Intel X710网卡VxLAN offload性能测试 1.  测试环境参数: 交换机:盛科E580 服务器: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz  384G RAM Intel 800G SSD, Intel X710 万兆网卡 宿主机OS: RHEL 7.1:  kernel: 3.10.0 Libvirt: 1.2.17 QEMU: 1.5.3 Open vSwitch: 2.5.0 Ubuntu 16.04:   kernel:4.4.

1.1 分区表PARTITION table 在ORACLE里如果遇到特别大的表,可以使用分区的表来改变其应用程序的性能. 1.1.1 分区表的建立: 某公司的每年产生巨大的销售记录,DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内,以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据),操作如下: 范围分区表: CREATE TABLE sales (invoice_no NUMBER, ... sale_date DATE NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (sa

ORACLE分区表发挥性能 http://www.cnblogs.com/zwl715/p/3962837.html 1.1 分区表PARTITION table 在ORACLE里如果遇到特别大的表,可以使用分区的表来改变其应用程序的性能. 1.1.1 分区表的建立: 某公司的每年产生巨大的销售记录,DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内,以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据),操作如下: 范围分区表: CREATE TABLE sales (invoice_no N

文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景    朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVE

转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVER 2000,操作

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader

http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/es-Javaperf/es-Javaperf1.html 最大化 AIX 上的 Java 性能,第 1 部分: 基础 这个由五个部分组成的系列提供了若干技巧和技术,这些技巧和技术通常用于优化 Java™ 应用程序,以便在 AIX® 上实现最佳的性能.其中还提供了有关每个技巧的适用性讨论.使用这些技巧,您应该能够快速优化 Java 环境,以适合应用程序的需要. 引言 存在若干可用于运行 AIX 的

年前抽空到兄弟公司支援了一下Oracle迁移MySQL的测试,本想把MySQL调优到接近Oracle的性能即可,但经过 @何_登成 @淘宝丁奇 @淘宝褚霸 @淘伯松 诸位大牛的指导和帮助(排名不分先后,仅按第一次为此CASE而骚扰的时间排序),不断修正方案,最终获得了比Oracle更好的性能,虽然是个特殊场景,但是我觉得意义是很广泛的,值得参考,遂记录于此.所有涉及表结构和具体业务模型的部分全部略去,也请勿咨询,不能透露,敬请谅解. 目录 (Contents) [隐藏 (Hide)] 1 一.测

转载自:http://blog.haoitsoft.com/index.php/archives/657 ASP.NET 性能监控工具和优化技巧 发表回复 为了阐明准确甄别性能问题的重要性,下面列举了一些导致Web应用响应慢的可能问题排查点: JavaScript响应慢: 资源加载中的产生了阻塞: 用户端存在代理: DNS问题: ISP或网络问题: 交换机和路由器: 负载均衡器: 应用代码(包括第三方软件库): HTTP服务器(例如有时是ASP.net或IIS): 第三方服务,例如:支付服务提供

luajit集成篇 大家都知道luajit比原生lua快,快在jit这三个字上. 但实际情况是,luajit的行为十分复杂.尤其jit并不是一个简单的把代码翻译成机器码的机制,背后有很多会影响性能的因素存在.   1.luajit分为jit模式和interpreter模式,先要弄清楚你到底在哪种模式下 同样的代码,在pc下可能以不足1ms的速度完成,而到了ios却需要几十ms,是因为pc的cpu更好?是,但要知道顶级ios设备的cpu单核性能已经是pc级,几十甚至百倍的差距显然不在这里. 这里要

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

未完待续... 首先,几款APU系列的cpu: A8-: 一款低功耗的移动版处理器,四核心主频最高2.5GHz,二级缓存2MB, 图形核心Radeon R5 内存频率DDR3-1866,热设计功耗12-25W. CPU性能和Pentium 3550M差不多,核芯性能需要双通道内存支持才能发挥到最大. ,热设计功耗12-25W. A4-,热设计功耗12-25W. E2-: 四核心主频最高1.8GHz ,二级缓存2MB, 图形核心Radeon ,内存频率DDR3-,热设计功耗12-15W. E1-:

机械硬盘,每个区块取三次数最小值为准,带2G RAM缓存卡 4K3.4 MB/秒 8K7.3 MB/秒 16K9.5 MB/秒 32K16.7 MB/秒 64K44.2 MB/秒 128K67.1 MB/秒 256K100 MB/秒 512K139 MB/秒 1M158 MB/秒 2M181 MB/秒 4M183 MB/秒 8M198 MB/秒 16M200 MB/秒 32M201 MB/秒 由数据可见,4K到128K差距了20倍性能,64K往上性价比已经不算高了,512K以上提升微小,1M或者

关键要点: 只有与应用指标相关联,基础设施指标才能最大发挥作用. 高效性能优化的关键在于性能数据. 一些APM工具为ASP.NET提供了开箱即用的支持,这样入门使用ASP.NET仅需最小限度的初始设置. 代码分析工具为程序性能给出了最为详尽的视图. 轻量级分析工具给出了网页性能的实时视图,可用在开发环境和生产环境中. “这个网页打开太慢了!”,对Web网站这样的抱怨是经常性的和普遍性的,尤其是自从Web应用开始逐渐替代桌面应用以来.虽然Web带来了全球交付这样的理想特性,但是也在性能层面带来了相

背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342

实际场景 公司产品需要观察Ubuntu主机性能,以衡量客户现场的产品是否能满足高频使用需求 选型 在比较了诸多工具之后,考虑时间成本因素,用了比较简单的Munin 安装步骤 1. apt-get install munin 2. 将配置文件/etc/munin/munin.conf下面的语句前面的#去掉 // 生成文件存储路径dbdir /var/lib/munin htmldir /var/cache/munin/www logdir /var/log/munin rundir /var/ru

[前言]上一篇博客介绍了InnoDB引擎的索引机制,主要围绕B+树的建立,目录项记录里主键和页号,到页目录下的二分法定位数据:二级索引里的主键和索引列,及其回表操作.这一篇分析一下索引的性能,围绕如何更好的使用索引. 一.索引的代价 在熟悉了B+树索引原理之后,本篇文章的主题是如何更好的使用索引,虽然索引是个好东西,可不能乱建,在介绍如何更好的使用索引之前先要了解一下使用这玩意儿的代价,它在空间和时间上都会拖后腿: 空间上的代价 这个是显而易见的,每建立一个索引都为要它建立一棵B+树,B+树的每

近些年,随着互联网行业的不断发展,用户规模也有了爆发性的增长.产品的性能成为影响用户体验的重要因素.因此,性能测试越来越受到大型互联网企业的重视. 在做性能测试时,通常都会借助一些压测工具来模拟大量的并发用户.目前业界压测工具种类繁多,比如Loadrunner.Jmeter.Locust.Ngrinder.Apache ab.Wrk.Webbench等. 面临这么多的压测工具,我们应该如何做出选择呢?你在公司里现在用的是什么工具呢? 相信很多小伙伴此刻喊出了"Jmeter"的名字,确实

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 上一篇给小伙伴们讲了关于SQL查询性能优化的相关技巧,一个好的查询SQL离不开合理的索引设计.这篇小二就来唠一唠怎么合理的设计一个索引来优化我们的查询速度,要是有不合理的地方...嗯.. 当然啦,开个玩笑,欢迎小伙伴们指正! 一.索引设计基石 索引设计基石是什么呢? 小二认为索引设计的基石就是数据表字段类型的合理设计,即选择合适字段类型和设置合适的长度. 选择正确的数据类型,那么在字段上建立索引时,一个数据页可以存储更多的索引,一次读取

优化Web中的性能 简介 web的优化就是一场阻止http请求最终访问到数据库的战争. 优化的方式就是加缓存,在各个节点加缓存. web请求的流程及节点 熟悉流程及节点,才能定位性能的问题.而且优化的顺序一般也是按请求的流程逐一优化.这里的流程只是做个概要,并不代表全面. 整个流程是以最快的方式让用户看到结果 定位的方法 思路是:把看不见的http,具体化.可视化. 定位是优化的前提.没有准确的定位就无法有效的解决问题. 浏览器 看整个请求的时间 看整个页面加载的时间 看页面加载的数据大小 看页

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的