读写分离是中型规模应用的数据库系统常见设计方案,通过将数据从主服务器同步到其他从服务器,提供非实时的查询功能,扩展性能并提高并发性. 数据库的读写分离的好处如下: 通过将“读”操作和“写”操作分离到不同的数据库服务器上,降低对主服务器的CPU.内存.存储.网络资源的争用: 主服务器的增删改进行时,不影响查询服务器的查询,降低阻塞的发生,提高了并发性: 建立容灾副本甚至实现异地容灾,在发生灾难时,可以减少数据的损失. 为了实现数据库读写分离,应用程序需要作如下调整: 在应用程序的配置文件中设置两个

在生产环境中我们经常会遇到这种情况: 前端的oltp业务很繁忙,但是需要对这些运营数据进行olap,为了不影响前端正常业务,所以需要将数据库进行读写分离. 这里我将几种可以用来进行读写分离的方案总结一下,这里并不考虑数据库是否高可用,只针对读写分离场景,方案本身并无优劣可言,只看是否适合业务使用场景,所以只把几个方案的特点罗列出来,遇到具体的问题时按自己需求和环境综合考虑后再进行取舍 读写分离方案 实时同步 副本数据是否直接可读 副本数 最小粒度 副本建立索引 环境 缺点 镜像 是 否(需要开启

转载地址:http://www.cnblogs.com/echosong/p/3603270.html 再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包

使用了Sqlserver 2012 Always on技术后,假如采用的配置是默认配置,会出现Primary server CPU很高的情况发生,比如默认配置如下: 需要自定义来解决这个问题. 我们先来看看上图中的这些选项的意义 主角色中的连接 允许所有连接 如果当前server是primary角色时,primary instance允许所有连接(如:读/写/管理) 允许读/写连接 如果当前server是primary角色时,primary instance只允许读/写连接(如果通过ssms连接

再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包括分发数据库,并且存储元数据.历史数据和事务. 3).订阅服务器(订报人,读者) 保持数据的副本,并接收

以下内容均非原创,仅作学习.分享!! 在 一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分布式数据库.扩 展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务

SQL Server 2012 读写分离设置 - AlsoIn 时间 2014-07-21 17:38:00  博客园-所有随笔区 原文  http://www.cnblogs.com/also/p/3858887.html 主题 SQL ServerSQL 引用: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/jj161766.aspx 微软新一代数据库产品SQL Server 2012已经面世一段时间了,不管从功能还是性能上讲,较之其早期产品都有了很大

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=476 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分

读写分离子系统 - C# SQL分发子系统(ADO.NET,不支持EF) 这次介绍的这个框架只适用于中小项目,并且各个读写数据库结构是一致的情况,还要并且是写入数据库只有1台情况. 我们来看看这个子系统适用的场景: 我们来看这个子系统的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <SQLDispatcher> <WritableDB>Server=.;Database=d1;User

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=

一.发布 上面有多种发布方式,这里我选择事物发布,具体区别请自行百度. 点击下一步.然后继续选择需要发布的对象.  如果需要筛选发布的数据点击添加. 根据自己的计划选择发布的时间. 点击安全设置,设置代理信息. 最后单击完成系统会自动创建发布. 如出现上述警告,则需要在计算机的服务中打开 SQL Server 代理 (MSSQLSERVER)  . 最后在本地发布中查看.如下图说明发布成功. 二.订阅 连接之后可以查看刚才的发布,然后选择这个发布进行订阅. 上面有两种订阅方式,区别已经很明显了.

在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分布式数据库.扩展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务器来解决性能瓶颈.以一个大型电子商务网站数

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=666 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分

A2D Framework增加了EF支持,加上原先支持ADO.NET: 支持EF方式 支持ADO.NET方式 这次来讲如何让Entity Framework变成nb的读写分离 1. 先设计EF模型, 可以图形方式设计,也可以数据库优先方式设计,总之设计完后,再转换成Code方式使用(用) 2. 在DbContext类中,删除EF自动添加的报错代码,如下: protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) {

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n

前言 基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的select.insert.update.delete,根据起判断使用读写连接串. 开发环境 SpringMVC4.mybatis3 项目结构 读写分离实现 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</grou

前几天看了一个基于sqlserver的负载均衡与读写分离的软件Moebius,实现的方式还是不错的,这使得用sqlserver数据库的同学时有机会对数据库进行更有效的优化了

SQL Server上唯一的数据库集群:负载均衡.读写分离.容灾(数据零丢失.服务高可用).审计.优化,全面解决数据库用户问题.一键安装,易用稳定,性价比高,下载链接:http://www.zhetides.com.cn/Comcpzx/2013-04-19/15.html 1594510582

前言 本文主要是讲解EF Core3.0+ 通过拦截器实现读写分离与SQL日志记录 注意拦截器只有EF Core3.0+ 支持,2.1请考虑上下文工厂的形式实现. 说点题外话.. 一晃又大半年没更新技术博客..唉,去年一年发生了太多事情..博主真的 一言难尽.. 有兴趣的可以去看看:记录一下,也许是转折,也许是结束,也许是新希望的一年 正文 1.通过拦截器实现读写分离 先讲一下本文实现的方式吧 SQL 通过数据库本身的功能 实现主从备份 大概原理如图: EF Core在查询的时候通过DbComm

一.SQL Server的主从复制搭建 1.1.SQL Server主从复制结构图 SQL Server的主从通过发布订阅来实现 1.2.基于SQL Server2016实现主从 新建一个主库"MyDB" 建一个表"SysUser"测试 CREATE TABLE [dbo].[SysUser]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL, [UserName] [varchar](50) NOT NU