目录 LoardPe与Import REC X64dbg脚本 脱壳 Upx 一丶X64dbg调试器与脚本 1.1 起因 1.2 脚本的调试 1.3 Upx脱壳脚本 二丶LoardPe 内存Dump与Import Rec导入表修复工具 2.1 脚本执行到OEP 2.2 LoardPe Dump内存 2.3 Import Rec 进行修复 LoardPe与Import REC X64dbg脚本 脱壳 Upx 将要学习到的内容 x64脱壳脚本的编写 LoarPe 与Import 工具的使用 一丶X64

1.在root创建satools目录 mkdir satools 2.编辑防破解脚本 vi fpj.sh #!/bin/bash #zsl -xie cat /var/log/secure|awk '/Failed/{print $(NF-3)}'|sort|uniq -c|awk '{print $2"="$1;}' > /root/satools/black.txt DEFINE=" for i in `cat /root/satools/black.txt` do

第一步下载 SecureCRT安装包和破解脚本 下载 http://pan.baidu.com/s/1c1D5Ala 破解脚本 securecrt_mac_crack.pl安装包scrt-7.3.7-1034.osx_x64.dmg 双击安装包  先点击agree,然后会跳出一个窗口,再把窗口中的文件复制到应用程序目录下即可.(即点击mac的Finder,然后点击应用程序,然后点击粘贴即可) 4.在Finder中输入终端,然后执行命令 sudo perl~ /Downloads/securecr

其实msf里面存在这样的模块,search owa 即可,字典这种东西还是找规律密码去破解比较好 然后担心遇到渗透测试没有msf情况下,还是得自己写个脚本,网上找了一下lijiejie,但是运行不了,于是我就改了一下.单线程版本,outlook2010版本,我是判断headers中是都存在owa版本,lijiejie脚本那样判断这里行不通,有空再写个 多线程版本吧 # coding:utf-8 import threading import requests import argparse im

最近在做HTTP协议接口压测时,遇到一些编写脚本方面的问题,在这里总结记录下,以便以后温习,也希望能帮助到和我有同样困惑的朋友吧. //实战代码如下所示:Action() { lr_start_transaction("事物"); // 断言内容:processcode":"0000","processdes:"处理成功" web_reg_save_param("processcode", "No

做了什么东西还是要尽快移动到博客上,不然回头看自己写的东西已经看不懂了... 凭着回忆+搜资料,把当初写sh脚本的过程写上来. 首先新建一个.sh文件,用vim就可以 在sh的第一行,写上 #!/bin/sh 这是告诉系统,这个文件是脚本文件.一定要有 接下来就可以把它当做一个控制台,你需要在控制台里怎么操作,就可以把命令原样地贴在这里. 例如创建一个文件: cd ~/Downloads mkdir Geronimo 也可以在sh中运行其他sh脚本: sh pcapname.sh ~/Downl

一个执着于技术的公众号 该程序使用场景说明:主要用于Linux服务器监控程序日志,如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作,通知到邮件联系人. 一.安装邮件服务 1.解压 tar -jxf mailx-12.4.tar.bz2 -C /usr/src/ && cd /usr/src/mailx-12.4/ 2.编译 make install UCBINSTALL=/usr/bin/install 异常编译报错-1 异常报错解决方法 下载mailx补丁文件"mailx-12.4-

今天有时间玩了下一个不错的软件Advanced System Cleaner,可惜要注册 于是想办法给破解了,这是跟之前不同的地方,属于.NET破解教程: 软件地址 - http://www.crsky.com/soft/9213.html 对于我们来说,.net最大的特点就是可以"跨平台".大多数运行在Windows下的软件都不能很好地支持Linux,也就是说在Windows下能够正常使用的软件在Linux下不能正常运行,这样就很不方便日常的学习和交流.但是有了.net,这一切就发生

索引 1.统计fasta.fa和fastq文件的长度,统计fastq的reads个数,单个reads长度,reads总长度:统计fasta文件中contig的个数,列出名称,单条的长度,以及总长度. 2.1局部组装:创建目录,将比对好的reads按100k为单位,用samtools切,并用awk工具提起reads,分别存放在对应文件夹内 2.2局部组装:用得到的reads_name,去原始的下机reads里提取reads序列 2.3局部组装:使用canu/soapdenovo按窗口组装 基本套路

1). 背景: 集群部署的时候, 需要一致的配置和环境设置. 对于虚拟机集群, 可以借助镜像拷贝, 复制和还原集群机器. 对与物理机集群而言, 则不一样, 如果机器一多, 多人去操作和配置, 对于成熟精干的团队还好, 对于不熟悉环境的小团队, 由于水平的参差不齐, 往往会导致不一致的环境. 因此无论如何, 写脚本进行自动化的配置和环境校验总是最佳实践. 2). 假设应用场景:*) 系统环境: 安装CDH5, 集群规模为16台机器, 每台机器16CPU, 内存16G, 2块SATA盘共500G,

在linux shell编程中, 随着脚本处理规模的变大, 会嵌套调用子进程. 但父进程以不同的方式调用子进程, 其结果和背后的机制不尽相同.这边就简单描述下source/fork/exec调用子进程的区别. 编写如下脚本 executor.sh #! /bin/bash echo "script:$0, pid: $$" 分别以source/fork/exec调用子脚本的代码片段 echo "script:$0 pid: $$, tag 1" source ./e

以下是测试脚本Demo: #include "lrs.h" Action() { char * resultCode;//结果代码 char * time; //系统时间 char * errorInfo; int rc; lr_start_transaction("事物"); //设置socket连接超时时间 lrs_set_connect_timeout(, ); rc=lrs_create_socket("socket", "TC

crontab -e 编辑添加一下内容 1 1 * * * sh /root/bin/Denyhosts.sh 脚本内容 #!/bin/bash #Denyhosts SHELL SCRIPT #2017-3-1 cat /var/log/secure|awk '/Failed/{print $(NF-3)}'|sort|uniq -c|awk '{print $2"=" $1;}' >/root/bin/Denyhosts.txt DEFINE="10"fo

根据web日志或者或者网络连接数,监控当某个IP并发连接数或者短时内PV达到100,即调用防火墙命令封掉对应的IP,监控频率每隔3分钟.防火墙命令为:iptables -I INPUT -s 10.0.1.10 -j DROP.这个脚本是基于IPTABLES的周末将firewalld的防火墙脚本写好分享给大家 #!/bin/sh # [ -f /etc/init.d/functions ] && . /etc/init.d/functions IP_file="/server/s

前言: linux中安装mysql以及配置的管理, 基础的运维和管理还是需要会一些的. 这边作下笔记, 以求天天向上(^_^). 安装流程:*). 安装mysql-server1). 借助yum检索相关的mysql rpm包yum search mysqlmysql-server.x86_64 正是我们想要的 2). 安装mysql-serveryum install mysql-server.x86_64 -y默认mysql-client也安装好 3). 启动mysql服务/etc/init.

前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录 sbin=`dirname "$0"` sbin=`cd "$sbin"; pwd` 代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) 返回可能是相对路径, 比如./ # sbin=$(cd $sbin; pwd) 采用pwd, 来返回脚本所在目录的绝对路径 *). 循环遍历脚本参数 while (( &q

前言: 添加linux用户帐号,这个相对简单, 在面对集群, 许多机器的时候, 我们该如何去做和实现? 这篇短文, 简单讲解一些思路, 尽可能地涉及周边的一些知识点. 不光是运维人员会面临这个问题, 对一个基于linux平台的集群服务或软件(比如hadoop集群), 有时也会涉及到这块. 应用场景: 是以centos 6.4作为演示的系统, 其他的系统有类同, 也有差异, 且以实战演练, 一步步的讲述下流程. *) 实战演练 查阅useradd的使用和参数选项useradd --help -d,

前言: ssh命令, 没有指定密码的参数. 以至于在脚本中使用ssh命令的时候, 必须手动输入密码, 才能继续执行. 这样使得脚本的自动化执行变得很差, 尤其当ssh对应的机器数很多的时候, 会令人抓狂.本文讲解了两种方式, 一种借助expect脚本, 一种借助sshpass来实现. *) 借助expect脚本来实现1. expect不是系统自带的工具, 需要安装yum install expect -y 2. expect脚本的编写规则 1. ［#!/usr/bin/expect] 告知系统脚

一,导入 使用Jmeter运行Java脚本,需要用到Jmeter的提供的框架jar包(分别在jmeter目录下的lib和ext目录下)1.ApacheJMeter_core.jar2.ApacheJMeter_java.jar3.slf4j-api-1.7.25.jar4.jorphan.jar 5.导入sql驱动器.jar 注:导入之后要记得,右键 build pats -> add..引入jar包 二,创建类导入 javaSamplerClient方法 jmeter 中 java请求框架 三

想写个脚本,发现都忘了,蛋疼,一边回忆一边查一边写,总算完成了,贴在下面: #!/bin/bash #Program: # This program can help you quickly redeploy the project #History: # // shichaogeng First release #variable jar_file="usp-lm-1.1.4.jar" project="usp-lm" project_path_prefix=&q

背景: Hadoop的HDFS文件系统的挂载, 默认指定的文件目录是/mnt/disk{N}. 当运维人员, 不小心把磁盘挂载于其他目录, 比如/mnt/data, /mnt/disk01, /mnt/diska时, HDFS会选择根分区, 当往HDFS里灌数据时, 导致的结果往往是根分区被快速的消耗尽, 而其他分区未见使用. 在CDH版本中, HDFS的配置如下所示: dfs.datanode.data.dir => /mnt/disk{N}/dfs/dn dfs.datanode.data.