参考 https://blog.csdn.net/qq_40472613/article/details/87858099 勾选AI选项,相当于执行了这个语句: AUTO_INCREMENT表示自增 ALTER TABLE `test`.`response_time` CHANGE COLUMN `id` `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ;

下载 安装包MSI http://yunpan.cn/cmhHdTPkXZRM2  访问密码 9b6c 上边提供的是 MongoDB 3.0.6 64Bit 的安装包 安装 如果不想直接安装在C盘..就要选择自定义安装喽.. 就是选择全部安装和自定义的那一步..全部安装是默认安装C盘的.. 我这里是安装到 D:\Program Files\MongoDB\MongoDB 的.. 需要在 D:\Program Files\MongoDB 下新建 Log 文件夹..并在Log下建立 Log.txt

WFS简介 1.WFS即,Web要素服务,全称WebFeatureService.GIS下,支持对地理要素的插入,更新,删除,检索和发现服务. 2.属于OGC标准下的通信协议.OGC标准下的GIS服务还有:WMS.WMTS.WCS等. 3.服务根据HTTP客户请求返回GML(Geography Markup Language.地理标识语言)数据. WFS对应于常见桌面程序中的条件查询功能,WFS通过OGC Filter构造查询条件,支持基于空间几何关系的查询,基于属性域的查询,当然还包括基于空间

1.简单查询: one(): 根据查询结果返回查询的第一条记录. all(): 根据查询结果返回所有记录. count(): 返回记录的数量. sum(): 返回指定列的总数. average(): 返回指定列的平均值. min(): 返回指定列的最小值. max(): 返回指定列的最大值. scalar(): 返回查询结果的第一行中的第一列的值. column(): 返回查询结果中的第一列的值. exists(): 返回一个值,该值指示查询结果是否有数据. where(): 添加查询条件 wi

原文地址:http://www.cnblogs.com/luomingui/p/3362813.html EF 5.0 帮助类 加入命名空间: using System; using System.Data; using System.Data.Entity; using System.Data.Entity.Infrastructure; using System.Linq; 接口: public interface IEFRepository<TEntity> where TEntity

1.首先是建审计存储表 CREATE TABLE [dbo].[Audit] ( [Id] [uniqueidentifier] NOT NULL, [EntityName] [nvarchar](100), [OldValue] [nvarchar](max), [NewValue] [nvarchar](max), [StateName] [nvarchar](255), [CreatedBy] [nvarchar](255), [CreatedDate] [datetime] NOT NU

-- 定义一个自增变量 ; -- 执行自增语句 ,sponsorbroker,,, from stock_listing_detailed_info group by sponsorbroker;

yii2.0框架的增删改查 //插入操作  save() $customer=new Customer(); $customer->name=‘小熊‘; $customer->save(); //修改操作 $model=Customer::findOne(1); $model->name=‘小洋‘; $model->save(); /* --------------------修改指定条件集-------------------- */ Customer::updateAll([‘

在{dede:arclist/}这个标签中有个[field:global.autoindex/],是从0开始自增,如果我们想自定义一个数值,比如自定义从2开始.那么就可以写成下面代码: [field:autoindex runphp='yes']@me=$GLOBALS['autoindex']+2;[/field:autoindex] 说明:+2就代表从2开始,-1就代表从-1开始. 注意:这个自增长需要到你的循环列表开始与结束之间! 在{dede:arclist/}这个标签中大家都知道有个[

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

转自 关于MySQL .0的几个重点,都在这里 https://mp.weixin.qq.com/s/QUpk9uuS2JTli1GT6HuORA 一.关于MySQL Server的改进 1.1 redo log 重构  在MySQL8.0中重新设计了redo log,主要改进fsync,使得效率更高,减少锁,优化flush机制,不会频繁flush.同时,支持更高用户并发请求. http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2017/10/mysql-perform

目录 目录 1 1. 问题 1 2. 背景 1 3. InnoDB表 2 3.1. 自增ID为主键 2 3.2. 自增ID为普通索引 4 3.3. 原因分析 7 4. MyISAM表 8 4.1. 自增ID为主键 8 4.2. 自增ID为普通索引 11 4.3. 原因分析 14 5. 研究结论 14 1. 问题 对于MySQL表,如果自增ID不是主键时,是否可以用来做增量查询? 2. 背景 需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM

1.了解MongoDB的ObjectId        MongoDB的文档固定是使用“_id”作为主键的,它可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象(在Java中则表现为字符串),那么为什么MongoDB没有采用其他比较常规的做法(比如MySql的自增主键),而是采用了ObjectId的形式来实现?别着急,咱们看看ObjectId的生成方式便可知悉.        ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节两位十六进制数字,是一个24位的字符串.由于看起来很长,不少人会觉得难以处理

最近项目中使用了GreenDAO的3.0以上的版本,出现需要增加删除表的需求,刚开始用,发现官方对增加和删除的方法是每次去修改数据库版本号,版本一旦升级,那么原来数据库中的表会全部删除再重建.太麻烦,如果不修改版本号,单单只是在model中添加@Entity那么会出现说找不到这张单,无法使用,所以在网上查找资料博客,大部分都是简易的介绍3.0以上的增删改查功能,对于删表和增加表,大部分还是参照官方的升级版本号的做法,没有找到其他方法,所以自己花时间了解了下,实现不修改版本号增加表,删除表,增加表

小白终于进入了职场,从事大数据方面的工作! 分到项目组了,搬砖的时候遇到了一个这样的问题. 要求:用spark实现oracle的存储过程中计算部分. 坑:由于报表中包含了一个ID字段,其要求是不同的区域拥有不同的区域ID,且ID在数据库表中的属性为主键.Oracle的存储过程中采用的是自定义序列,采用发号的形式实现ID唯一且符合区域特性. 填坑过程: 方法一:sql.functions 中monotonically_increasing_id . 采用import org.apache.spar

一.数据类型 MariaDB数据类型可以分为数字,日期和时间以及字符串值. 使用数据类型的原则:够用就行, 尽量使用范围小的,而不用大的 常用的数据类型 整数:int, bit 小数:decimal                                   #decimal(5,2) 字符串:varchar, char 日期时间:date, time, datetime 枚举类型(enum) 约束 主键primary key:物理上存储的顺序(不能重复) 非空not null:此字段不

数据库用户的操作 登录前需先启动3306端口. 首次启动需初始化数据库 mysql_secure_installation 增/改: 创建用户及赋予用户指定权限 grant 权限(分为create[创建].delete[删除].select[查询].all[全部权限]) on 数据库.*或者*.* to 用户名@'localhost(只允许本机登录)/%(允许第三方登录)' identified by '密码': 删: 收回用户指定或全部权限 revoke 权限 on 数据库名或*.* from

kafka版本:<kafka.version> 0.8.2.1</kafka.version> spark版本 <artifactId>spark-streaming-kafka-0-8_2.11</artifactId> object DmRealStat { def main(args: Array[String]): Unit = { /** * 1.集成kafka进行数据进行数据读取 * 程序第一次启动从数据库获取偏移量,开始读取 */ val sp

文章代码如下: class Program { static void Main (string[] args) { //连接数据库 string connString = "server=.;database=Student;user id=sa;pwd=123456"; Console.WriteLine (ADOUtils.ConnDB (connString)); //查询张三的数据 SqlParameter[] parameters = new[] { new SqlPara

创建表: CREATE TABLE `info` ( `id` tinyint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 插入数据:INSERT INTO info(`name`) VALUE('张三'),('李四'),('麻婆'),('王五'); 再插入一次:INSERT INTO i

.Net2.0连接PG数据注意事项 第一次用.net操作PG[.NET2.0] 一:Npgsql版本问题 1:如果是.net2.0  建议用2.0.11.0[NuGet搜索npgsql第一个的最低版本] 如果是.net3.5 最高只能到2.2.6 2.2.7就需要.net4了 二:SqlHelp操作 就像操作SQL Server那样操作,只是几个类换一下. SqlConnection -> NpgsqlConnection SqlDataAdapter -> NpgsqlDataAdapter