1. Mayavi:https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/ 适合渲染各种和图形有关的数据.在大批量处理数据时,一般不希望对每一个渲染好的对象都将其显示出来,(如1万个图形显示一万次窗口,电脑会先疯掉的) 则可以设置offscreen,不让图形渲染的窗口显示出来.详见https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/tips.html#off-screen-rendering mayavi的mlab,会在几乎每一次调用(包

微服务与K8S容器云平台架构 微服务与12要素 网络 日志收集 服务网关 服务注册 服务治理- java agent 监控 今天先到这儿,希望对技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队构建创业公司突击小团队国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业务场景下消息队列架构互联网高效研

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

k8s容器拷贝文件到本地 kubectl cp qzcsbj/order-b477c8947-tr8rz:/tmp/jstack.txt /root/test/jstack.txt 本地文件拷贝到k8s容器 tar cf - data.txt | kubectl exec -i -n qzcsbj order-b477c8947-tr8rz -- tar xf - -C /root/     以上,-n qzcsbj,表示指定namespace       bak:https://www.cnb

一.前言 本文使用两个机器 192.168.100.150 是master节点,192.168.100.151 是node1 节点,如下: 演示三个示例,第一个示例wordpress博客系统是指将别人的镜像部署在k8s:第二个示例springboot项目在第一个示例的基础上再进一步,是指自己从零开始写一个web项目生成jar然后打成镜像,最后部署在k8s:第三个示例在第二个示例的基础上再进一步,是模拟搭建不在springcloud中的两个独立的springboot的web工程,然后打包成镜像部署

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

使用背景最近一直在准备k8s上线事宜,目前已经在测试环境中全面部署并通过压力测试环境检验.离正式上线基本只剩下时间问题.我们目前测试环境中的容器负载均衡大量使用到了nginx,就是借助了ngx_upstream_jdomain模块,从而放弃了k8s官方的ingress. 在这里简单说下k8s的ingress.k8s官方的ingress controller其实也是通过nginx来实现的,但是Ingress本身依赖于service,它通过查询service的映射,来找到service后端的pod的

安装Docker 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10381631.html 加速器配置 参考:https://www.cnblogs.com/rdchenxi/p/10399885.html 网络介绍k8s(CNI网络模型) Flannel网络 overlay 覆盖网络就是应用层网络,它是面向应用层的,不考虑或很少考虑网络层,物理层的问题. 详细说来,覆盖网络是指建立在另一个网络上的网络.该网络中的结点可以看作通过虚拟或逻辑链路而连接起来的.虽然在底

导语: 人工智能的火热,带来了一波学习TensorFlow深度学习框架的热潮.聊深度学习免不了要用GPU,但目前GPU费用较高,对于个人学习者和创业公司来讲的话,按需配置的云GPU服务器是一个不错的选项. 华为云提供了按需配置的GPU服务器,云资源购买很方便,但GPU服务器的配置安装往往依赖一些Nvidia开发的组件,如何快速进行部署,可以用容器化的服务来简化,华为云专家技术公开课邀请到云享专家江魁,对这套开发组件作一次系统介绍. [立即报名]点击报名,进行线上预约观看 [你分享,我送礼] 了解

原文: http://yunke.science/2018/04/15/k8s-hook/ 容器生命周期的钩子 Kubernetes为容器提供了生命周期钩子.钩子能使容器感知其生命周期内的事件,并且当相应的生命周期钩子被调用时运行指定的代码. 容器钩子分为两类触发点:容器创建后PostStart和容器终止前PreStop. PostStart 这个钩子在容器创建后立即执行.但是,并不能保证钩子将在容器ENTRYPOINT之前运行.没有参数传递给处理程序. 容器ENTRYPOINT和钩子执行是异步

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

缘由默认的情况,在K8S里启动一个容器,该容器的设置的时区是UTC0,但是对于很多客户而言,其主机环境并不在UTC0.例如中国客户在UTC8.如果不把容器的时区和主机主机设置为一致,则在查找日志等时候将非常不方便,也容易造成误解.但是K8S以及Docker容器没有一个简便的设置/开关在系统层面做配置.都需要我们从单个容器入手做设置,具体方法如下: 纯Docker的时区设置方式Docker引擎提供了两种设置方式,分别是通过环境变量以及挂载主机文件方式来完成 方式一:设置容器的时区环境变量 先看看没

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用

二. 运维和管理 维护参考网址 https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/install-kubernetes-on-centos.html 1. node管理 禁止pod调度到该节点上 kubectl cordon <node> 驱逐该节点上的所有pod kubectl drain <node> 允许调度新的pod到该节点 kubectl uncordon <node> 附:该命令会删除该节点上的所有Pod(D

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型: 1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 pod内部容器之间 这种情况下容器通讯比较简单,因为k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器. k8s在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. pod 与 pod 容器之间 这种类型又可以分为两种情况: 1. 两个pod在一台主机上面

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无

K8S Pod,Docker 容器挂载Windows主机目录,访问相应的文件出现Premission denied的权限访问问题 Windows远程共享目录为//192.168.61.115/huashu Windows用户名密码分别为huashu和huashu123 待挂载的文件夹已经创建,为/mnt/data/remote/huashu 问题原因及解决办法: 原因是CentOS7中的安全模块selinux把权限禁掉了,至少有以下三种方式解决挂载的目录没有权限的问题: 1.在运行容器的时候,给