wordmate,使用 StarDict 的词典,可称为 Android 上的 StarDict 安装 wordmate 后,会在 SD 卡中生成 wordmate 文件夹,词典便放在此目录 下载词典,解压 *.dict.dz 文件(gzip 压缩)为 *.dict,删除 *.dict.dz 确保几个文件名一样,文件夹放入 wordmate 即可 --date: 2015-08-20

整个电子词典是分块做的:包含的Dic_Server.c,Dic_Client.c,db.c,query.c,xprtcl.c,dict.h,xprtcl.h,dict.txt(单词文件) 下面是db.c代码:主要用创建子进程实现服务器端的并发操作 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <sqlite3.h> #include "dict.h"#in

课程首页在:http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/11890759.内有完整教学方案及资源链接 [项目3-OOP版电子词典](本程序中须要的相关文件,请到http://pan.baidu.com/s/1qW59HTi下载.) 做一个简单的电子词典.在文件dictionary.txt中,保存的是英汉对比的一个词典,词汇量近8000个,英文.中文释义与词性间用'\t'隔开. 编程序,由用户输入英文词.显示词性和中文释义. 提示1:假设要用OO

做一个简单的电子词典.在文件dictionary.txt中,保存的是英汉对比的一个词典,词汇量近8000个,英文.中文释义与词性间用'\t'隔开. (1)编程序,由用户输入英文词.显示词性和中文释义. 提示1:假设要用OOP完毕这个词典(当然也能够用OO方法实现),能够定义一个Word类表示一个词条,当中的数据成员string english; 表示英文单词.string chinese;表示相应中文意思,string word_class;表示该词的词性:还能够定义一个Dictionary类,

前言: 毕业设计的内容,仅仅有Java基础.没学过Android. 本着用到什么学什么.花费了10多个晚上完毕毕业设计. 当然,仅仅是简单的实线了电子词典功能,自始至终没有考虑过性能等问题. 本电子词典的数据文件是不错的,有道的API是分析有道电子词典的日志文件得到的,离线的柯林斯词典是Mdict词典的MDX文件转换(https://bitbucket.org/xwang/mdict-analysis)来的.这个是本电子词典的唯一亮点吧.由于我一直认为数据比界面更重要. 文件布局: waterm

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输入代码: /* * Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院 * All rights reserved. * 文件名:sum123.cpp * 作 者:林海云 * 完毕日期:2015年8月19日 * 版 本 号:v2.0 * * 问题描写叙述:做一个简单的电子词典. 在文件dictionary.txt中.保存的是英汉对比的一个词典,词汇量近8000个,英文.中文释义与词性间用'\t'隔开. * 输入描写叙述:文本输入: * 程序输出:输出翻译的单词中文意思.词性.中文: *

/* *copyright(c) 2015,烟台大学计算机学院 *All rights reserved. *文件名:第十四周(OOP版电子词典) *作者:王忠 *完毕日期:2015.6.10 *版本:v1.0 * *问题描写叙述:做一个简单的电子词典. 在文件dictionary.txt中,保存的是英汉对比的一个词典.词汇量近8000个,英文.中文释义与词性间用'\t'隔开. (1)编程序.由用户输入英文词,显示词性和中文释义. 提示1:假设要用OOP完毕这个词典(当然也能够用OO方法实现),

Python实现电子词典(图形界面) 终端电子词典:https://www.cnblogs.com/noonjuan/p/11341375.html 文件一览: .├── client.py├── data.py├── dic.csv├── func.py├── pics│   ├── pic_login.jpg│   ├── pic_main.jpg│   └── pic_signup.jpg├── readme.txt├── server.py└── settings.py pics文件图片

代码一览: dictionary/├── code│   ├── client.py│   ├── func.py│   ├── server.py│   └── settings.py├── data│   ├── data.py│   ├── in.txt│   ├── out.txt│   └── processor.py└── readme.txt 详细代码: 电子词典 功能说明: 第一界面:登录.注册.退出 第二界面:查词.查看历史记录(显示最近10条或全部).注销 技术说明: 网络通

毕业设计android电子词典,先实现的一个小小的demo. 所谓的毕业设计就是用最短的时间学习一门语言,做出一个小的project. activity_main.xml <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="

Firebase 版电子词典 学英语是许多 人一辈子的麻烦 . 所以本例中,我们开发一个英汉词典,用户执 行程序后,单击“翻译”按钮即可显示该单词的中文翻译 . 英汉词典标准版 因为这个案例的数据必须要存储在 Firebase 数据库中,所以我们先通过以下程 序来完成单词数据的导入. 数据导入 这个案例中将使用 csv 文件作为数据来源, csv 是一种通用而简单的数据格 式,我们首先利用程序把 eword.csv 文件中的英文单词全部保存至 Fire base 数据库的 English 节点中

// // MyDictionary.h // OC4_电子词典 // // Created by zhangxueming on 15/6/15. // Copyright (c) 2015年 zhangxueming. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> #define FilePath @"/Users/zhangxueming/Desktop/ios1509/Day16_类的复合设计/dict.t

2786: [JSOI]Word Query电子字典 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 3  Solved: 3[Submit][Status][Web Board] Description 人们在英文字典中查找某个单词的时候可能不知道该单词的完整拼法,而只知道该单词的一个错误的近似拼法,这时人们可能陷入困境,为了查找一个单词而浪费大量的时间.带有模糊查询功能的电子字典能够从一定程度上解决这一问题:用户只要输入一个字符串,电子字典就返回

1819: [JSOI]Word Query电子字典 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 729  Solved: 238[Submit][Status] Description 人们在英文字典中查找某个单词的时候可能不知道该单词的完整拼法,而只知道该单词的一个错误的近似拼法,这时人们可能陷入困境,为了查找一个单词而浪费大量的时间.带有模糊查询功能的电子字典能够从一定程度上解决这一问题:用户只要输入一个字符串,电子字典就返回与该单词编辑距

思路: 准备配置文件setting.py,运行src/data.py,使用MySQL新建数据库并创建table,将字典数据导入到table中.编写server.py文件,建立服务端,循环接收web请求,使用多线程实现并发,解析请求(request),并返回响应(response).未完善,只实现了基本的客户端发起请求——>服务端解析请求——>数据库信息获取——>服务端返回响应——>客户端显示结果. 代码结构: . ├── log ├── server.py ├── src │  

Description 人们在英文字典中查找某个单词的时候可能不知道该单词的完整拼法,而只知道该单词的一个错误的近似拼法,这时人们可能陷入困境,为了查找一个单词而浪费大量的时间.带有模糊查询功能的电子字典能够从一定程度上解决这一问题:用户只要输入一个字符串,电子字典就返回与该单词编辑距离最小的几个单词供用户选择. 字符串a与字符串b的编辑距离是指:允许对a或b串进行下列“编辑”操作,将a变为b或b变为a,最少“编辑”次数即为距离.  删除串中某个位置的字母:  添加一个字母到串中某个位置:

给出一个字符串数组words组成的一本英语词典.从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成.若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最小的单词. 若无答案,则返回空字符串. 示例 1: 输入: words = ["w","wo","wor","worl", "world"] 输出: "world" 解释: 单词"world"可由&

正解是trie树...在树上跳来跳去什么的 然而在企鹅qq那题的影响下我写了hash... 添加一个字母到一个串,就相当于另一个串删对应位置上的字母. 改变某个位置上的字母,就相当于两个字符串删掉同一个位置上的字母. 所以要记录的东西也不多..存一下每个串删掉每个位置上的字母后的hash值并排序,然后查询的时候二分一下就行了. 但要注意的是,两个字符串可能有多种编辑方式...比方说字符串cccc,分别删掉四个位置上的字母后得到的都是ccc.. 所以一开始要再去一下重.(要不是老司机提醒我还不知道

欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1819 题意概括 字符串a与字符串b的编辑距离是指:允许对a或b串进行下列“编辑”操作,将a变为b或b变为a,最少“编辑”次数即为距离. 删除串中某个位置的字母: 添加一个字母到串中某个位置: 替换串中某一位置的一个字母为另一个字母: 对于一个待查询字符串,如果它是单词,则返回-1:如果它不是单词,则返回字典中有多少个单词与它的编辑距离为1. 题解 根据输入的单词构建trie,然后大力搜索即可.