下载protobuf 下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases 选择protoc-xxx-win32.zip下载 配置环境变量 将解压出来的protoc.exe放在一全英文路径下,并把其路径名放在windows环境变量下的path下. 用";" 半角分号隔开 生成代码 在所使用的proto文件路径下打开cmd窗口执行以下命令: protoc -I=源地址 --csharp_out=目标地址 xxx.proto 此处生成时会以 pr

一:概述 关于 protobuf 在此不再多说,此处记录下成功编译步骤以备日后查阅.注意:本文并不是使用cmake gui进行编译的,如果熟悉cmake gui的话,也可以使用gui进行生成编译. 二:准备资源及工具 VS2013或以上版本,安装好 protobuf 源码,下载地址:官网:http://code.google.com/p/protobuf/git网:https://github.com/google/protobuf或git:https://github.com/google/p

欢迎转载,转载请注明原文地址:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/45371743 protobuf的使用和原理,请查看:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/45112415 Windows下google protobuf开发环境配置 最近项目需求,Client与Server的网络通信协议传输使用google protobuf rpc.对于Protobuf,以前是只

我使用的是最新版本的protobuf(protobuf-2.6.1),编程工具使用VS2010.简单介绍下google protobuf: google protobuf 主要用于通讯,是google出的一个结构化信息传递工具,有着效率高.占存储少的优点,常被用于网络通讯. Google protobuf主要是针对Linux下的开发,但是为了照顾windows的开发人员,google也给出了相应的方案. windows下,需要下载两个包protobuf-2.6.1.tar.bz2和protobu

1. 下载protobuf https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list Protocol Buffers 2.5.0 full source -- C++, Java, Python      -> 代码 2.在VS2005下,创建两个新的工程,分别命名为server和client,每个工程都需要引用protobuf的文件 添加protobuf文件操作:右击项目 -> 属性 -> 配置属性 -> C/C++ -> 常规 

因工作原因接触Proctocol Buffer(protobuf),至于什么是protobuf,为何使用protobuf,我就不赘述了,百度下都是答案. 今天我介绍的是在windows下使用vs进行protobuf开发的环境配置过程及简单示例. 首先给出官方的网址镇楼,各种官方资料在这里都可以找到https://github.com/google/protobuf 接触新技术时,在开始免不了一头雾水,首先概括的给出在windows下使用vs进行Proctocol Buffer开发(C++)的基本

Chapter 6 中完成了在Windows下,对pycaffe的编译,如果编译存在问题,请参考:http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe,直接进行使用. 1. 环境配置 为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致,这里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下载地址:https://www.python.org/downloads/

首先下载:protobuf-2.5.0.tar.gz 和protoc-2.5.0-win32.zip.两者的版本要对应: 将下载的google protobuf解压,会看到一个python目录,Windows下可将vsprojects\Debug下的protoc.exe拷贝到python目录下. 在cmd下,切换到该目录,执行python setup.py install 注意了,这里如果不导入一个C++编译过的包,会出现这样的错误 file google\protobuf\descriptor

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:本篇blog暂时未经二次实践验证,主要以本人第一次配置过程的经验写成.计划在7月底回家去电脑城借台机子试试验证步骤的正确性,本blog将根据实际遇到的问题持续更新.另外blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载,包括我的整个工程的网盘链接.如果有些报错解决不了可直接拿本人的相关文件替换,本篇blog具有较高的参考性. 本人微软版caffe工程     下载链接:http://pan.bai

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:原文发表在博客园,未经允许不得转载!!!本篇blog过程已经多名读者实践验证,有人反馈报错TypeError:‘None Type‘ object has no attribute _getitem_‘,但拿本人编译好的文件可以跑通,对于此问题我没去探究,评论区给出了解决办法(nms函数cpu参数false改为true).blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载(链接失效,本人百度云上传