wm_concat在行转列的时候非常有用,但在行转列的过程中的排序问题常常难以控制. 可见下面例子: 准备测试表: drop table t; create table t (n number,m number); insert into t values(1,1); insert into t values(5,3); insert into t values(3,3); insert into t values(6,5); insert into t values(7,2); insert

需求:需要将列转行之后的工序按照待执行工序号排序,如果一样按工序号排 解决方法如下: select part_no, max(ywggx) ywggx from(select mt.part_no , wm_concat(mrl.procedure_name) over(partition by mt.part_no order by to_number(mrl.fserial),to_number(mrl.procedure_no)) ywggx from manu_taskinfo mt l

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con

编写高效 SQL 需要以下知识 有关所查询内容的物理组织的知识 数据库能做什么的知识, 例如: 如果你不知道跳跃扫描索引及其用途, 那么你可能会看着模式说”索引丢了” SQL 所有错综复杂的知识 对目标的真实理解-问题是什么 访问方法 全扫描, 各种类型的索引访问 通过散列 或 ROWIN 方式直接访问. 类似 3PL语言中的GOTO语句. 全扫描 全扫描是读取 ORACLE 的大量数据行的行之有效的方法, 因为数据库使用多块读取, 需要记住, 全扫描并不邪恶, 在很多情况下, 全扫描是获得结果

第3章 Hbase数据存储模型与工作组件 Data格式设计的的总体原则是按照需求要求,依据Hbase性能的相关标准规范和文件,并遵循“统一规范.统一数据模型.统一规划集群.分步实施”的原则,注重实际应用,力求设计方案达到资源利用最大化,以及方案切实可行. 3.1 Data Model 3.1.1 数据物理格式基本模型 在HBase中,数据存储在具有行和列的表中.这是与关系数据库(RDBMS)重叠的术语,但这不是一个有用的类比.相反,将HBase表视为多维地图会很有帮助. 一个HBase表由多行组

  SAP ——ABAP/4 技术总结 V3.0 2014-10-14 --江正军 1. 1.1. 1.1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.7.1. 1.7.2. 1.7.3. 1.7.4. 1.7.4.1. 1.7.4.2. 1.7.4.3. 1.7.4.4. 1.7.4.5. 1.7.4.6. 1.8. 1.9. 1.10. 1.10.1. 1.10.2. 1.10.2.1. 1.10.2.2. 1.11. 1.11.1. 1.11.2. 1.11.3.

oracle中,wm_concat函数是一个聚合函数,和mysql中的group_concat函数类似,不过group_concat函数比较强大,可以定义分隔符和排序,当然所谓强大是相对的,这里假使我们不知道oracle中的over函数,也不知道listagg函数. 我们先来看看wm_concat函数能实现什么功能,通俗点==>列传行,如果不明白,请看下面截图(可以看到分隔符默认为','顺序也是杂乱的)          所以,接下来,我们开始重写wm_concat函数(需要注意和需要说明的地方

原帖:http://www.cnblogs.com/nayitian/p/3231734.html wmsys.wm_concat Definition: The Oracle PL/SQL WM_CONCAT function is used to aggregate data from a number of rows into a single row, giving a list of data associated with a specific COMMENT_BODY. In ef

项目中,由于需要把3个状态的任务合并显示,并且按照任务由近及远的顺序排序,类似于下面的语句 order by taskid desc )m union all order by taskid desc )n union all order by taskid desc )t 但是在执行中,发现结果并没有按照设定的排序显示. 后来发现这个方法可行,把100改成99.9999999 这样使用select top 99.999999 PERCENT,一般来说,你的数据库不超过1亿条数据,使用99.99

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身

首先,对于评述算法优劣术语的说明: 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面:即排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小. 关于时间空间复杂度的更多了解看书程杰大大编写的<大话数据结构>

1.如果发现yuidoc命令用不了,那就重装nodejs吧 昨天不知道是清扫电脑的原因,yuidoc命令用不了(命令不存在),也没有找到好的解决方法,怒重装YUIDoc也不行.最后想了想,怒重装了nodejs,再装回YUIDoc,发现又可以了,原因还没找到. 2.YUIDoc的theme中的simple模板,sidebar.handlebar有写错. 里面属性遍历的properties被写成了events 3.YUIDoc example代码高亮错误的解决方法 使用过YUIDoc的人有可能会发现

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认

问题的产生原因: 在一篇阿里面试题的跟帖中,很多人应用sort()方法对数组进行排序.看似合情合理的代码,运行结果却频频出错.为什么呢?因为很多人都忽略掉了一点,那就是sort()排序默认情况下是按ASCII字母顺序排序的,而并不是按照我们想当然的数字大小排序. 问题的产生: 比如我们利用sort()对数组[-12,3,6,5,100]进行升序排列,那么结果是什么呢?[-12,100,3,5,6].对数组[-12,10,3,6,5]进行升序排列呢?答案是[-12,10,3,5,6].对数组[-1

顶先最后推荐:哈哈,意思是放到顶部强调其重要性,但是应该我总结的六种算法看完了后再看的一篇醍醐灌顶的文章 一:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:假设有n个数,第一轮时:从第一个元素开始,与相邻的元素比较,如果前面的元素小就交换,直到第n-1个元素时,这样的结果是将最大的元素放到了最后,同理,第二轮还是从第一个元素开始比较,直到第n-2个元素,这样能够把剩下的n-1个数中的最大的数放到第n-1的位置,一直这样进行n-1轮就能够完成排序. def Bublesort(seq): i = 0

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

JS家的排序算法   十大经典算法排序总结对比 一张图概括: 主流排序算法概览 名词解释: n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外内存稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序须知: 作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个flag,当在一趟序列遍

本文将详细介绍在JavaScript中算法的用法,配合动图生动形象的让你以最快的方法学习算法的原理以及在需求场景中的用途. 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,

上一篇我们介绍了JVM的基本运行流程以及内存结构,对JVM有了初步的认识,这篇文章我们将根据JVM的内存模型探索java当中变量的可见性以及不同的java指令在并发时可能发生的指令重排序的情况. 内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有

前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身,几乎要统治web领域,No

我们将根据JVM的内存模型探索java当中变量的可见性以及不同的java指令在并发时可能发生的指令重排序的情况. 内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有的内存空间(称为工作内存),如果线程1要向线程2通信,一定会经过类似的流程: 1.