名备份文件. 新建一个数据库备份文件的存放目录,如:C:\mysql_

1.下载docker-install.exe安装VirtualBox.Git.Boot2Docker for Windows 2.设置环境变量,启动boot2docker Core Linux. 可以直接在VirtualBox中启动boot2docker Core Linux. 3.通过putty登录host,因为直接进入boot2docker Core Linux之后不能复制.操作不方便. 默认的用户名和密码是docker/tcuser,有root权限. 4.通过设置VirtualBox的共享

outofmemory permgen 这个问题主要还是由 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 引起的. 有这两种解决方法: 1.设置环境变量 解决方法:手动设置Heap size修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.shset JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m可以根据自己机器的内存进行更改. 2.java -Xms32m -Xmx800m className 就是在执行JAVA类文件时加上这个参数,其中c

windows 环境设置 1.sapjco3.dll 需要与 sapjco3.jar 在同一目录 2.设置系统环境变量,将sapjco3所在目录加入系统环境变量 3.根据自己的操作系统版本选择对应的sapjco3包 32位系统 例如: 新建环境变量 变量名: JAVA_SAPJCO 变量值: E:\sapjco3\sapjco3-win32 将新建的 JAVA_SAPJCO 环境变量加入 系统环境变量 Path变量集合中. %JAVA_SAPJCO%\sapjco3.jar 3.项目部署运行 3

内容简介 在Windows操作系统下,设置Tomcat8以服务的形式运行,按照以下3步来操作即可.前提条件:已安装好Java环境,并配置好java的环境变量:已下载好Tomcat8并解压到某目录. step1: 设置环境变量 CATALINA_BASE E:\Program Files\apache-tomcat-8.0.24 (本机tomcat的安装目录) CATALINA_HOME E:\Program Files\apache-tomcat-8.0.24(本机tomcat的安装目录) TO

在windows环境下搭建jmeter的压测实验环境,需要对操作系统默认的一些个参数进行设置,以提高并发能力.特别是作为压力机的时候. Socket 编程时,单机最多可以建立多少个 TCP 连接,受到操作系统的影响. Windows 下单机的TCP连接数受多个参数影响: 最大TCP连接数 [HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters] TcpNumConnections = 0x00ffff

前言 前前后后接触Solr有一个多月了,想趁着学习Solr顺便把java拾起来.我分别用4.X和5.X版本在windows环境下用jetty的方式.tomcat部署的方式自己搭建了一把.其中从4.x到5.x和6.x的变化还是有的.搭建起来Solr后我分别用调用http接口的方式.SolrNet实现了索引的增删改查,在使用SolrNet开发时发现查询时不时的还报错,不知道是不是因为Solr的版本太高.  在学习Solr的过程中参考几位师傅的博客,从搭建平台.创建索引.搜索索引数据.中文分词都了解了

在package.json里面的script设置环境变量,区分开发及生产环境. 注意mac与windows的设置方式不一样. "scripts": { "publish-mac": "export NODE_ENV=prod&&webpack -p --progress --colors", "publish-win": "set NODE_ENV=prod&&webpack -p -

在Windows下设置环境变量,点开始菜单,右键单击我的电脑--属性--高级--环境变量 可以看到PATH的变量是这样的: C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\COMMAND   为了让运行mysql程序变得更容易,改变它的值指向程序安装目录,添加一个目录D:\Program Files\wamp\bin\mysql\mysql5.0.51b\bin,结果是 D:\Program Files\wamp\bin\mysql\mysql5.0.51b\bin;C:\WINDOWS;C:\WI

当我们想要查看某些程序运行的结果的时候.可能需要打开adb,输入相应的命令,在Windows环境下,需要配置环境变量. 当我们直接在Windows环境下输入adb shell,会提示adb是不内部命令,如下 接下来我们来进行配置,首先,我们找到adb.exe所在的文件夹,一般是在sdk\platform-tools这个文件夹下,由于我当时装的时候修改过了,所以我的是路径是C:\softwaredate\platform-tools,然后我的电脑->属性->系统高级设置->环境变量 如上图

最近写代码一直在windows环境下,写完之后再传到Linux端就会出现代码格式错乱. 解决办法: 在windows端的pycharm代码格式设置为unix and os及可以解决这个问题. 如果你要问为什么不直接设置成远程连接Linux? 你以为我不想,是我不能,公司电脑用的是社区版,没有这个功能.

最近遇到Windows Server 2008服务器内存持续飙升,48G内存用了99%,查看任务管理器的进程,也没发现具体哪个进程用的内存比较大? 于是,在网上找了了一个查看内存的工具RamMap,具体的内容,大家可以到网上仔细看看这篇文章:<解决Windows内存问题的两个小工具RamMap和VMMap> 这个软件大家可以到网上去下载. 通过RamMap工具,发现占用内存是MetaFile这个东西占用的,于是同事提示使用这个工具来限制metafile对内存的使用. <Windows S

1.windows下安装python 官网下载安装即可 2.安装后的环境设置 我的电脑--属性--高级--设置path的地方添加python安装目录,如C:\Python27;C:\Python33 3.多版本的切换三种方法: 1)修改C:\Python27;C:\Python33内python.exe为python2.7.exe.python3.3.exe,即可区别开来 2)path路径中去除不用的,保留要用的 3)切换到想使用版本的python.exe目录下使用python解释器 4.下载好

一.Linux: 1.查看所有环境变量的指令 方法1:$:export (export命令作用是显示.设置或删除linux环境变量:) 方法2:$:env 2.查看某个指定的环境变量 方法1:$:export PATH 方法2:$:echo $PATH 3.修改设置某个环境变量: 1)临时修改某个环境变量,下次开机后无效 方法a:$:echo “xxx要追加的内容xxxx”>>$PATH 方法b:$:export PATH="XXX要修改的内容XXXX" 方法c:$: ex

浏览器中的代理server设置 Windows系统接口提供的代理server设置是一个全局的代理server的设置,如图所看到的,这里就不多解释: 各个浏览器在使用代理设置的时候,能够主动地获代替理设置亦或是不使用该代理设置,比如Chrome浏览器假设要使用代理设置,仅仅能在图中所看到的的位置进行更改,所以简单地(不使用辅助性工具)为Chrome设置代理,仅仅能通过更改系统全局代理设置(当然此时不会影响不使用该代理设置的进程).如图: 而360浏览器能够有几种选择: 它能够使用自己程序配置的代理

python开发环境设置(windows) 1)  python2.7.3安装 在www.python.org上下载python-2.7.6.amd64.msi软件.安装完毕后设置path路径.控制面板->高级系统设置->高级->环境变量->新建用户变量,输入变量名path,变量值,确定,确定. 查看设置是否成功:cmd->python,有例如以下图输出,说明设置环境变量成功. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenQ4

1.1  hadoop配置 hadoop配置文件在安装包的etc/hadoop目录下,但是为了方便升级,配置不被覆盖一般放在其他地方,并用环境变量HADOOP_CONF_DIR指定目录. 1.1.1         配置管理 集群中每个节点都维护一套配置文件,并由管理员完成文件的同步工作.集群管理工具Cloudera Manage和Apache Ambari可以在集群间传递修改信息.所有机器采用同一套配置文件,简单,但是如果机器的配置不同时,同一套配置文件不适合.Chef.Puppet.CFEn

第二个是国内服务器的网址 andoid stuido的一些使用的说明文档 https://developer.android.google.cn/studio/intro 安装Flutter Dart插件 搜索flutter,这个因为我已经安装过了,所以右侧没有安装的按钮 如果没有安装一般会有Install的按钮存在 然后还需要安装Dart插件,这个我之前也已经安装过了 win10 已经自带了 Power Shell. Git也是必须要安装的 设置Flutter 镜像 获取SDK 我的电脑之前没

WINDOWS环境下多域名多端口配置:https://www.cnblogs.com/c-and-unity/p/4539348.html

调试SQLSERVER (二)使用Windbg调试SQLSERVER的环境设置 调试SQLSERVER (一)生成dump文件的方法调试SQLSERVER (三)使用Windbg调试SQLSERVER的一些命令 大家知道在Windows里面,调试可以分为两个领域: 1.内核态调试 2.用户态调试 一般的程序都是运行在用户态,包括SQLSERVER,SQLServer 会依赖于操作系统的Win32/Win64 API去调用I/O或者其他他需要的服务 用户态程序调试和内核态程序调试是不太一样的,即使