项目开始一般都是用word保存下数据库的文档 但是从表单一个一个的建表实在是很困难乏味,查查资料 1.可以生成一个html或者xml,检索结构生成sql.但是这个方式也蛮麻烦 2.查到vba可以操作word读取表格.所以采用这种方式写了一个小程序.这样就可以直接生成sql了,在这里做个记录. 代码很初级,意见欢迎,勿喷. Public Sub test() 'Word对象定义 Dim objWord As New Word.Application Dim objWordNew As New Wo

文档结构

问题背景 在我们实际的程序开发.维护的过程中,很多时候都要和Excel打交道. 因为用户的数据很多时候是Excel存储的. 公司维护项目的时候,经常要帮客户导入Excel数据,这些数据很多,零 碎,而且数据不是很规范.我们经常需要整理过的Excel表变成Sql语句.最 后,把Sql语句在客户的服务器上执行. 客户要求更新的时候很多多,甚至占了比开发还要长的时间.但我一直 没有找到比较理想的解决方法.下面是我的一些比较无奈的解决方法,为的 是抛砖引玉. 解决方法 1, 把Excel通过DTS包导入

使用SQL Server Management Studio可以查看SQL Server 服务器执行的SQL语句,支持sql server,(LocalDB)\V11.0,Projects\v12和sqlexpress数据库引擎 因为现在很多对数据库的直接操作都是由ORM框架来完成,比如使用entity,和Linq 语句,不能直接看到发送到数据库的SQL语句,但linq 语句还是会被转化成sql语句的,查看SQL语句的操作步骤如下: 1.在开始菜单 中找开 SQL Server Manageme

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6262800.html   在考虑重编译T-SQL(或者存储过程)的时候,有两种方式可以实现强制重编译(前提是忽略导致重编译的其他因素的情况下,比如重建索引,更新统计信息等等), 一是基于WITH RECOMPILE的存储过程级别重编译,另外一种是基于OPTION(RECOMPILE)的语句级重编译. 之前了解的比较浅,仅仅认为是前者就是编译整个存储过程中的所有的语句,后者是重编译存储过程中的某一个语句,也没有追究到底是不

您可以将 Microsoft Office Access 2013 用作创建.修改数据库以及处理数据的工具,还可将 Office Access 2013 用作服务器数据库管理系统(如 Microsoft SQL Server)的前端(界面).通常,使用 Office Access 2013 作为前端应用程序时,需要链接到服务器数据库管理系统中的表,然后就像这些链接的表位于 Access 数据库中那样使用它们.结构化查询语言 (SQL) 的处理由 Access 在您的本地计算机上执行. 不过,在某

昨天没有更新,特此来说明下原因,昨天回到家时已经甚晚,正逢公司这几天项目比较紧张(bug多,赶需求,看着bug单齐刷刷的转过来,心都颤抖了一下),没有及时准备素材,今天又加了一天班(现在还在公司,偷个空隙赶紧发博,哈哈哈),所以昨晚没有更博. 今天在改bug的时候发现了如图的小问题,来分享一下,主要还是要细心. 我们有一个页面,需要输入数字传入后台,然后进行相关的运算,再通过运算后的数进行查询,我们页面输入值传入后台的是String类型的,进行运算后得出一个缺失精度的值,而我们用来查询时把这个数

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 18) --为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大? 本篇我们以三个例子来记录. 案例一:条件字段函数操作 mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, `operator` int(11) DEFAULT NULL, `t_mod

java.sql.BatchUpdateException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '('1512144017', 'quqiang01' at line 1 at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.ne

本文记录使用Mybatis操作数据库时碰到的一些语句,供以后参考. 一,多条件查询 示意SQL语句:SELECT t_field1, t_field2 FROM table_name WHERE t_field3 (BETWEEN startTime AND endTime) AND t_field4 IN (xxx,xxx,xxx) Mapper接口配置: public List<Chat> query(@Param("startTime") long startTime

数据文件内容data.txt {USER_TYPE=1,CREATE_USER=ZHANG,UPDATE_USER=li,OPER_NUM=D001,SRC=2,UPDATE_TIME=2018-11-11 18:08:08.0,TABLE_NUM=T17,OPTIONS=FIND,PRIMARY_Key=dfewew7e-6hs3-j2j3-de9232jh,PHONE=1818111888,STATUS=1,MODES=1,VERSION=1,CREATE_TIME=2018-11-11 1

在考虑重编译T-SQL(或者存储过程)的时候,有两种方式可以实现强制重编译(前提是忽略导致重编译的其他因素的情况下,比如重建索引,更新统计信息等等), 一是基于WITH RECOMPILE的存储过程级别重编译,另外一种是基于OPTION(RECOMPILE)的语句级重编译. 之前了解的比较浅,仅仅认为是前者就是编译整个存储过程中的所有的语句,后者是重编译存储过程中的某一个语句,也没有追究到底是不是仅仅只有这么一点区别. 事实上在某些特定情况下,两者的区别并非仅仅是存储过程级重编译和语句级重编译的

SELECT * FROM table  LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset   mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10;  // 检索记录行 6-15//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1: mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql

MySQL数据库初识 MySQL数据库 本节目录 一 数据库概述 二 MySQL介绍 三 MySQL的下载安装.简单应用及目录介绍 四 root用户密码设置及忘记密码的解决方案 五 修改字符集编码 六 初识sql语句 一 数据库概述 1. 数据库??? 什么是数据库呢? 先来看看百度怎么说的 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作. 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

sql语句进行 like和in 参数化,按照正常的方式是无法实现的 我们一般的思维是: Like参数化查询:string sqlstmt = "select * from users where user_name like '%@word%' or mobile like '%@word%'";SqlParameter[] Parameters=new SqlParameter[1];Parameters[0] = new SqlParameter("@word"

一.字符转换函数 1.ASCII()返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值.在ASCII()函数中,纯数字的字符串可不用‘’括起来,但含其它字符的字符串必须用‘’括起来使用,否则会出错. 2.CHAR()将ASCII 码转换为字符.如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值,CHAR() 返回NULL . 3.LOWER()和UPPER()LOWER()将字符串全部转为小写:UPPER()将字符串全部转为大写. 4.STR()把数值型数据转换为字符型数据.STR (<float_ex

ER TO SQL语句的转换,在数据库设计生命周期的位置如下所示. 一.转换的类别 从ER图转化得到关系数据库中的SQL表,一般可分为3类: 1)转化得到的SQL表与原始实体包含相同信息内容.该类转化一般适用于: 二元“多对多”关系中,任何一端的实体 二元“一对多”关系中,“一”一端的实体 二元“一对一”关系中,某一端的实体 二元“多对多”回归关系中,任何一端的实体(注:关系两端都指向同一个实体) 三元或n元关系中,任何一端的实体 层次泛化关系中,超类实体 2) 转化得到的SQL表除了包含原始实

 本文参考下面的文章:    1: [真·干货]MySQL 索引及优化实战 2:  Mysql语句的执行过程 3:  sql优化的几种方法 我将  sql语句优化分为三个方面,(此处不包括 业务逻辑的优化 和 缓存的使用 ) :  索引优化 ; 关键字的使用 ; 有效的规避 . 1: 索引的优化  可以分为 索引命中无效 的 优化  和 索引命中低效 的 优化 ; 1) : 索引命中无效的情况: a : 如果是单列索引的话;最好不要出现null ; 据说是允许为null的话,可能会得到不符合预期