之前详细介绍了如何构造以及发送报文,现在简单对报文描述一下 1.Ethernet MAC:填写报文目的mac和源mac地址 Vlan:支持单vlan,QinQ,如果有更多的vlan,请填写在“More vlans”中 以太网类型:支持EthernetII,802.3,Custom三种方式,如果选择Custom,则下一个头部为Data格式 FCS计算,选中后,发送的报文带4字节的FCS 2.ARP HW-Type:硬件类型,目前只支持以太网 HW-Type length:硬件类型对应的地址长度 P

讲解2点: 为什么 nordic的4.0协议栈中ble只能发送20字节的应用负载数据. 大量数据发送时如何提高发送速率 1:为何上层应用负载每次最多20字节 首先了解 4.0中链路层的包格式如下: PDU即协议数据单元,即链路层的负载数据.应用层用户发送的数据就是在这里面,但是并不全是用户数据. Ble有分广播态和连接态. 所以上面的这个链路层帧可能是广播数据也可能是连接后的数据. 所以就有两种情况,一种为 广播通道中的PDU,另一种为数据通道中的PDU.我们主要讨论的是连接态下的数据通道中的数

nRF52832 作为一个低功耗蓝牙芯片,其数据发送发送速率一直都偏低(高就不叫低功耗了^_^),作为初学者在网上找了很多资料,终于找到通过修改ATT_MTU来提升发送速率的方法,最快能达到8.2KB/s,现在就分享出来 首先我用的协议栈是 nRF5_SDK_14.2.0 ,将\examples\ble_peripheral中的 ble_app_template 作为模板,以此进行修改 废话不说,先上代码,首先是定义 #define TIMER_INTERVAL        APP_TIMER

我大概知道他在说什么了,是对内存单元的竞争访问吧.Python有GIL,在执行伪码时是原子的.但是伪码之间不保证原子性.   UDP丢包,你是不是做了盲发?没有拥塞控制的情况下,确实会出现丢包严重的情况.你先看看发送速率,还有是否带有拥塞控制.   https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM  

<计算机网络>谢希仁著第四版课后习题答案答: 1):发送延迟=107/(100×1000)=100s         传播延迟=1000×1000/(2×108)=5×10-3s=5ms 2):发送延迟=103/(109)=10-6s=1us         传播延迟=1000×1000/(2×108)=5×10-3s=5ms

最近的android蓝牙开发项目也逐渐接近尾声,基本的功能都已经完成,只剩下界面的设计.现在真的是舒了一口气! 作为编程学习经验只有1年的菜鸟,这是我独自完成的商业性产品,而且还是涉及到与单片机蓝牙模块的底层通信,难度自然不小.最大的难度不是知识点不懂,而是调试,因为干扰因素实在是太多,很难找出是软件的问题还是硬件的问题,所以,在代码中一定要设置好调试点,以方便查询问题的症结点. 线程也是一个考虑的因素.凡是涉及到I/O的编程,都是一个不小的难题,因为它里面会涉及到线程问题.java的线程库的确

一.基础知识: [1]Data Length:物理层发送一包数据的最大值: [2]MTU: ATT层发送一次数据长度的最大值: [3]GAP Event Length:一个connection event中多包持续最大时间,相应的限制了每个连接间隔中间的最大包数: [4]PHY : 物理层发送速率,目前支持1Mbps和2Mbps:还有长距离传输用的CODED,也是1Mbps的,但编码方式不同. [5]Connection Interval:连接间隔: [6]connection event le

上一篇文章介绍了驱动中minstrel_ht速率调整算法,atheros中提供了可选的的两种速率调整算法,分别是ath9k和minstrel,这两个算法分别位于: drivers\net\wireless\ath\ath9k\rc.c···················Ath9k net\mac80211\minstrel_ht.c···························Minstrel 无论从理论分析还是实验结果上看,minstrel都要胜ath9k一筹,为了一个完整性,这里也

先说几个辅助的宏,因为内核不支持浮点运算,当然还有实现需要,minstrel对很多浮点值做了缩放: /* scaled fraction values */ #define MINSTREL_SCALE 16 #define MINSTREL_FRAC(val, div) (((val) << MINSTREL_SCALE) / div) #define MINSTREL_TRUNC(val) ((val) >> MINSTREL_SCALE) MINSTREL_SCALE是一个放

原文:WPF内实现与串口发送数据和接收数据 与串口发送数据和接收数据,在此作一个简单的Demo.此Demo可以实现按下硬件按钮,灯亮,发送灯状态数据过来.并且可以实现几个灯同时亮,发送灯的状态数据过来.PC端实现点击按钮让硬件灯亮. 此处为4个灯,发送过来的数据:0代表暗,1代表亮.列如:1010代表1号灯和3号灯亮,2号和4号灯暗. 发送过去的数据:0代表1号灯亮,1代表1号灯灭.2代表2号灯亮,3代表2号灯灭.4代表3号灯亮,5代表3号灯灭.6代表4号灯亮,7代表4号灯灭. 布局代码: <G

TCP窗口机制 TCP header中有一个Window Size字段,它其实是指接收端的窗口,即接收窗口.用来告知发送端自己所能接收的数据量,从而达到一部分流控的目的. 其实TCP在整个发送过程中,也在度量当前的网络状态,目的是为了维持一个健康稳定的发送过程,比如拥塞控制.因此,数据是在某些机制的控制下进行传输的,就是窗口机制. 窗口缩放因子(Window Scaling) 以前,window size最大为2的16次方,为65535,随着宽带不断提高,65535字节已经小了,为了突破限制,便

Linux TCP/IP协议栈,数据发送接收流程,TCP协议特点 http://network.51cto.com/art/201909/603780.htm 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂协议栈的原理,无论对调试网络IO性能还是解决网络问题都是有很大帮助的.本片文章就带领大家来看看内核是如何控制网络数据流的. 作者:底层软件架构来源:今日头条|2019-09-30 09:28 收藏 分享 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂

RF24项目代码分析 头文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.h 源文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.cpp 数据流发送/接收例子 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/examples_linux/streamingData.cpp 函数 bool writeFast(const void* buf, uint8_t le

一.简介 RFC 2889为LAN交换设备的基准测试提供了方法学,它将RFC 2544中为网络互联设备基准测试所定义的方法学扩展到了交换设备,提供了交换机转发性能(Forwarding Performance).拥塞控制(Congestion Control).延迟(Latency).地址处理(Address Handling)和错误过滤(Error Filtering)等基准测试的方法说明.除去备忘录状态.介绍.要求以及后面的安全机制.参考文献等辅助性说明外,RFC 2889的核心内容分别为测

本文主要介绍了RENIX软件如何进行RAW流发送操作.文章通过预约端口.添加RAW流.修改负载.发送流量.查看流统计.数据包捕获六个步骤详细介绍了操作过程. 步骤一:预约端口.1.先安装RENIX软件,正确安装情况下桌面或者开始菜单有Renix软件. 2.安装完成后打开软件,出现软件的主界面. 3.预约端口. 4.添加机框.在弹出的对话框中点击"新增机框",输入正确的机框IP地址. 5.确保机框处于Connected状态,选择需要的端口,点击"确定". 6.查看状态

在编写网络程序时,常使用TCP协议.那么一个tcp包到底由哪些东西构成的呢?其实一个TCP包,首先需要通过IP协议承载,而IP报文,又需要通过以太网传送.下面我们来看看几种协议头的构成 一 .Ethernet头 以太帧分好几种类型,常见的以太帧为Ethernet II 下面就是一个典型的Ethernet II帧 Ethernet II类型以太网帧的最小长度为64字节(6+6+2+46+4),最大长度为1518字节(6+6+2+1500+4) 首先是目的MAC 6个字节,然后源MAC6个字节,接下

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.

接触到GO之后,GO的网络支持非常令人喜欢.GO实现了在语法层面上可以保持同步语义,但是却又没有牺牲太多性能,底层一样使用了IO路径复用,比如在LINUX下用了EPOLL,在WINDOWS下用了IOCP. 但是在开发服务端程序的时候,很多都是被动触发的,都是客户端发送来的请求需要处理.天生就是一个event-based的程序.而在GO下,因为并发是作为语言的一部分,goroutine, channel等特性则很容易的使程序员在实现功能时从容的在同步与异步之间进行转换. 因为自己的需要,我针对ev

OSI参考模型 OSI RM:开放系统互连参考模型(open systeminterconnection reference model) OSI参考模型具有以下优点: 简化了相关的网络操作: 提供设备间的兼容性和标准接口: 促进标准化工作: 结构上可以分隔: 易于实现和维护. 20世纪60年代以来,计算机网络得到了飞速增长.各大厂商为了在数据通信网络领域占据主导地    位,纷纷推出了各自的网络架构体系和标准,如IBM公司的SNA,Novell IPX/SPX协议,Apple公司的AppleT

作者:张铁蕾链接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 首先,从大的方面说,这篇文档的名字,虽然叫“Backpressure”(背压),但却是在讲述一个更大的话题,“Flow Control”(流控).Backpressure只是解决Flow Control的其中一个方案. 就像小学做的那道数学题:一个水池,有一个进水管和一个出水管.如果进水管水流更大,过一段时间水池就

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息