背景 要用 wrk 进行压测 看了下其他同事的压测,都用了 Lua 脚本来自定义一些东西 所以这一篇主要讲 Lua 脚本 Lua 介绍 Lua 脚本是一种轻量小巧的脚本语言,用标准 c 语言编写,并以源代码形式开放 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为程序提供灵活的扩展和定制功能. wrk 工具嵌入了 Lua 脚本语言 因此,在自定义压测场景时,可在 wrk 目录下使用 Lua 定制压测场景 Lua 脚本的三个阶段 wrk 支持在三个不同的阶段执行 LuaJIT 脚本 setup:设置阶段 r

起因 在实际开发过程中经常需要加载各种各样的配置文件..比如数据库的用户名密码,要加载的组件,bean等等..但是这种配置在各个环境中经常是不一样的....比如开发环境和测试环境,真实的生产环境.. 这种配置不可能写死在代码里.很有可能会写在XML或者properties文件里.. 这些文件可以在spring里去加载. 比如 <bean id="propertyPlaceholderConfigurer" class="org.springframework.beans

本文是<iOS Wow Factor:Apps and UX Design Techniques for iPhone and iPad>第三章译文精选,其余章节将陆续放出.上一篇:Wow体验 - 第二章 - iOS用户体验解析(2) 关于本套译文分享的详情及目录结构,请参考iOS Wow体验 - 译文分享说明. 全文由C7210自发翻译(编译),并首发于Beforweb.com,如需转载,请注明译者及出处信息.英文原书版权由Apress所有,中文引进版的版权由相关出版社所有. 在前两章当中,

一.背景: 项目中有一些特殊的需求,如个别渠道集成腾讯bugly,个别渠道集成易观统计,不同的渠道集成不同的推送策略(如Oppo渠道优先Opush推送),不同的渠道拥有不同的第三方登录集成等等.这些需求本身,往往都与外部集成进来的功能有关,且需求上,功能与渠道本身,有一定的映射关系,对于此类需求,具体项目构建时可以有如下几种策略: 1,不同的分支管理,以对应不同的差异化实现: 2,通过变体,实现不同的差异化构建: 3,通过Android Gradle参数化配置,实现差异化构建. 二.方案利弊分析

1.辅助功能: 和有道相比,必应的词典加入了换肤功能,用户可以选择喜欢的颜色,而且必应的皮肤也比较多,这一点设计给必应增色不少. 相对而言,有道则加入了调节客户端字体的大小,如下,也比较人性化 2.差异化功能: 必应在应用方面的确是投入了不少精力,其中的亮点也有不少. 必应有招出词典的快捷键,可以自行设置,使用起来方便快捷,并且必应的背单词功能有收集好的四六级词汇的常用的词汇集合如下,很人性化 必应电台:这是个比较有趣的应用,里面有各种不同的文章,使用者可以根据自己的兴趣爱好来选择.在听写这一栏

上一篇这里描写叙述了一个关于差异数据在开发过程中的一个长处,这里来演示另外一个特点:单机开发之无缝切换到C/S模式 一般C/S模式都面临一个问题: 就是开发过程中的调试难题,由于涉及到client和服务端相关方法,假设由某个人来编写那么也是一个简单的事情. 假设由2个人编写,会带来一些平台上的差别以及编码的差别. 简单的说,假设我们在开发时全然的避开C/S,然后经由某个机制,能够直接让模块跑到server上,那么这将让你的开发速度上升好几个倍率. 没有协议,没有交互,没有网络,那么从头写到尾,也

7月25日,由中国电子报与深圳投资推广署共同举办的“第六届(2018)中国FPGA产业发展论坛”在深圳召开. 作为四大通用集成电路芯片之一,FPGA(现场可编程门阵列)的重要性与CPU.存储器.DSP齐平.特别是在云计算.大数据.人工智能.工业互联网等技术成为电子信息产业新热点之际,FPGA在这些领域之中都发挥着不可替代的作用.中国既是FPGA的重要应用市场,也在FPGA产业上具有一定的基础.近年来,中国厂商在国际FPGA产业生态中开始拥有着相应地位.国家在扶持CPU.存储器等集成电路产业之后,

回顾过去 生产环境,测试环境,开发环境在不同的环境下会有各种各样的配置,比如数据库链接地址,账户名,密码等等.不同环境下都需要配置,但是配置却又不同.以前分享过一篇文章,介绍了我之前A公司的差异化配置实现( http://www.cnblogs.com/abcwt112/p/5203348.html  原理就是增加一个classpath目录,把差异化配置都放在这个目录下,然后差异化文件不打包.这样差异化配置就会直接读取自指定的classpath下的文件)..这次我想来分享一下怎么使用maven来

从2009年中国3D产业初步兴起开始,短短几年间中国的3D技术得到了飞速的发展,3D打印机.3D投影仪.Web3D.虚拟现实.场景漫游等等产业应用应运而生,设备制造商和内容提供商都开始发挥自主创新的优势,瞄准3D市场的美好前景,积极研发新产品.新技术.新方案,抢先占领中国3D消费市场,想要在3D应用市场实现突破和创新,好的图形三维图形引擎无疑是提高应用质量的重要保障,因为对于大多数 3D 应用程序而言视觉效果的逼真度很大程度上决定了3D产业的差异化. 在3D应用程序开发中,很多企业都尝试过自主开

有些时候我们经常一个项目中开发不同的功能,有可能一个前端项目中夹杂着不同系统之间的需求,最后打包发布的时候经常会将与项目不相关的代码一同打包进去,实际来讲这种操作也是不严谨的.那有没有办法可以根据某些不同的配置来实现打包的结果不同呢?答案是肯定的.在介绍下边的方法之前,希望读者有一些关于webpack以及Vue router的概念和应用,废话不多说,开始介绍. 首先来讲webpack,webpack是一个模块打包器他会收集各个组件之间的依赖关系,并通过此依赖关系来将所有的js.css.jpg等等

目录 用前端姿势玩docker[一]Docker通俗理解常用功能汇总与操作埋坑 用前端姿势玩docker[二]dockerfile定制镜像初体验 用前端姿势玩docker[三]基于nvm的前端环境构建技巧 用前端姿势玩docker[四]基于docker快速构建webpack的开发与生产环境 用前端姿势玩docker[五]快速构建中类Unix系统与Windows系统的差异化处理 跨平台兼容性问题解决 前端开发工作中,主流的还是windows和mac,我们的目的是在windows和mac下能够尽可能

Compile 默认的依赖方式,任何情况下都会依赖. Provided 只提供编译时依赖,打包时不会添加进去. Apk 只在打包Apk包时依赖,这个应该是比较少用到的. TestCompile 只在测试时依赖 DebugCompile 只在Debug构建时依赖 ReleaseCompile 只在Release构建时依赖 1.实现差异化构建 这里我们在src目录下建立debug目录和release目录,并在这两个目录下面建立一个SdkManager类,这里要注意debug和release的包结构需

作者 徐迪,腾讯云容器技术专家. 汝英哲,腾讯云高级产品经理. 摘要 在做多集群应用分发的时候,经常会遇到以下的差异化问题,比如: 在分发的资源上全部打上统一的标签,比如 apps.my.company/deployed-by: my-platform: 在分发到子集群的资源上标记集群的信息,比如 apps.my.company/running-in: cluster-01: 调整应用在每个集群中的副本数目.镜像名称等等,比如有一个名为 my-nginx (声明的副本数为 3)的 Deploym

1.增加了对SQL Server 2000的兼容: 2.支持对脚本目录的批量处理: 3.将脚本版本的判断放到具体的升级子脚本中去,让调度脚本更固化. -- 根据SQL的版本好确定启用xp_cmdshell的方式. ) )) declare @index int select @index = charindex('.',@DBVersion) ,) -- 如果是2000及其以下版本 begin if not exists(select id from master.dbo.sysobjects

目前的项目里面,升级脚本是一个SQL文件,无论软件从哪个版本升级,都会把SQL文件里面的语句全部执行一遍,这样存在两个问题: 1.SQL升级文件很庞大,几M很常见,导致文件的加载很慢: 2.重复执行脚本内容,性能很低. 但是目前的局限是安装包启动的升级程序,只能读取一个指定文件名的SQL脚本,脚本是批处理形式的,带了大量的GO,所以不能通过 if xxx begin 升级脚本 end 的形式来处理(语法不支持),于是只能另想办法,每一个版本生成一个Update脚本,通过一个调度脚本来决定执行哪些

传统的备份方式我们应该尽量避免,除非他们支持和执行使用基于(API)的虚拟环境中的管理备份.中科同向备份软件Heartsone-backup V8.0(以下简称HBU)就是通过VADP提供的一系列管理和数据的API接口.通过这些API接口,可以在不影响目标虚拟机运行状态的前提下对虚拟机进行备份和恢复,包括: 1. 对虚拟机磁盘文件进行整体或者增量备份和恢复: 2. 对Guest OS进行文件级别的备份和恢复,目前支持Windows和Linux系统: 3. 如果Guest OS是Windows系统

本篇把MySQL最常用的存储引擎给大家做一个介绍,然后通过插入.修改和并发实验来了解和验证一下它们之间的一些差异. 一.MySQL存储引擎简介 存储引擎在MySQL结构里占据核心的位置,是上层抽象接口和存储的物理文件之间的桥梁.每一种storage engine 架构组件都是根据特定的场合来设计的,负责数据的 I/O 操作,并启用一些特性的支持. MySQL存储引擎被设计为插件式结构,每种存储引擎可从运行的mysql里动态加载或卸载.我们可以在客户端连接后用show plugins;查看当前加载

假设有上面这一列,要求在不同城市之间插入一空行相隔开.数据少的时候可以手动操作,但数据量大时,就需要以下技巧: 1.复制该列(除去标题),并粘贴到右侧一列,但上方要隔开一个单元格B2: 2.将这两列选定,从A3至第2列的末尾都要选好,使用“查找”-->“定位条件”,对话框选择“行内容差异单元格”: 3.确定后,会发现不同数据的行都选中了,而这些行都是A列每个城市开始变化的行: 4.对着上面任一选区右键点击,选择“插入”,对话框选择“整行”,完成所需效果: 再删除B列数据,OK.

概述:Python中这三种形式的定义相近,易于混淆,应注意区分. aDict={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5} aList=[1,2,3,4,5] aTuple=(1,2,3,4,5) 一.字典Dictionary 语法形式:aDict={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5} Python手册说明:https://docs.python.org/2.7/library/stdtypes.html#dict Dictionary

一.引言 滴滴和快的烧钱的时代已经过去,在那个时代我们消费者着实得到了不少实惠.自从他们温柔的在一起之后,这种实惠就木有了.让我不禁感叹坐车的几率有降低了50%.前段时间,Uber悄无声息的进入我的视野,在朋友的引导下,我顺利体验了一把不一样的Uber打车服务,不禁为滴滴和快的捏了一把汗. 二.商业模式不同导致提供的服务不在一个水平 1. 用户痛点:避免拒载 我们生活在稍微大一点的城市都知道,打车有多难,特别是在上下班高峰期,或者碰到坏天气,你想坐上车,不是没车来,就是拒载!!!没错,是拒载.博

1.代码如下: vim lnmp.py ------------------------------------------> #!/usr/bin/env python from fabric.colors import * from fabric.api import * env.user = 'root' env.roledefs = { 'node1': ['172.16.1.207'], 'node2': ['172.16.1.208'] } env.passwords = { 'ro