--关于write()和fsync()   ----------------------------转载 write ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count); 将数据写到文件中. 注意, 如果文件是保存在硬盘中, write() 函数调用返回之后, 并不表示数据已经写入到硬盘中, 这时如果掉电, 数据可能会丢失. fsync int fsync(int fd); 程序调用本函数, 通知内核把数据写到硬盘(file)中. 比如, 你

本文转载自: http://blog.csdn.net/xiaoweibeibei/article/details/6556951 文件类型:普通文件(文本文件,二进制文件).目录文件.链接文件.设备文件.管道文件. 文件的权限:读.写.执行 文件的相关信息:目录结构.索引节点.文件数据 索引节点的stat结构 struct stat{ dev_t st_dev;//文件使用的设备号 ino_t st_inl;//索引节点号 mode_t st_mode;//文件访问权限 nlink_t st_

1.每个Linux进程都有一个最大打开文件数,默认情况下,最大值是1024 文件描述符不仅可以引用普通文件,也可以引用套接字socket,目录,管道(everything is a file) 默认情况下,子进程会获得其父进程文件表的完整拷贝   2.打开文件 open系统调用必须包含 O_RDONLY,O_WRONLY,O_RDWR 三种存取模式之一 注意 O_NONBLOCK模式 ) ) 3.读文件 read系统调用会有以下结果: (1)返回值与请求数len相同,所有len字节都存储在buf

事务管理对数据库一致性是至关重要的.数据库实现ACID属性以确保一致性.SQLite依赖于本地文件锁和页日志来实现ACID属性.SQLite只支持扁平事务,并不支持事务嵌套和保存点能力. 1.1 事务类型 SQLite执行在一个事务中的每条语句,支持读事务和写事务.应用程序只能是在读或写事务中才能从数据库中读数据.应用程序只能在写事务中才能向数据库中写数据.应用程序不需要明确告诉SQLite去执行事务中的单个SQL语句,SQLite时自动这样做的,这是默认行为,这样的系统叫做自动提交模式.这些事

在PG的众多参数中,参数checkpoint相关的几个参数颇为神秘.这些参数与checkpoint的调度有关,对系统的稳定性还是比较重要的,下面我们为大家解析一下,这要先从PG的数据同步机制谈起. PG的数据同步机制 众所周知,数据库的后台进程在执行用户事务时,发生的数据更改是先写入缓冲池中,对应PG就是shared buffers.PG的缓冲池一般设置为总内存的1/4左右,缓冲池里面的这些数据更改,在事务提交时,是无需同步写入到磁盘的.因为在事务提交时,会先写入WAL日志,有了WAL日志,就可

http://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009614.html 内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -

内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -- InnoDB数据字典额外内存,缓存所有表数据字典 +innodb_log_buffer

Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,可作为数据库,缓存和消息队列.相比Memcached它支持更多的数据结构,如string(字符串),hash(哈希),list(链表),set(集合),zset(有序集合),位图,hyperloglogs和具有半径查询的地理空间索引.Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU回收,事务和不同级别的磁盘持久化,并通过Redis Sentinel提供高可用性和自动分区的Redis Cluster. 本章学习下Redis主配置文件涉及的知识点,有助

前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等. 系列文章 深入学习Redis(1):Redi

转载:https://segmentfault.com/a/1190000017193732 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等.

1.大纲 Es是什么?处理哪种业务逻辑用的多? Es类比数据库是什么? 对于数据库的字段.表等,在es中叫什么? Es的refresh把数据写到哪里? Es的数据如何变成检索和聚合索引的? Es的flush操作是干什么的? 2.Es是什么?处理哪种业务逻辑用的多? elasticsearch简写es,es是一个高扩展.开源的全文检索和分析引擎,它可以准实时地快速存储.搜索.分析海量的数据. 什么是全文检索 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章

redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照,它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面.另一种方法叫只追加文件(AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面.这两种持久化方法既可以同时使用,又可以单独使用,在某些情况下甚至可以两种方法都不用,具体选择哪种持久化方法,需要根据用户的数据及应用来决定. 快照持久化 redis可以通过创建快照来获得在内存里面的数据在某个时间点上的副本.在创建快照之后,用户可以对快照进行备份,可以将快照复制到其他的服务

RDB是Redis持久化数据的一种方式,是执行时间点的Redis内存快照,redis数据还原时加载rdb文件,Redis的主从数据同步也是基于RDB实现的. RDB流程: 1)执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程,如RDB/AOF子进程,如果存在bgsave命令直接返回. 2)父进程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程会阻塞,通过info stats命令查看latest_fork_usec选项,可以获取最近一个fork操作的耗时,单位为微秒. 3

RDB RDB是将当前数据生成快照保存到硬盘上. RDB的工作流程: 1. 执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程,如RDB/AOF子进程,如果存在bgsave命令直接返回. 2. 父进程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程被阻塞. 3. 父进程fork完成后,bgsave命令返回“* Background saving started by pid xxx”信息,并不再阻塞父进程,可以继续响应其他命令. 4. 父进程创建RDB文件,根据父进程内存

先抛出几个问题 为什么不建议使用订单号作为主键? 为什么要在需要排序的字段上加索引? for update 的记录不存在会导致锁住全表? redolog 和 binlog 有什么区别? MySQL 如何回滚一条 sql ? char(50) 和 varchar(50) 效果是一样的么? 索引知识回顾 对于 MySQL 数据库而言,数据是存储在文件里的,而为了能够快速定位到某张表里的某条记录进行查询和修改,我们需要将这些数据以一定的数据结构进行存储,这个数据结构就是我们说的索引.回忆一下我们大学里

目录 连接相关参数 文件相关参数 缓存相关参数 MyISAM参数 InnoDB参数 连接相关参数 max_connections  允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors  如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接.可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或mysqladmin flush-hosts命令来清空缓存.这个参数的默认值是

本来打算根据自己搜索的一些文章写些总结,后来发现了一篇好文,这里转载下,在自己博客里面记录下. 原文链接:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000max_connect_errors:如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接.可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或mysqladmin flush-hosts命令来清空缓存.这个参数的默认值是100,一般将该参数设置为100000. interactive_timeout:Mysql关闭交互连接

文章摘自:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,

Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复.除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置. Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),将数据库的快照(snapsh