xgboost算法最近真是越来越火,趁着这个浪头,我们在最近一次的精准营销活动中,也使用了xgboost算法对某产品签约行为进行预测和营销,取得了不错的效果.说到xgboost,不得不说它的两大优势,一是准确率高,这次营销模型的AUC达到了94%:二是训练速度快,在几十万样本集,几十个特征的情况下,1分钟就可以训练完毕.到底是什么原因使得这门武功又快又准?下面就来简单分析一下. Xgboost的全称是Extreme Gradient Boosting,它是由华盛顿大学的陈天奇于2014年所创,由

著名应用分析机构Distimo近日刚刚发布了新的SDK,可以帮助开发者更好地跟踪应用下载转换率,同时也可以帮助开发者更好地了解多个在线营销活动的表现. Distimo发布的新工具叫做“Distimo Conversion Tracking”,通过Distimo的新工具,开发者可以很快地了解到用户所在的国家,设备类型等信息. 该工具免费支持iOS, Android, Windows Phone以及Adobe AIR平台,此外也支持使用PhoneGap开发的app. “Distimo Convers

根据研究,今年的EDM邮件营销的邮件发送量比去年增长了63%,许多方法可以为你收集用户数据,这些数据可以帮助企业改善自己在营销中的精准度,相关性和执行力. 最近的一项研究表明,中国800强企业当中超过一半的企业仍然使用过去的经验和直觉进行决策.只有11%的企业用数据来支持这些决定,而“数据”在这些企业中仍是不重要的资源. 目前大部分发送的邮件可以用两个词来诠释,一个是“批量”,另一个是“爆炸”,而在用户那里,他们只感觉到了“炸”——没错,他们在被这一大堆不相关的邮件狂轰滥炸,变得焦头烂额,从而对

如何做好EDM邮件营销,已经成为EDM工作人员面临的实际问题.当你发送邮件之前, 你可以先想想:我自己的电子邮件的目标是什么?邮件能否吸引收件人?能带来更多客户吗?无论你的目标是什么,以下的这些指标是你需要跟踪的.下面来看一下EDM邮件营销服务商Focussend给大家带来的七个参考指标. 图一:衡量EDM邮件营销的七个重要参考指标 1.点击率点击率固然是伴随在打开率之后,是相当重要的,它可以让你轻松的计算出每次发送邮件后用户点击情况,而且从这里,你跟踪的邮件点击率会随着时间的变化而改变.点击率

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release

我们已经掌握了很多实用 Bootstrap  的重要技能.现在,是时候拿出更多的创意来帮助客户实现他们全方位在线营销的愿望了.此次将带领大家做一个漂亮的单页高端营销网站. 主要任务如下: □ 一个大型介绍性传送带图片展示区,配有自定义的响应式欢迎信息: □ 一个客户留言区,显示为带标题的图片墙,就像砖垒的一样: □ 一个功能清单,使用大号 Font Awesome 图标: □ 一个带有自定义价目表的注册区: □ 一个带动态滚动的 ScrollSpy 导航条. 1.概况 有一位潜在客户联系我们,她

系统环境: Windows10 64bit Anaconda4 Python3.5.1 软件安装: Git for Windows MINGW 在安装的时候要改一个选择(Architecture选择x86_64,其他不变) 安装步骤: 拷贝源文件并且编译 在你想要存源码的路径文件夹里使用 Git Bash 也可以直接使用命令: $ cd /d/XGBoost/ 克隆源码并初始化更新: $ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

一 3, 2015 in 资源 作者:Teeya 2014年,HTML5 页面作为营销界新宠儿,“多快好省”的杰出代表,其灵活性高.开发成本低且制作周期短的种种特性使其在移动营销领域大放异彩. 此前,SocialBeta 发布了一篇文章<关于HTML5,营销人应该知道的概念.方法和推广完全实战指南>,文中介绍了HTML5网页的基础知识.有哪些应用场景以及如何推广,反响强烈,不少读者都来询问HTML5 页面的制作工具. 对于这个问题,我只想说请去学编程写代码吧!!! HTML5 + CSS3 +

昨天还让人心生怜悯的pptv聚力,今天下午2点07分又再一次发布微博,而几天发布的内容是see U again!再次证实了pptv昨天的“关闭”还是“倒闭”消息为营销炒作.不过马浩周要问了,真的要这么拼,为了一个新品牌发布会这么卖力,连自己公司倒闭的消息都能操作和营销,这也真是装13的没谁了. 微博原文: 与你共度4000多天,彼此善待过往点滴,每个人都有权做更好的自己,我也是.So,see U again. #PPTV-SeeU# 昨天说要和大家说再见了,今天又发布要再见了,看来,pptv真的

AIDMA法则与传统媒体时代 引起注意——产生兴趣——培养欲望——形成记忆——购买行动 注:AIDMA,传统消费者行为学理论模型,即:Attention(引起注意),Interest (引起兴趣),Desire(唤起欲望),Memory(留下记忆),Action(购买行动) AISAS法则与传统互联网时代 注意——兴趣——搜集——行动——分享 注:AISAS,由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态消费者行为分析模型.即:Attention(注意).Interest(兴趣).Search

xgboost是基于GBDT原理进行改进的算法,效率高,并且可以进行并行化运算: 而且可以在训练的过程中给出各个特征的评分,从而表明每个特征对模型训练的重要性, 调用的源码就不准备详述,本文主要侧重的是计算的原理,函数get_fscore源码如下, 源码来自安装包:xgboost/python-package/xgboost/core.py 通过下面的源码可以看出,特征评分可以看成是被用来分离决策树的次数,而这个与 <统计学习基础-数据挖掘.推理与推测>中10.13.1 计算公式有写差异,此处

ImportError: No module named xgboost 解决办法: git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost; sudo make -j4 sh build.sh cd python-package python setup.py install 如果已经完成了一下步骤: git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgb

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1) PV:PageView  页面点击量,每次刷新就算一次浏览,多次打开同一页面会累加. 通常是衡量网站的主要指标. 2)UV:Unique  Visitor一天内访问网站的人数(是以cookie为依据),一天内同一访客            的多次访问只计算为1,一台电脑不同的浏览器的cookie值不同. 3)IP:Internet Protocol,独立IP数,IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1.但是

Note that as of the most recent release the Microsoft Visual Studio instructions no longer seem to apply as this link returns a 404 error: https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/windows You can read more about the removal of the MSVC build from

1.背景 关于xgboost的原理网络上的资源很少,大多数还停留在应用层面,本文通过学习陈天奇博士的PPT 地址和xgboost导读和实战 地址,希望对xgboost原理进行深入理解. 2.xgboost vs gbdt 说到xgboost,不得不说gbdt.了解gbdt可以看我这篇文章 地址,gbdt无论在理论推导还是在应用场景实践都是相当完美的,但有一个问题:第n颗树训练时,需要用到第n-1颗树的(近似)残差.从这个角度来看,gbdt比较难以实现分布式(ps:虽然难,依然是可以的,换个角度思

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优异的使用者介面(user interface,UI)让使用者用得顺心,从而提高转换率(conversion rate),换言之,好的UI在使用与销售层面上形成双赢.UI设计师Jakub Linowski列出16点改善UI的诀窍1,而这份清单仍在继续累积,有兴趣的读者可以订阅他的电子报,随时获得最新的UI秘诀. 单栏型式优于多栏 单栏型式让你更能掌握自己的内容,从顶部到底部一气呵成,用故事引导读者,最终是要诱引他们「采取行动」(call to action,下称CTA,意指下载或消费等目的):而

超级IP是作者造出来的一个词.作者尝试把“超级IP”作为一种理论来解释2015年以来的各种网红现象.读完全书后,我的感觉是这个理论不怎么样: 1:作者完全不提现有的市场营销理论.我的问题是:现有的理论是不是不能解释这些网红现象?能的话,超级IP的理论有什么特别之处? 2:除了上面的这点之外,作者明显的陷入了锤子模式,手拿一把锤子,看全世界都是钉子. 3:作者只敢用自己的理论去套已经发生的事,几乎不敢对未来做预测. 4:总体来说全书逻辑上不是特别清晰,语文也不够好.许多说理部分都是在堆砌名词与概念

什么是O2O营销模式 O2O营销模式又称离线商务模式,是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费.O2O通过打折.提供信息.服务预订等方式,把线下商店的消息推送给互联网用户,从而将他们转换为自己的线下客户,这就特别适合必须到店消费的商品和服务,比如餐饮.健身.看电影和演出.美容美发等.2013年O2P营销模式出现,即本地化的O2O营销模式,正式将O2O营销模式带入了本地化进程当中. O2O营销模式的产生背景 随着互联网的快速发展,电子商务模式除了原有的B2B,B2C,C2C商业模式之外,近来一种