[部署教程]国内网络可用,最强 ChatGPT 学术论文写作工具原创****付费 简介 Word GPT Plus 是一个集成了 chatGPT 模型的 Word 插件.它允许你基于你在文档中写的内容生成文本.你可以使用它来翻译.总结.润色或者从零开始写一篇文章. 特色功能 使用GPT-3.5 API生成文本并支持选择模型 支持设置access token调用chatGPT web接口(使用该方法免费,建议配合chatGPT-plus) 内置用于翻译.总结.润色和学术写作的提示 支持多种语言 可

在之前的文章\(^{[ 1 ]}\)中,原方案的设计,是基于功能实现的角度去设计的,对于功能性的拓展,考虑不全面,结合收到的反馈意见,对项目进行了拓展优化.完成的优化拓展有如下几个方面 固定会话 历史消息 鉴权拓展 固定会话 原实现方案中预留了chatId这个字段,原chatId并未起到实际作用,是为后续功能拓展所预留的字段,在原实现方案的网页聊天中,该chatId为随机生成的UUID. 网页会话 访问地址 特点 介绍 chat/web 每次进入网页,生成的会话ID都是随机的,保证不同用户的会话

目录 项目效果 安装 go-cqhttp 虚拟文件 启动 ChatGPT 项目效果 由于 ChatGPT 目前只能在漂亮国使用,所以想要在国内使用 ChatGPT 必然险阻重重 不仅时时刻刻要跟企鹅公司斗智斗勇,还要时时刻刻都要跟 openai 公司打游击,真的是很难有一个稳定的版本供大家屡试不爽 在不断的游击战中,我们也是越战越勇,在磨练中,技术越来越完善,体验也越来越趋近于稳定. 在上一版本中,我们使用的是 mirai 技术登录 QQ,导致会出现各种各样的问题. 所以在新版中,我们将克服所有

项目地址 https://gitee.com/Kindear/lucy-chat 介绍 lucy-chat是接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案,大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势,我们环境无法创造工具,但是也要更好的使用工具,该包简化了接入流程,可以非常方便的引入并使用ChatGPT相关功能. 接入方式 lucy-chat提供了两种形式接入服务,完成集成或者独立部署后可以访问[部署地址]/doc.html调用相关接口. 1. Jar引入 准备 在引入任何 Lucy

目录 项目效果 安装环境 配置文件 启动Mirai 启动ChatGPT 项目效果 ChatGPT 的出现对于人们的生活和工作都有着重要的影响,作为一个强大的自然语言处理模型,可以理解和生成自然语言,所以 ChatGPT 非常适合作为聊天机器人,回答你的任何问题 在日常生活中想要更加方便的使用 ChatGPT,当然是将其设置成微信聊天机器人和QQ聊天机器人,随时随地解答你的问题,为你解决疑惑 当然,不推荐您将其设置成微信聊天机器人,因为微信的检测机制,很容易导致你这个号废掉,本人已经亲自踩过坑,但

1.如果接企业微信请参考下面的文章 https://www.txisfine.cn/archives/9c078bb7.html 感谢上述文章的作者提供的思路 ChatGPT 是最近很火的 AI 智能机器人程序,2 个月活跃用户突破 1 亿,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件.视频脚本.文案.翻译.代码,写论文等任务.   Zabbix 开源社区推文 实测|ChatGPT 对 Zabbix 用户有什么影响? 展示了

3 月 23 日,OpenAI 又投出了一枚重磅炸弹:为 ChatGPT 推出插件系统! 此举意味着 ChatGPT 将迎来"APP Store"时刻,也就是围绕它的能力,形成一个开发者生态,打造出基于 AI 的"操作系统"! 插件系统将为 ChatGPT 带来质的飞跃,因为借助于插件服务,它可以获取实时的互联网信息.调用第三方应用(预定酒店航班.点外卖.购物.查询股票价格等等). ChatGPT 是一个无比聪明的大脑,而插件会成为它的眼睛.耳朵.手脚.甚至于翅膀,

火了一周的 ChatGPT,HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么?简单来说就是,你可以让它扮演任何事物,据说已经有人用它开始了颜色文学创作.因为它太火了,所以,本周特推在几十个带有"chatgpt"的项目中选取了两个有代表性的项目,希望你能玩好这个新玩具. 除了很火的 ChatGPT,本周还有搞 Python 编译速度贼快的 codon,搞监控很潮的 uptime-kuma,井井有条管理微服务的 conductor,简化你操作.低资源消耗生成文本图片的 InvokeAI,以及专注

相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了,其实在差不多一个月前就火过一次,不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了,并没有被大众认知到,不知道最近是因为什么又火起来了,而且这次搞的人尽皆知. 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀,于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中,实现在微信中调戏 AI. 先看几个聊天截图 还可以拉入到一个群,进行群聊,可以看到 ChatGPT 的训练数据相当还是比较旧的,有些问题回答的还是历史的答案.不过从上面的 case 可以看到,目前的这个效果比以往要好

Chat-GPT 以问答的方式呈现给用户,如何使用 Chat-GPT,实际上转换为另一个问题:如何有效地提问. 编写程序 难度为"困难",通过率仅 30.9% 的动态规划题: 很稳,代码还有注释. 尝试通过率最低的一道题 Fancy Sequence[1]: 仅通过了 2 个用例.这个测试有点极端,说明 Chat-GPT 并不是完全正确,但处理一般的编程问题还是绰绰有余. 翻译 查询资料 提供参考方案 可以看出,给出的建议并不具体,第二次提问我希望知道"如何从入门到精通学习

ChatGPT走入了千家万户,而她最适合的用法之一就是进行编程辅助,特别是对一些常规开发,有比较好的引导作用. 很多主流编辑器都有相关的插件支持接入ChatGPT,而VsCode和webstorm是我主力IDE,今天会以它们为例. 下面先以VsCode为例,毕竟开源免费,可能用的人更多一点.首先在扩展(extension)里面搜索[ChatGPT],可以找到排名靠前的ChatGPT插件,如图所示. 在VsCode里面选择插件的时候要注意,尽量选择下载量最大的那个,我们已经听说过很多无良插件暗地里

前言 之前写过一篇基于ML.NET的手部关键点分类的博客,可以根据图片进行手部的提取分类,于是我就将手势分类和摄像头数据结合,集成到了我开发的电子脑壳软件里. 电子脑壳是一个为稚晖君开源的桌面机器人ElectronBot提供一些软件功能的桌面程序项目.它是由绿荫阿广也就是我开发的,使用了微软的WASDK框架. 电子脑壳算是本人学习WinUI开发的练习项目了,通过根据一些开源的项目的学习,将一些功能进行整合,比如手势识别触发语音转文本,然后接入ChatGPT结合文本转语音的方式,实现机器人的对话.

大家好,我是公子骏.最近体验了火爆全网的 ChartGPT,深刻体会了其强大的能力,这让我们程序猿对AI的未来突然有了广大的畅想空间. 我也在网上看到不少大牛通过 ChartGPT 来获取收益,就寻思着能否自己接入 ChartGPT 的 API 来做些什么事情. 然后到网上找了不少 Java 接入 ChatGPT 的文章案例,成功实现了接入,而本文就是我整理了这些案例后,使用 Forest 框架重写了一遍接入方法. 一.前期工作 注册 OpenAI 的账号 获取 OpenAI 的 API KEY

前言 ChatGPT从出来的时候我就一直密切关注,为此还加了不少群,用了不少套壳的程序,公司还开了专门的培训会,技术团队还为此搭建了接入ChatGPT的服务,帮助全公司的产品.商务.测试.运维.研发一起对ChatGPT做直观了解以及认知. 时隔数月,我才又重新写一篇文章,借此表达对ChatGPT的看法,帮助大家减少一些浮躁的心情. 因为之前我有写过一篇关于副业防骗的文章:https://www.cnblogs.com/fulongyuanjushi/p/16843513.html 为此我还受到不

作者:京东健康 陈刚 一.前言 最近OpenAI在官网上宣告了多模态大模型 GPT-4 的诞生,它可能是迄今为止最好的多模态模型. 主要更新内容如下: 1. 逻辑分析能力更加全面.「考试」能力大幅提升 2. 拥有了 识图 能力,可以进行更多元的交流 3. 回答更有条理,理解更加准确 4. 创作力大幅提升,可以进行更全面的创作双击编辑块引用内容 近日.风靡全球的ChatGPT刷新了很多人对人机交互的认知,具有极高的灵活性和适应性,可以很容易的应用到各种不同的产业,引起了行业的诸多变革.Chat G

大家好,我是章北海mlpy 写代码,修Bug是 ChatGPT 目前最擅长的领域之一 今天向大家推荐一个刚刚开源的Python包 安装后可以直接在IPython和Jupyter Notebook中直接调用ChatGPT 随问随答,直接copy代码,有bug也能无缝衔接地修复. 最大的缺点是需要调用ChatGPT API,目前国内无法调用,要解决网络问题,需要学会上网,或者有一台海外服务器. 先说本地安装吧 项目地址:https://github.com/santiagobasulto/ipyth

近日,在 GPT-3.5 发布的半年后,OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4,不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年,这次版本升级只用了半年.如果你对 OpenAI 不熟悉,答应我读下这篇<ChatGPT 会开源吗?> ,它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品. 为了让你快速"入戏",这里简单引用下 ChatGPT 对 GPT 的介绍: GPT-4 vs 3.5 在读完多篇媒体和 OpenAI 官方对 GPT-4 的介绍之后,现在我对 GPT-4 有

原文链接:https://forum.laf.run/d/232 作为人类,我们时常会有自己独特的想法和脑洞大开的创意.然而,这些想法往往因为成本过高而无法实现,毕竟每个人的能力和精力都是有限的,尤其是对于程序员而言,不可能擅长所有技术栈.为了实现一个想法去花费大量的精力学习业务之外的知识是得不偿失的,再加上目前 AI 已经崛起,时间会变成越来越重要的成本,哪有那么多时间学那么多东西,反正迟早都要被 AI 打败~ 如何将自己的想法快速实现是当前 AI 浪潮下迫切需要关心的问题,一切都要快,没有时

这两天,Auto-GPT 爆火 https://github.com/Torantulino/Auto-GPT 它是一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型,让整个AI圈疯了.它的嘴大突破是,可以让AI自我提示,就是说,这个AI完全不需要咱们人类了. 只知道 Auto-GPT很神奇,很牛逼,我看了很多报道和评论,但是很少看到有成功的案例,国外倒是有极少的Demo.所以我就简单做了两个测试,现将过程和结果写出来,感兴趣的同学可以测试一些,如有成功案例可以分享一下. 部署 先拉取项目到本地

原文链接:https://forum.laf.run/d/79/17 众所周知,Siri 是一个智 Z!那么如果能接入大火的 chatGPT,是不是就会从智 Z 变成人工智能?! 众所周知,Laf 是一个集函数.数据库.存储为一体的云开发平台,可以随时随地发布上线代码!那么如果能使用 Laf 来实现将 Siri 接入 ChatGPT,是不是只需要写一个云函数就完事,而无需关心部署.运维等一切与业务无关的糟心事?! 话不多说马上开始! 接入步骤 创建并发布云函数 首先需要注册登录 Laf 海外节点

大家好!我是韩老师. GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM(大语言模型)等等技术的出现与应用,改变了许多的行业和人. 长期来看,类 GPT 的技术会对整个世界有着持续的改变. 我们几乎每天都会看到新的类 GPT 的服务.应用.框架.工具等内容的出现.然而,这些信息往往都是支离破碎,来自不同渠道的.稍有不注意,就会落下最新的信息,从而有可能失去一个新机会. 那么,有没有一个地方,可以看到最新的 GPT.大模型相关的最新内容呢? 于是,我就创建了 Awesome GPT 这个 GitH