# -*- coding:utf-8 _*- """ @author:Administrator @file: excel.py Description :如果行数是1000的倍数,进行一次flush,如果行数超过65536,新开一个sheet,如果超过3个sheet,则新建一个文件@time: 2018/10/31 """import osimport xlwtfrom xlrd import open_workbookfrom xlutils

一.概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景.题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量.踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图数据库免费版是单机安装(集群要收费),在实时写入和查询关系的时候,导致我们一台服务器内存和cpu损耗严重,为了保证Hadoop集群的稳定性,只好替换掉这个数据库,采用流行的HBase.本文就HBase的使用心

由于http访问会产生大量日志,耗去不少IO和CPU所以在生产一般是不启用的:但有时我们会想启用http访问日志,尤其是在系统上线调试的时候. weblogic的日志默认在domain_name/servers/server_name/logs目录下,其中server_name.log是对应server的启停日志,access.log是安装在该server之上的应用的的http访问日志. 这里我把应用部署在了lsAdm上,所以以lsAdm为例 到此是启用http访问日志,但是weblogic日志

原文链接:使用Log4j将程序日志实时写入Kafka 很多应用程序使用Log4j记录日志,如何使用Kafka实时的收集与存储这些Log4j产生的日志呢?一种方案是使用其他组件(比如Flume,或者自己开发程序)实时监控这些日志文件,然后发送至Kafka.而另外一种比较便捷的方案是使用Kafka自带的Log4jAppender,在Log4j配置文件中进行相应的配置,即可完成将Log4j产生的日志实时发送至Kafka中. 本文以Kafka0.8.2为例,介绍KafkaLog4jAppender的配置

我在用python生成日志时,发现无论怎么flush(),文件内容总是不能实时写入,导致程序意外中断时一无所获. 以下是查到的解决方案(亲测可行): open 函数中有一个bufferin的参数,默认是-1,如果设置为0是,就是无缓冲模式. 但是用二进制模式打开这个文件,并且把要写入的信息转换byte -like如下. with open("test.txt",'wb',buffering=0) as f: #wb是写模式加二进制模式 f.write(b"hello!&quo

第一部分 搭建Kafka环境 安装Kafka 下载:http://kafka.apache.org/downloads.html tar zxf kafka-<VERSION>.tgz cd kafka-<VERSION> 启动Zookeeper 启动Zookeeper前需要配置一下config/zookeeper.properties: 接下来启动Zookeeper bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

最近在使用Testlink时,发现导入的用例是xml格式,且没有合适的工具转成excel格式,xml使用excel打开显示的东西也太多,网上也有相关工具转成csv格式的,结果也不合人意. 那求人不如尔己,自己写一个吧 需要用到的模块有:xml.dom.minidom(python自带).xlwt 使用版本: python:2.7.5 xlwt:1.0.0 一.先分析Testlink XML格式: 这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构,我们只需要取testsuite n

由于excel版本不同,python处理的时候选择的库页不同. 一.操作对应版本表格需要用到的库 1.操作xls格式的表格文件,需要用到的库如下: 读取:xlrd 写入:xlwt 修改(追加写入):xlutils 2.操作xlsx格式的表格文件,需要用到的库如下: 读取/写入:openpyxl (好像对于xlsx格式的表格,使用xlrd也是可以读取的,只是写入会有问题,不过避免问题还是根据不同格式的表格选择对应的库吧~) 二.实现代码 1.xlwt写入xls文件内容 import xlwt de

之前一直是requests库做爬虫,这次尝试下使用selenium做爬虫,效率不高,但是却没有限制,文章是分别结合大牛的selenium爬虫以及excel追加写入操作而成,还有待优化,打算爬取更多信息后进行词云分析 ''' 爬取京东商品信息: 请求url: https://www.jd.com/ 提取商品信息: .商品详情页 .商品名称 .商品价格 .评价人数 .商品商家 ''' # coding=UTF- from selenium import webdriver from selenium

PHP file_put_contents() 函数是一次性向文件写入字符串或追加字符串内容的最合适选择. file_put_contents() file_put_contents() 函数用于把字符串写入文件,成功返回写入到文件内数据的字节数,失败则返回 FALSE. 语法: int file_put_contents ( string filename, string data [, int flags [, resource context]] ) 参数说明: 参数 说明 filenam

python常用模块目录 1.安装 $ pip install xlwt 2.创建表格和工作表单写入内容 例子: import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') #print(workbook) %结果%<xlwt.Workbook.Workbook object at 0x005F4630> # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('

word里面有2张表,需要找到第二张表,并写入execl中: 代码如下: #coding:utf-8 import os from docx import Document import win32com from win32com.client import Dispatch, constants def parse_docx(f,title): d = Document(f) for t in d.tables: '''获取需要的表''' tbTitle = t.cell(0, 0).tex

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-'''方法:通过pymsql模块连接mysql数据库,然后通过游标cursor查询SQL语句将结果存储在Excel文件中,其中Excel的生成使用xlwt实现的.作者:Mr' fan时间:2018年3月'''import pymysqlimport xlwtimport datetime#def func(): #连接mysql数据库. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ===================

字典列表类型数据写入excel. #导入xlwt库 import xlwt import os # 步骤1:获取excel文件的绝对路径 dirPath = os.path.join(os.getcwd(),"data") if not os.path.exists(dirPath): os.mkdir(dirPath) excelPath = os.path.join(dirPath,"data.xls") # 步骤2:创建工作簿 workbook workboo

xls 使用HSSFWorkbook xlsx使用XSSFWorkbook 但是我使用XSSFWorkbook时没找到nuget包,引用不了,只能重新找办法,幸好workbook解决了我这个问题 /// <summary> /// 在已有的Excel模板进行操作 /// </summary> /// <returns></returns> public ActionResult DownTemplate() { var list = departmentSe

import xlrd import xlwt #读取 xlrd.Book.encoding = "gbk" wb = xlrd.open_workbook(filename='sfp.xlsx', ) table = wb.sheets()[3] nrows = table.nrows for k in range(1, nrows ): print(table1.row_values(k)) #写入 workbook = xlwt.Workbook(encoding='gbk')

# coding = utf-8 import os import xlwt import re def readTxt_toExcel(valueList, Pathlist): workbook = xlwt.Workbook() # sheet = workbook.add_sheet('finish_郑磊', cell_overwrite_ok=True) # Excel单元格名字 style = xlwt.XFStyle() font = xlwt.Font() font.name =

EXCEL 写入数据保持原样式 import xlwt import xlrd import xlutils import xlutils.copy class ExcelHandle(): def __init__(self, filename): self.filename = filename self.test_data = xlrd.open_workbook(self.filename,formatting_info=True) # 保留原格式 self.sheet = self.t

python文件读取和写入案例  直接上代码吧 都是说明 百度上找了很多,最终得出思路 没有直接可以读取修改的扩展,只能先读取,然后复制一份,然后在复制出来的文件里面追加保存 然后删除读的那个,但是缺点是有的部分样式会缺失 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd #excel读取扩展库 from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple #excel追加修改扩展库 from xlutils.

记录代码中关于写execl的操作 # 创建execl workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') # 创建样式实例 style = xlwt.XFStyle() # 创建位置样式 alignment = xlwt.Alignment() # 设置居中 alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 将位置样式绑定到样式实例 style.alignment = alignment for instance_id,