使用MongoDB的GridFS来存储文件,以前一直使用单个服务,分布式环境也一直没有配置成功,今天参考了几位大神的文章终于配置成功,再也不用担心文件存储的性能和安全啦.以下是自己部署的过程和示例,记录下来希望能对需要这些的人有一定的帮助. 首先感谢这篇博客的指引:http://blog.csdn.net/tianyijavaoracle/article/details/41643649 1.下载mongodb windows客户端,我下载的是32位的,奉上本机使用百度云盘地址:http://p

本文转载自:https://www.cnblogs.com/hx764208769/p/4260177.html 前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitionin

前言-为什么我要使用mongodb 最近我公司要开发一个日志系统,这个日志系统包括很多类型,错误的,操作的,...用MongoDB存储日志,大量的日志产生,大量读写吞吐量很大的时候,单个Server很难满足需求,这里就要用到mongodb分片集群 一.MongoDB的分片简介 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有时也用分区(partitioning)来表示这个概念. 请先安装MongoDB成功后继续本操作 二.先来了解一下分片的组成 --片 片是保存子集数据

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m

这里简单介绍一下windows下mongodb的分片设置和集群搭建,希望能够为迷茫的新手起到一点点作用.其实windows下与linux下思路是一致的,只是绑定时的ip,与端口号不同,linux下可以开三台虚拟机分别设置ip,然后通过端口号设置分片,集群:windows下是通过黑窗口来运行的,当然只有一个本机ip:127.0.0.1,然后通过端口号的不同进行绑定. 分片涉及到相关内容:首先要知道的是几个名称,路由服务器:分配管理数据,应答客户或者称为mongos:分片服务器:用于存储数据:配置服

简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a docker image中的MongoDB :v4.0.4 第一步:拉取镜像 docker pull mongo 执行 docker images 得到如下结果,证明镜像已经拉取完毕 [root@VM_0_7_centos ~]# docker

1. 分片服务器设置mongod -port 10001 -dbpath=F:/DbSoft/mongodb/rs_data/master -directoryperdb --shardsvr -replSet retA --rest --oplogSize 64mongod -port 10002 -dbpath=F:/DbSoft/mongodb/rs_data/slaver -directoryperdb --shardsvr -replSet retA --rest --oplogSiz

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键

在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二步就是启动一个mongos与集群通信.以下我们一步步来描写叙述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片文件夹 备注:此处于创建复制集

在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对. 一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案. 下面我对这张图解释一下: 人脸:代表客户端,客户端肯定说,你数据库分片不分片跟我没关系,我叫你干啥就干啥,没什么好商量的. mongos:首先我们要了解"片键"的概念,也就是说拆分集合的依据是什么?按照什么键值进行拆分

1.创建存放的数据文件夹和日志文件 2.安装MangoDB服务:(如数据文件夹路径是:d:/MongoDB/db/,日志文件路径:d:/MongoDB/log.txt) mongod --dbpath=d:/MongoDB/db/  --logpath=d:/MongoDB/log.txt --install 3.卸载MangoDB服务 mongod --dbpath=d:/MongoDB/db/  --logpath=d:/MongoDB/log.txt --remove

部署开始: 创建路径 D:\Program Files\MongoDB\MySet下 config Data log 文件夹 config文件夹下准备配置文件: 分片1的副本集1 storage: dbPath: D:/Program Files/MongoDB/MySet/Data/shard11 journal: enabled: true systemLog: destination: file logAppend: true path: D:/Program Files/MongoDB/

配置可以参考前面一篇 https://www.cnblogs.com/a-horse-mosaic/p/9284010.html 副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 使用复制功能时,如果有一台服务器宕机了,仍然可以从副本集的其他服务器上访问数据.如果服务器上的数据损坏或者不可访问,可以从副本集的某个成员中创建一份新

------------------------------1.安装MongoDB...... ------------------------------2.准备好文件夹 --config:配置文件夹mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongodb\config20001mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongodb\config20002mkdir F:\work\MongoDB\mongodb\data\mongod

在本篇博客中我们主要讨论下博客的管理.因为已经在前面五篇中写了具体的实例,因此这里就不再举例说明. 一.监控 分片集群是整个体系中比較复杂的一块,因此更应该须要监控. 主要命令: serverstatus和currentOp() 二.手动分区 手动分区意思就是手动对线上分片集群的块进行拆分和迁移.一般而言,一个分片写的越多.它越大. movechunk命令在这样的情况下相同有帮助 三.添加一个分片 sh.addShard("computername:port") 使用这样的方式添加容量

在本篇博客中我们主要讲描述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤,第一启动所有需要的mongod和mongos进程.第二步就是启动一个mongos与集群通信.下面我们一步步来描述集群的搭建过程. 图1-1  MongoDB分片集群中的组件 图 1-2 由实例分片集群构成的进程全貌 备注:以上两者图片均引自于Kyle Banker著 丁雪丰译<MongoDB 实战> 2.1 创建分片目录 备注:此处于创建复制集类似,详细请查看博客:http://blog.csdn.net/sxb0841

一.角色说明 要构建一个MongoDB分片集群,需要三个角色: shard server  即存储实际数据得分片,每个shard 可以是一个Mongod实例,也可以是一组mongod实例构成得Replica Set(也就是以前博客里说明的复制集).为了实现每个shard内部的auto-failover,MongoDB官方建议每个shard 为一组Replica set. Config Server  为了将一个特定的collection存储在多个shard中,需要为该collection指定一个

回到目录 关于redis-sentinel出现的原因 Redis集群的主从模式有个最大的弊端,就是当主master挂了之前,它的slave从服务器无法提升为主,而在redis-sentinel出现之后,有效的解决了这个问题,它相当于是一个投票者或者哨兵,它时刻监视着redis集群的各个服务器,当主master挂了之后,它将进行投票进行新master的选举,一般地,我们会建立多个redis-sentinel服务器,它们都会进行主master的选举工作,当多个redis-sentinal都选择同一个

IP分片重组的分析和常见碎片攻击 v0.2http://www.nsfocus.net/index.php?act=magazine&do=view&mid=584 作者:yawl (mailto:yawl@nsfocus.com)主页:http://www.nsfocus.com日期:2000-09-12 一 前言 本文对linux的IP组装算法进行了分析,因为IP碎片经常用于DOS等攻击,在文章后面我结合 了一些攻击方法进行了更进一步的说明.内核主要参考版本是2.2.16,另外简要的介

分片(即sharding)是将数据拆分至不同数据节点的方式. 1.在mongoDB中提供了自动分片的方式,它会根据数据块(chunk)大小的设定,对片键进行拆分: 2.mongoDB配置分片,要配置三类节点,包括: 2.1 配置节点:存储分片的配置信息,包括由哪些分片.chunk信息等: 2.2 路由节点:配置完分片后,所有的SQL操作都通过该路由节点,由该路由节点路由至不同的数据节点: 2.3 分片节点:即数据节点,存储拆分后的数据:分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集: 下文记