一.问题背景 一个朋友在使用 XGBoost 框架进行机器学习编码,他们的一个demo, 在笔记本的虚拟机(4核)运行的时候,只要8s, 但是在一个64核128G 的物理机上面的虚拟机去跑的时候,发现时间需要更长. 笔记本执行: 二.问题定位和解决 首先看到负载是比较高的,内存占用比较少.因为是计算型的,所以这种状态是正常的. 一开始我觉得是GIL 锁,后面询问是使用了 XGBoost 框架,想去官网看看能不能找到相关内容 XGBoost 多线程支持 文档的一段话提醒了我: 我们可以在具有更多核

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 背景 我们在第一篇<Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质>中就已经提到了,Redis 的网络 IO 以及键值对指令读写是由单个线程来执行的,避免了不必要的contextswitch和资源竞争,对于性能提升有很大的帮助. 而到了2020年的5月份,Red

DotNet 2.0以后Winform在多线程Debug模式下更新UI会报这个错: 线程间操作无效: 从不是创建控件"XXX"的线程访问它. 解决办法如下: 1.在Winform的构造函数中添加这么一句: Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls = false; 意思就是不检查跨线程调用,这样做是有风险的,特别是控件操作频繁时,会有意想不到的结果,这也是微软不建议用的原因,如果你的程序ui交互比较少,个人觉得用用也无妨 2.利用Control的B

在.NET 4.0中,并行计算与多线程得到了一定程度的加强,这主要体现在并行对象Parallel,多线程Task,与PLinq.这里对这些相关的特性一起总结一下. 使用Thread方式的线程无疑是比较麻烦的,于是在这个版本中有了改善的版本Task.除了运行效率等方面的提升,Task还与并行计算紧紧联系在了一起,这些线程充分的利用了多核的优势,在一定的场合下,大幅的提高了程序的运行效率.屏蔽了运行细节的Task和Parallel方式使得程序员们完全不用编写任何针对多核的程序,只需要使用标准的类库完

最开始做框架的时候的需求就是多线程访问UI,以前在.NET WPF使用MVVM和数据驱动很容易做到,在JavaSwing中使用另类的观察者模式也实现了.在WxPython中使用观察者模式直接程序崩溃,于是乎仔细的研究了一下发现使用wx.CallAfter()可以实现. 首先在类中引入 import wx from wx.lib.pubsub import pub from threading import Thread 在线程中实现wx.CallAfter(),wx.CallAfter()使用p

直接上代码: #include <windows.h>//必要的头文件,使用Windows API函数 #include <stdio.h> int index = 0; int tickets = 100;//票数 HANDLE hMutex; //使用全局的相互排斥对象来保证对同一资源的相互排斥訪问与操作这里是tickets //线程处理函数原型,形式可从MSDN中拷贝 //线程1 的入口函数 DWORD WINAPI Fun1Proc(LPVOID lpParameter);

序言 第1章  线程基础 System.Threading Join C#中的Thread中的ApartmentState几种状态(STA,MTA,Unknown)详解 System.Threading.ApartmentState.STA 资料 <c#多线程编程实战>

System.Threading.Thread thread1 = new System.Threading.Thread(delegate() { Web.BLL.banpaiconfig.VideoToMp4.Convert(Server.MapPath(", ".wmv"); }); thread1.IsBackground=true; thread1.Start();

Redis 6.0 来了 在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候,Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了,吓得我赶紧从床上爬起来,学无止境!学无止境! 对于6.0版本,Redis之父Antirez在RC1版本发布时(2019-12-19)在他的博客上连续用了几个"EST"词语来评价: the most "enterprise" Redis version to date // 最"企业级"的 the largest relea

  单线程的Redis一向以简洁高效著称,但也有其阿喀琉斯之踵:阻塞!单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写(Redis大key)请求完成之前,其他所有请求都将会被阻塞,严重影响其效率,因此Redis的多线程呼声就越来越高.由于是基于内存的操作延迟非常低,所以即便是单线程模式下CPU资源也不会是的瓶颈.最容易出现瓶颈的还是网络IO操作.在Redis 6.0开始支持多线程之后,所谓的多线程也只是socket层面的多线程,核心的内存读写还是单线程模式.弄清楚了多线程的本质之后,就会有一系列的问题,多线程

支持多线程的 Redis 6.0 版本于 2020-05-02 终于发布了,为什么 Redis 忽然要支持多线程?如何开启多线程?开启后性能提升效果如何?线程数量该如何设置?开启多线程后会不会有线程安全问题?多线程的实现原理是怎样的? 总结下来就是以下几点1.虽然支持,默认不开启2.配置线程数要小于CPU数3.虽然开了多线程,但其实还是单线程处理逻辑,不用担心线程安全问题4.多线程主要解决I/O读写瓶颈问题,针对业务量达到亿级的应用,常规项目没有必要使用 ①Redis 6.0 之前的版本真的是单

Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本,提供很多振奋人心的新特性,所以备受关注. 码老湿,提供了啥特性呀?知道了我能加薪么? 主要特性如下: 多线程处理网络 IO: 客户端缓存: 细粒度权限控制(ACL): RESP3 协议的使用: 用于复制的 RDB 文件不在有用,将立刻被删除: RDB 文件加载速度更快: 其中备受关注的就是「多线程模型 + 客户端缓存」,我们只有掌握了新特性原理,才能判断什么时候使用 6.0 版本,如何用的更好更快,不踩坑. 本篇先从 Redis 多

[.net 面向对象程序设计进阶] (18) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(下) 本节导读: 上节说了线程同步中使用线程锁和线程通知的方式来处理资源共享问题,这些是多线程的基本原理. .NET 4.0以后对多线程的实现变得更简单了. 本节主要讨论.NET4.0多线程的新特性——使用Task类创建多线程. 读前必备: A. LINQ使用  [.net 面向对象编程基础] (20) LINQ使用 B. 泛型          [.net 面向对象编程基础] (

0.1熟悉多线程 多线程(英语:multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术.具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能.具有这种能力的系统包括对称 多处理机. 多核心处理器以及芯片级多处理(Chip-levelmultithreading)或同时多线程(Simultaneousmultithreading)处理器. 在一个程序中,这些独立运行的程序片段叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理

1.GCD其他方法 1.GCD应用 单例模式 static dispatch_once_t onceToken; dispatch_once(&onceToken, ^{ NSLog(@"执行一次%@",[NSThread currentThread]); }); 2.GCD延时操作 (1)第一种方式 [self performSelector:@selector(handleAction) withObject:nil afterDelay:0]; (2)第二种方式 DISP

一般apache采用prefork和worker机制,通过apachectl -l命令查看默认使用的prefork机制.需要修改prefork策略 那么需要做如下修改: 1,/usr/local/apache2/conf/http.conf 引入(include)prefork配置文件/usr/local/apache2/conf/extra/httpd-mpm.conf, 2,修改httpd-mpm.conf配置文件的prefork配置部分 # prefork MPM # StartServe

多线程添加元素到队列中,队列根据绑定 的事件进行自动处理,可以设置WorkSequential属性来实现对队列处理的单线程(严格顺序处理)或者多线程处理(循序出队,但是 多线程处理,不保证对队列元素的处理顺利)的选择. 另外,这段程序不能输出0,所以,最后的结果是999行,不包含0,原因是if (!item.Equals(default(T))),而default(T)恰恰是0. 代码 /***********多线程的工作队列*************** * 此工作队列保证线程安全性 * *

(十一)boost库之多线程间通信 1.互斥锁 在编程中,引入了对象互斥锁的概念,来保证共享数据操作的完整性.每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象. #include <iostream> #include <boost/thread.hpp> using namespace std; int g_num = 0; boost::mutex mu; //定义互斥锁对象 int Func(int nC

http://blog.csdn.net/a352193394/article/category/2563875 Java多线程之~~~线程安全容器的非阻塞容器 在并发编程中,会经常遇到使用容器.但是如果一个容器不是线程安全的,那么他在多线程的插入或者删除的过程 中就会出现各种问题,就是不同步的问题.所以JDK提供了线程安全的容器,他能保证容器在多线程的情况下安全的插 入和删除.当然,线程安全的容器分为两种,第一种为非阻塞似的,非阻塞的意思是当请求一个容器为空或者这个请求 不能执行的时候,就会报

Prepare the data 数据来自UCIhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening,一个信a用卡的数据,具体各项变量名以及变量名代表的含义不明(应该是出于保护隐私的目的),本文会用logit,GBM,knn,xgboost来对数据进行分类预测,对比准确率 预计的准确率应该是: xgboost > GBM > logit > knn Download the data datas

场景:日志需要统计每天数据上传的次数和上传的数据量. 如果是单线程可以使用简单的int count = 0:count++,但很多情况都是多线程环境所以就不能单纯的使用count++了!!! 多线程环境采用 java.util.concurrent.atomic 下的AtomicLong类,该类的介绍可看API文档.可以用原子方式更新的 long 值.有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范.AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方