反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑)   背景介绍: 为了平衡社区成员的贡献和索取,一起帮引入了帮帮币.当用户积分(帮帮点)达到一定数额之后,就会“掉落”一定数量的“帮帮币”.为了增加趣味性,帮帮币“掉落”之后所有用户都可以“捡取”,谁先捡到归谁. 但这样就产生了一个问题,因为这个“帮帮币”是可以买卖有价值的,所以难免会有恶意用户用爬虫不断的扫描,导致这样的情况出现: 注:经核实,乔布斯的同学 其实没有用爬虫,就是手工点,点出来的!还能说什么呢?只能表示佩服啊佩服…

Load data on demand into a cache from a data store. This pattern can improve performance and also helps to maintain consistency between data held in the cache and the data in the underlying data store. 从数据存储区加载到缓存中的数据.这种模式可以提高性能,也有助于保持在缓存中的数据之间的一致性和底

1.异步I/O模式    通常,当SQLite写一个数据库文件时,会等待,直到写操作完成,然后控制返回到调用程序.相比于CPU操作,写文件系统是非常耗时的,这是一个性能瓶颈.异步I/O后端是SQLite的一个扩展模块,允许SQLite使用一个独立的后台线程来执行所有的写请求.虽然这并不会减少整个系统的资源消耗(CPU.磁盘带宽等),但它允许SQLite在正在写数据库时立刻返回到调用者,从用户角度看,无疑提高了前端的响应速度.对异步I/O,写请求在一个独立的后台线程中被处理,这意味着启动数据库写操

android线程池的理解,晚上在家无事 预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存  下面看他们的理解.[size=1.8em]Handler+Runnable模式 我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式. 这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程. 我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面的

http://www.cnblogs.com/wanqieddy/archive/2013/09/06/3305482.html android线程池的理解,晚上在家无事 预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存  下面看他们的理解. [size=1.8em]Handler+Runnable模式 我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式. 这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnabl

由于缓存模式有些自己特性和企业内的管理策略原因,有些用户不希望使用缓存模式来使用Outlook.我们怎么才能禁用缓存模式呢?请参考如下做法: 首先我们从网站上下载Office 相应的管理adm软件,这是一个压缩包,我们将相应的压缩包解压缩之后解压缩相应的目录,Google 关键字分别是 office 2003 adm,office 2007adm,office 2010 adm,office 2013 adm 文件:

原文在这里: http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/lnxinfo/v3r0m0/index.jsp?topic=%2Fliaat%2Fliaatbpkvmguestcache.htm kvm中host和guest可以各自维护自己的缓存,这导致内存中可以有两份缓存数据.这里说的host上的缓存是页缓存,guest上的缓存则是说guest机上的disk write cache.一般至少要保留这两种缓存的其中一种.在linux上,不通过页缓存进行读写使用O_DIRECT

android线程池的理解,晚上在家无事 预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存  下面看他们的理解. [size=1.8em]Handler+Runnable模式 我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式. 这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程. 我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面

Django 缓存模式的使用(主要针对RestFul设计模式的项目) 有三种模式: 全站使用缓存模式(整个项目每个接口都会使用缓存,缺点:所以接口都无法实时性获取数据) 单独视图缓存模式(单个接口使用缓存) 局部视图缓存模式 第一种:实现方式: 必须在 settings中设置 缓存中间件 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', ...其他中间件... 'django.middleware.cache.Fetc

开篇介绍 先简单的演示一下使用 Lookup 组件实现一个简单示例 - 从数据源表 A 中导出数据到目标数据表 B,如果 A 数据在 B 中不存在就插入新数据到B,如果存在就更新B 和 A 表数据保持统一. 随后再来解释在这个过程中使用到的一些术语,以及分析一下 Lookup 中出现的几种缓存模式,各自的特点以及常用的场合. 案例讲解 两张表,一张是目标表 DEMO_LK_Customer,一张是 DEMO_LK_LegacyCustomer  旧系统表.我们可以理解我们这个示例要实现的目标是

android线程池的理解,晚上在家无事 预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存  下面看他们的理解. [size=1.8em]Handler+Runnable模式 我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式. 这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程. 我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面

原文:[WPF]MVVM模式的3种command 1.DelegateCommand 2.RelayCommand 3.AttachbehaviorCommand 因为MVVM模式适合于WPF和SL,所以这3种模式中也有一些小差异,比如RelayCommand下面的CommandManager方法就是WPF下面的,SL下面无法使用,不过我认为这3种方法中的基本思路都如出一辙,都是出自那位外国牛人的文章里面.主要的区别在于和VIEW中的控件的绑定使用上.有点不同的attachbehaviorcom

边缘缓存模式(Cache-Aside Pattern),即按需将数据从数据存储加载到缓存中.此模式最大的作用就是提高性能减少不必要的查询. 1 模式 先从缓存查询数据 如果没有命中缓存则从数据存储查询 将从数据写入缓存 代码形如: public async Task<MyEntity> GetMyEntityAsync(int id) { // Define a unique key for this method and its parameters. var key = string.Fo

目录 概览 Cache-Aside 读操作 更新操作 缓存失效 缓存更新 Read-Through Write-Through Write-Behind 总结 参考 概览 缓存是一个有着更快的查询速度的存储技术,这里的更快是指比起从初始的数据源查询(比如数据库,以下都称作数据库)而言.我们经常会把频繁请求的或是耗时计算的数据缓存起来,在程序收到请求这些数据的时候可以直接从缓存中查询数据返回给客户端来提高系统的吞吐量,现在我们来看看有哪些缓存模式可以考虑. Cache-Aside Cache-As

WPF技术的主要特点是数据驱动UI,所以在使用WPF技术开发的过程中是以数据为核心的,WPF提供了数据绑定机制,当数据发生变化时,WPF会自动发出通知去更新UI. 恰当的模式可以让我们轻松达到“高内聚低耦合”,MVVM就是为WPF量身定做的,该模式充分利用了WPF的数据绑定机制,最大限度地降低了XAML和CS文件的耦合度,即UI显示和逻辑代码的耦合度,如需更换界面时,逻辑代码修改很少,甚至不用修改.与WinForm开发相比,我们一般在后置代码中会使用控件的名字来操作控件的属性来更新UI,而在WP

1.DelegateCommand 2.RelayCommand 3.AttachbehaviorCommand 因为MVVM模式适合于WPF和SL,所以这3种模式中也有一些小差异,比如RelayCommand下面的CommandManager方法就是WPF下面的,SL下面无法使用,不过我认为这3种方法中的基本思路都如出一辙,都是出自那位外国牛人的文章里面.主要的区别在于和VIEW中的控件的绑定使用上.有点不同的attachbehaviorcommand是prism4里面的一种设计模式,这个区别

http://www.cnblogs.com/xjxz/archive/2012/11/14/WPF.html 本篇从两个方面来讨论MVVM模式: MVVM理论知识 MVVM示例讲解 一,MVVM理论知识 从上一篇文章中,我们已经知道,WPF技术的主要特点是数据驱动UI,所以在使用WPF技术开发的过程中是以数据为核心的,WPF提供了数据绑定机制,当数据发生变化时,WPF会自动发出通知去更新UI. 我们使用模式,一般是想达到高内聚低耦合.在WPF开发中,经典的编程模式是MVVM,是为WPF量身定做

WPF App.xaml中ShutdownMode的属性值 OnLastWindowClose(默认值) 最后一个窗体关闭或调用Application对象的Shutdown()方法时,应用程序关闭. OnMainWindowClose 启动窗体关闭或调用Application对象的Shutdown()方法时,引用程序关闭.(和C#的Windows应用程序的关闭模式比较类似,可应用为主窗体关闭时,应用程序关闭) OnExplicitShutDown 只有在调用Application对象的Shutd

之前已经发过单独的缓存,这也算一种模式. from __future__ import print_function import functools class lazy_property(object): def __init__(self, function): self.function = function functools.update_wrapper(self, function) def __get__(self, obj, type_): if obj is None: re

一  整体概述 本次设计主要是在WPF的页面中实现的,属于表现层的更换,数据库部分用的还是数据库的封装,其中引用了策略模式 二  设计思路 1 在出题页面,进行试题的编辑,在编辑后会自动保存到数据库中 2 试题编辑完毕后,把试题从数据库中导入到文本框中.进行相应的计算 3 判断试题的正确与否,并且做出相关试题结果的统计 三 代码 1 数据层代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Sys

我们都想追求完美 Every view in the app has an empty codebehind file, except for the standard boilerplate code that calls InitializeComponent in the class's constructor. In fact, you could remove the views' codebehind files from the project and the applicatio