intel  Xeon(R) CPU E5-2650 v2                                                      性能测试报告  一．测试背景: 验证Xeon(R) CPU E5-2650 v2 的性能,和基于KVM的openstack平台的处理能力和稳定性.镜像.虚拟机用horizon控制台管理,按照测试方法从horizon开启虚拟机,同时观察宿主机的CPU.MEM.

可惜在总前几天"oracle操作和维护的高级别小组"于.BBQ 上帝说,大量RHEL的bug.这bug在这个例子中,下面的URL: https://access.redhat.com/solutions/433883 Red Hat Enterprise Linux 5 kernels 上是没有该问题的. 还是建议在生产环境中安装rhel6.5版本号. 详细描写叙述在以下的帖子中: https://access.redhat.com/solutions/433883 以下全文转载: S

Intel Xeon路线图:7nm处理器要上DDR5.PCIe 5.0 https://www.cnbeta.com/articles/tech/849631.htm 在月初的投资者会议上,Intel公布了未来三年的处理器及半导体工艺路线图,14nm工艺还会继续扩充产能,10nm工艺处理器今年6上市,2021年量产7nm工艺,首发用于Xe架构的高性能GPU上. 访问购买页面: 英特尔旗舰店 Intel的处理器路线图也变化了,在服务器产品线上,今年主要是Cascade Lake架构的二代Xeon

概要 你是否想象过与神秘的深海生物近距离接触?你是否梦想过穿戴钢铁侠那样的超先进科技装备成为超级英雄?你又是否幻想过与梦中的女神面对面的交流?这些可能在以前都只能是存在于脑海中的幻想,可是在如今有一项技术已经可以使这些幻想成为现实,那就是虚拟现实或称灵境技术,简称VR. 王冉说:“如果未来五到十年有什么东西能够像Uber颠覆全球出租车行业一样颠覆全球娱乐行业,我认为就是VR这个东西”.随着2016年Oculus 新品与PSVR的推出,VR这个概念逐渐被人们所知,各式各样的VR设备如雨后春笋一般出

我的机器配置: 处理器:    Intel(R) Xeon(R) CPU           X5660  @ 2.80GHz *2主板:    TYAN Tyan Tank GT20-B7002LNV内存:    32GB 1333MHz ( 4GB + 4GB + 4GB + 8GB + 4GB + 4GB + 4GB )显卡:    NVIDIA GeForce GTX 750 Ti    ASPEED Graphics Family显示器:    2KQ [联想 LEN10B8] ( 1

不均匀的Windows处理器编组 之前写过一篇文章,关于SQLSERVER能识别多少个逻辑CPU的,前些天在论坛里有人问Windows处理器编组是如何划分的?? SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? 在帖子给出了两篇文章,我们现在来看一下 http://social.technet.microsoft.com/Forums/zh-CN/17f34500-08d5-4302-a484-3ce487899a83/windows-2008-r2sql-server-2005cpu?forum

使用nGraph的IntelXeon上的高性能TensorFlow High-performance TensorFlow* on Intel Xeon Using nGraph 最近宣布了nGraph的开源版本一个C++库.编译器和运行时套件,用于在各种设备上运行深度神经网络.基于Tensraph的优化项目,能公布优化后的项目或反向代码.与我们最初的TensorFlow集成相比,桥接代码实现提供了高达10倍的性能. 设置很简单(我们在bridge代码库中提供了说明):像平常一样构建Tensor

AMD已经官宣7nm工艺的第二代EPYC霄龙服务器平台,今年上半年就会大规模出货,而在Intel这边,由于10nm工艺进展还是不够快,在服务器上还是需要14nm继续打天下,而且还有两代14nm工艺产品. 访问购买页面: 英特尔旗舰店 按照Intel的说法,新一代Xeon服务器处理器“Cascade Lake”计划在2018年第四季度出货,不过时至今日仍然没有官方正式发布. 现在,惠普的一份文档泄露了Cascade Lake家族的完整型号.规格,看起来确实出货一段时间了,距离官宣也不远了. Int

Julia是一款高级高效为技术计算(technical computing)而设计的编程语言,其语法与其他计算环境类似.其为分布式计算和并行所设计,最知名的地方在于其接近C语言的高效率. 按开发者的话说,“我们希望这门开源语言像C一样快…像Python一样通用,像R做统计那么简单,像Perl做文本处理那么方便,像Matlab的线性代数一样强大,还和Shell一样可以把各种程序连接起来”. 打开Julia的首页http://julialang.org/,在一长串特性介绍后面,便是和各种语言的对比测

一.运行环境 # cat /etc/redhat-release CentOS release 6.2 (Final) # uname -a Linux web-server- -.el6.x86_64 # SMP Tue Dec :: GMT x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux # 硬件 DELL R420 SATA .2K 500G * # CPU Intel(R) Xeon(R) CPU E5- @ .90GHz 二.服务器异常重启日志 # grep Error

为什么R有时候运行慢? 参考https://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/7779144.html 一.为什么R程序有时候会很慢? 1.计算性能的三个限制条件 cpu ram io R代码本身(个人觉得能控制的是R代码书写的高效 2.R是运行时解释的 在运行时解释并执行R代码 3.R是单线程的 CPU的强大核心并没卵用,R只会只用一个 4.R需要将全部数据加载到内存 处理的最大数据了取决于内存的限制 这里 linux相比于windows有一个优势,当我们试图装载一个可

plotmath plotmath {grDevices}:Mathematical Annotation in R # Copyright (C) 2002-2016 The R Core Team require(datasets) require(grDevices); require(graphics) ## --- "math annotation" in plots : ###### # create tables of mathematical annotation fu

一.关于CPU的几个概念 CPU的作用 计算机中的中央处理单元(CPU)执行基本的计算工作 -- 运行程序.但是,一个单核的CPU同一时间只能一次执行一个任务,为了提高计算机的处理能力,也就出现了多CPU,超线程(HT)和多核CPU的技术. 大多数计算机只有一个物理CPU.单个CPU可能具有多个内核或超线程技术,但是仍然只有一个物理CPU插入主板上的单个CPU插槽.在超线程和多核CPU出现之前,人们试图通过添加额外的CPU,为计算机增加额外的处理能力.这需要一个带有多个CPU插槽的主板 --将多

1.安装python3.6.6 # 安装依赖,一定要安装,否则后面可能无法安装一些python插件 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel mkdir /usr/local/python36 tar -zxf Python-3.6.6.tgz c

基于VMware Workstation搭建开发服务器   文章为本人原创,转载请联系作者并注明出处.晓松 源URL: https://www.jianshu.com/p/e62ab7de0124 我们在实际工作生产中,经常会遇到使用胖客户端的情况.例如使用JDE或者SAP的胖客户端开发报表,通过在个人PC上安装胖客户端进行开发的方式就不太理想,首先硬件条件相对较弱,而且胖客户端经常会与其它软件不兼容,进而发生崩溃,所以一味提高硬件性能也未必就好.此时我们尝试了搭建一个纯粹的开发服务器来进行开发

cat /proc/cpuinfo processor: 23:超线程技术的虚拟逻辑核第24个   ###一般看最后一个0...23 表示24线程 vendor_id: GenuineIntel:CPU制造商cpu family: 6:CPU产品系列代号model: 44:CPU属于其系列中的哪一代号model name: Intel(R) Xeon(R) CPU           E5645  @ 2.40GHz :CPU属于的名字.编号.主频stepping: 2:CPU属于制作更新版本c

安装OMSA wget -q -O - http://linux.dell.com/repo/hardware/latest/bootstrap.cgi | bash yum install -y net-snmp net-snmp-devel net-snmp-utils wget perl OpenIPMI yum -y install srvadmin-all #安装路径:/opt/dell/srvadmin/ /opt/dell/srvadmin/sbin/srvadmin-servic

一.关于CPU的几个概念 CPU的作用 计算机中的中央处理单元(CPU)执行基本的计算工作 -- 运行程序.但是,一个单核的CPU同一时间只能一次执行一个任务,为了提高计算机的处理能力,也就出现了多CPU,超线程(HT)和多核CPU的技术. 大多数计算机只有一个物理CPU.单个CPU可能具有多个内核或超线程技术,但是仍然只有一个物理CPU插入主板上的单个CPU插槽.在超线程和多核CPU出现之前,人们试图通过添加额外的CPU,为计算机增加额外的处理能力.这需要一个带有多个CPU插槽的主板 --将多

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百