1.准备一个二维列表,然后再range后面不指定任何选项,可以输出该二维列表中数据在一列中显示,如下代码: # -*- coding:utf-8 -*- import xlwings as xw list1 = [[1],[2],[3],[4],[5]] sht = xw.Book().sheets('sheet1') # 新增一个表格 sht.range('A1').value = list1 显示效果如下: 2.准备一个一维表格,然后在range 后面带上特定的 options 选项,可以轻

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S

一.NPOI介绍: 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作 二.安装NPOI 新建控制台应用程序>管理NuGet程序包>搜索NPOI>安装NPOI 三.下面是我需要的读取的Excel文件,数据格式如下: 四.添加ExcelHelper类: using System; using NPOI.SS.User

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; using System.IO; using System.Data; namespace NetUtilityLib { public class ExcelHelpe

Python 通过 xlwings 读取 Excel 数据 去年底公司让我做设备管理,多次委婉拒绝,最终还是做了.其实我比较喜欢技术.做管理后发现现场没有停机率统计,而原始数据有,每次要自己在Excel中填写数据,感觉特麻烦了,就写了这个自动化操作Excel的程序,以前要半天的工作量,用Python不到10s.程序比较简单,直接上程序. # -*- coding: utf-8 -*- import xlwings as xw import pandas as pd from datetime i

项目中经常会遇到Excel导入数据,Excel的模板会可能是存在合并单元格的,模板如下图所示 读取时需要填充合并单元格的值,转成datatable单元格值时,填充合并单元格的值,如下图所示: 合并单元格的值填充,这种格式的datatable使用SqlBulkCopy批量导入更为方便 Excel转datatable方法代码: /// <summary> /// Excel转DataTable /// </summary> /// <param name="filePa

.net core 项目 可以向excel写入任何类型(T)的数据,只要T中的field的[Display(Name = "1233", Description = "#,##0.00")]:name==excel column header's name   ,dicription==excel cell's formate 引用的nuget包: 1.EPPlus.Core 2. System.ComponentModel.Annotations 操作类: pub

原地址忘了 需引用NPOI,引用方法:项目引用那儿右键 => 管理NuGet程序包 => 游览 =>输入NPOI =>选中NPOI后安装(一般是第一个) /// <summary> /// Excel 转换为 Datatable /// </summary> /// <param name="sheetNum">工作表索引</param> /// <param name="isFirstRowCol

i want to write Excel macros to deal with the data, but i am not familiar with VBA language. so i decide to use python instead of VBA. at the beginning, i find xlrd,xlwt for python Excel operations, but that doesn't support Excel macro. Finally i fin

项目需要,几十万张照片需要计算出每个照片的特征值(调用C++编写的DLL). 业务流程:选择照片文件夹,分别访问照片-->调用DLL接口传递照片路径-->接收处理返回值-->写入数据库. 前期使用的for循环来处理,几十万张照片处理起来差不多10个小时.速度太慢,后面改进使用Parallel来进行平行计算(调用DLL处理照片),统一写入Datatable,然后使用BulkInsert批量把Datatable写入数据库,目前测试8万张照片并行计算速度30分钟,速度提高约30%-40%左右.

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 老猿在将自己的博文数据(包括url地址.标题和阅读数量)从博客中获取后,使用xlwings保存到excel对象时发现,不同的处理方法性能相差非常大. 案例程序每次获取博文数据后,对新的博文将其信息保存到excel,对老的博文则将其数据更新,每次处理的阅读量单列一列,存储数据类似如下: 前面两列分别为url和标题,后面随着处理次数增多会有多列数据记录下访问时间及当时的博文阅读数量,涉及处理的博文有900多篇,阅读量数据有近10列. 二.案例背景说

该方法跟上一篇写入一列的方法相反,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import xlwings as xw list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [[1],[2],[3],[4],[5]] sht = xw.Book().sheets('sheet1') # 新增一个表格 # 写入一行数据方法一 sht.range('A1').value = list1 # 写入一行数据方法二 sht.range('A1').options(transpose=Tru

基本思路,就是using Microsoft.Office.Interop.Excel;然后启动excel来处理 创建excel文件,代码如下: if (File.Exists(path)) { return true; } try { //EXCEL应用程序 Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excelApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); Object nothing

xlwings: xlwings是一个Python库,它使Python的一些数据分析特性可以在Excel实例中使用,包括对numpy数组.pandas Series和DataFrame的支持.与其他任何Python库一样,我们可以使用pip或conda等常用方法来安装它.详细文档(https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127455) 在xlwings中,有四种主要的对象类型,按递减的层次顺序排列:App(代表一个Excel实例).Book.S

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using System.Data; using System.IO; using NPOI.XSSF.UserModel; 刚刚接触Excel导入导出,感觉用NPOI蛮方便的就研究了一下,下面是Excel导入读取到DataTable中的功能 #region public DataTable ImportExcel(string filePath) { using (FileStream fi

@RequestMapping(params = "method=import", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public String importConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception{ response.setCharacterEncoding("GBK"); String re

连接字符串这么些就行了 string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + opnFileName + ";Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1\""; 注意:Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1\""; IMEX=1:混合模

/// <summary> /// Excel文档 /// </summary> /// <param name="table"></param> /// <param name="file"></param> private void dataTableToCsv(DataTable table, string file) { string title = ""; File

处理思路: 1.打开excel 用NPOI进行读取: 2.读取第一个Sheet: 读取过程中: a.先设置相应列 不隐藏 b.读取Cell时 先判断是否的包含公式 相应代码如下: public static DataTable ReadDataFromExcelByNPOI() { DataTable dt = new DataTable(); var filePathAndName = Path.Combine(Server.MapPath("~/Content/Excel"), &