xgboost 除法代码

2024-10-02

PC逆向之代码还原技术,第六讲汇编中除法代码还原以及原理第二讲,被除数是正数除数非2的幂

目录一丶简介二丶代码还原讲解 1.被除数无符号除数非2的幂 2.被除数无符号除数为特例7 三丶代码还原总结一丶简介上一篇博客说的除2的幂. 如果被除数是有符号的,那么会进行调整,并使用位操作进行优化本片博客专门讲解除数不是2的幂二丶代码还原讲解 1.被除数无符号除数非2的幂高级代码: Release汇编 .text:0040101A mov eax, 38E38E39h .text:00401023 mul [esp+10h+var_8] .text:00401027 shr

【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录11.10 - XGBoost学习 / 代码阅读、调参经验总结

XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方法可以分为两大类,序列化方法,并行化方法.序列化方法的代表就是Boosting方法,其中XGBoost和lightGBN都属于此类. Boosting的方法是先从初始训练集训练出一个基学习器.然后再对训练样本的分布做一些调整,使得前一个学习器分类错误的样本得到更多的关注,再以此训练下一个基学习器. 依次类推,

xgboost实例代码

# -*- coding: utf-8 -*- import xgboost as xgb import csv import jieba jieba.load_userdict('wordDict.txt') import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer # 读取

XGBoost中参数调整的完整指南（包含Python中的代码）

(搬运)XGBoost中参数调整的完整指南(包含Python中的代码) AARSHAY JAIN, 2016年3月1日介绍如果事情不适合预测建模,请使用XGboost.XGBoost算法已成为许多数据科学家的终极武器.它是一种高度复杂的算法,功能强大,足以处理各种不规则的数据. 使用XGBoost构建模型很容易.但是,使用XGBoost改进模型很困难(至少我很挣扎).该算法使用多个参数.要改进模型,必须进行参数调整.很难得到像实际问题的答案 - 你应该调整哪一组参数?获得最佳输出的这

xgboost原理

出处http://blog.csdn.net/a819825294 1.序距离上一次编辑将近10个月,幸得爱可可老师(微博)推荐,访问量陡增.最近毕业论文与xgboost相关,于是重新写一下这篇文章. 关于xgboost的原理网络上的资源很少,大多数还停留在应用层面,本文通过学习陈天奇博士的PPT.论文.一些网络资源,希望对xgboost原理进行深入理解.(笔者在最后的参考文献中会给出地址) 2.xgboost vs gbdt 说到xgboost,不得不说gbdt,两者都是boosting方法

Boosting算法总结（ada boosting、GBDT、XGBoost）

把之前学习xgb过程中查找的资料整理分享出来,方便有需要的朋友查看,求大家点赞支持,哈哈哈作者:tangg, qq:577305810 一.Boosting算法 boosting算法有许多种具体算法,包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost . 所谓 Boosting ,就是将弱分离器 f_i(x) 组合起来形成强分类器 F(x) 的一种方法. 1. Ada boosting 每个子模型模型都在尝试增强(boost)整体的效果,通过不断的模型迭代,更新样本点的权重

docker 现实---中小企业docker环境结构(五）

docker对于中小企业,设定paas他没有足够的能量,没有必要为,个人二手sandbox实用性和小点.我个人觉得,中小企业可以使用docker要规范发展.测试.生产环境. 他画了一个简单的图表: docker占用资源小.在一台E5 128G内存的serverserver上部署100个容器都绰绰有余,能够单独抽一个容器或则直接在宿主物理主机上部署samba,利用samba的home分享方案将每一个用户的home文件夹映射到开发中心和測试部门的windows机器上.能够针对项目组.由架构师搭建好一

Java开发笔记（三十）大小数BigDecimal

前面介绍的BigInteger只能表达任意整数,但不能表达小数,要想表达任意小数,还需专门的大小数类型BigDecimal.如果说设计BigInteger的目的是替代int和long类型,那么设计BigDecimal的目的便是替代浮点型float和双精度型double了.正如它的兄弟BigInteger一般,BigDecimal不存在什么数值范围限制,无论是整数部分还是小数部分,只要你能写得出来,BigDecimal就能表达出来,从此不必担心基本数字类型的精度问题了.既然同为大数字家族,BigD

Java开发笔记（七十三）常见的程序异常

一个程序开发出来之后,无论是用户还是程序员,都希望它稳定地运行,然而程序毕竟是人写的,人无完人哪能不犯点错误呢?就算事先考虑得天衣无缝,揣着一笔巨款跑去岛国买了栋抗震性能良好的海边别墅,谁料人算不如天算,碰到猴年马月遇上了一场大海啸,整个别墅被冲到山上去了.计算机程序也是如此,不管是人为的错误,还是意外的风险,都会导致程序在运行时异常退出.引起程序异常的原因多种多样,就已经介绍过的知识点而言,主要有这么几种可能发生异常的情况:数学运算异常.数组越界异常.字符串与日期格式异常.空指针异常.类型转换

Java开发笔记（七十六）如何预防异常的产生

每个程序员都希望自己的程序稳定运行,不要隔三岔五出什么差错,可是程序运行时冒出来的各种异常着实烦人,令人不胜其扰.虽然可以在代码中补上try/catch语句捕捉异常,但毕竟属于事后的补救措施.与其后知后觉地亡羊补牢,不如一开始就未雨绸缪,只要防患于未然,必能收到事半功倍的成效.就编码时的常见异常而言,绝大多数异常都能通过适当的校验加以规避,也就是事先指定可让程序正常运行的合法条件,只有条件满足才开展业务逻辑处理,否则进行失败情况的处理.这样用于异常捕捉的try/catch语句便转换为了条件分支的

PTA L1题目合集（更新至2019.3）

L1-001 Hello World (5 分) 链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805147132084224 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <string> #include <cstring>

谈谈 C++ 中的右值引用

转自:https://liam0205.me/2016/12/11/rvalue-reference-in-Cpp/ 最近在改 XGBoost 的代码.XGBoost 在代码中使用了很多来自 C++11 标准中的特性,让我比较好奇和困惑的,就有其中关于右值引用的部分.涉及到代码里,有比较明显的两类用法: std::move 1 std::move(foo) std::unique_ptr 1 std::vector<std::unique_ptr<T>> 前者是使用 std::mo

python调参神器hyperopt

一.安装 pip install hyperopt 二.说明 Hyperopt提供了一个优化接口,这个接口接受一个评估函数和参数空间,能计算出参数空间内的一个点的损失函数值.用户还要指定空间内参数的分布情况. Hyheropt四个重要的因素:指定需要最小化的函数,搜索的空间,采样的数据集(trails database)(可选),搜索的算法(可选). 首先,定义一个目标函数,接受一个变量,计算后返回一个函数的损失值,比如要最小化函数q(x,y) = x**2 + y**2 指定搜索的算法,算法也

前端之CSS——盒子模型和浮动

一.CSS盒子模型 HTML文档中的每个元素都被描绘成矩形盒子,这些矩形盒子通过一个模型来描述其占用空间,这个模型称为盒子模型. 盒子模型通过四个边界来描述:margin(外边距),border(边框),padding(内填充),content(内容区域),如图所示: 需要注意:浏览器的调试窗口通常会有相似的模型可供开发调试使用. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu

LightGBM详细用法--机器学习算法--周振洋

LightGBM算法总结 2018年08月21日 18:39:47 Ghost_Hzp 阅读数:2360 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39807102/article/details/81912566 1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比 1.2 LightGBM 的动机 1.3 Xgboost 原理 1.4 LightGBM 优化 1.4.1 Histogram 算法 1.4.2

NOIP2018提高组模拟题（五）

字符串(string) Description 小林与亮亮正在做一个游戏.小林随意地写出一个字符串,字符串只由大写字母组成,然后指定一个非负整数 m,亮亮可以进行至多 m 次操作,每次操作为交换相邻两个字符.亮亮的目标是使得操作后的字符串出现最长相同的字符的长度最大.你能帮亮亮计算一下这个最大长度是多少吗? Input 第一行一个字符串 S. 第二行一个整数 m. Output 只有一个整数,表示所求的最大长度. 表示刚开始想了一个小时的\(DP\) 然后还出样例了, 要不是手出了一组样例

【C++】异常简述(二):C++的异常处理机制

上文简述了在C语言中异常的处理机制,本文主要讲解C++中的异常处理. 一.异常的语法格式在C++中,异常的抛出和处理主要使用了以下三个关键字:try. throw . catch.其格式如下: 当我们在程序中想抛出一个异常时,可以这样: #include<iostream> #include<exception> using namespace std; int Div(int left,int right){ if(right==0){ throw exception(&quo

P1142轰炸

这是uva上的一道模拟题. 首先给出n(n<=700)个点的坐标(坐标在1*10^9)之内,询问走直线可以经过的点数.一开始我想到了一个类似于桶排序的方法来存坐标,但是要注意数组大小啊!第二次想到了判断行,列,对角线的方法,然后这是错误的,因为直线不一定是对角线.而正确,的方法应该是先计算两个点的向量,再继续枚举与第一个点相连的点组成的向量,计算vx1*vy2==vx2*vy1即可,然后更新最大值. 1.别僵化思维,老是联系原来的题而忽略如今的题意 2.注意看题目数据范围决定算法 3.防止出现精

Codeforces 1110C (思维+数论）

题面传送门分析这种数据范围比较大的题最好的方法是先暴力打表找规律通过打表,可以发现规律如下: 定义\(x=2^{log_2a+1}\) (注意,cf官方题解这里写错了,官方题解中定义\(x=2^{log_2a}\)是有问题的 (1) 若\(a \neq 2^x-1\) 则当\(b=(2^x-1)\) xor a时a xor b=b=\(2^x-1\) ,a and b=0 gcd(a xor b,a and b)=\(2^x-1\)有最大值 (异或的性质,若a xor c =

【转】XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）

xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/ 原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 译注:文内提供的代码和运行结果有一定差异,可以从这里下

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